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  • 2025年7月30日 / Gemini

    隆重推出 LangExtract:由 Gemini 驱动的信息提取库

    LangExtract 是一个新的开源 Python 库,由 Gemini 模型提供支持,用于从非结构化文本中提取结构化信息。该库具备精准的来源定位能力、基于受控生成的可靠结构化输出、优化的长上下文提取能力、交互式可视化功能,以及灵活的 LLM 后端支持。

    LangExtract_meta
  • 2025年7月10日 / Gemini

    宣布推出 GenAI Processors:构建强大而灵活的 Gemini 应用

    GenAI Processors 是 Google DeepMind 推出的一个全新开源 Python 库,旨在为从输入处理到模型调用和输出处理之间的所有步骤提供一致的“Processor”接口,以实现无缝链接和并发执行,从而简化 AI 应用的开发,特别是那些用于处理多模态输入且需要实时响应的应用。

    Announcing GenAI Processors: Streamline your Gemini application development
  • 2025年6月26日 / AI

    借助 Data Commons 新推出的 Python 客户端库,挖掘数据深层价值

    Google 发布了 Data Commons 的新 Python 客户端库。Data Commons 是一个开源的知识图谱,整合了公共统计数据,并通过提供改进的功能、支持自定义实例以及实现对海量统计变量的便捷访问,提升了数据开发者使用 Data Commons 的体验。该项目的开发过程得到了 The ONE Campaign 的支持。

    data-commons-python-library-meta