30 结果
2025年6月24日 / Gemini
您现可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 付费预览 Imagen 4，这是 Google 的先进文本转图像模型，可显著提高生成质量，尤其是在图像中的生成文本时。Imagen 4 系列模型包括用于一般任务的 Imagen 4 和具备极高提示遵循性的 Imagen 4 Ultra。该系列模型生成的所有图像均具有不可见的 SynthID 水印。
2025年6月24日 / Gemini
全新 AI 优先的 Google Colab 通过多项功能带来的改进提高工作效率，这些功能包括支持对话式编码的迭代查询、可实现自主工作流的新一代数据科学代理，以及轻松省心的代码转换等等。尝鲜者表示他们可借助 AI 优先的 Google Colab 加速推进 ML 项目，更快调试代码并轻松创建高质量可视化内容，其工作效率因此取得飞跃式提升。
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub 使用户能够混合搭配不同机器学习框架的模型架构和权重，支持将来自 Hugging Face Hub 等来源的检查点（包括使用 PyTorch 创建的检查点）加载到 Keras 模型中，并与 JAX、PyTorch 或 TensorFlow 配合使用。这种灵活性意味着，您可以充分利用大量经过社区微调的模型，同时完全掌控您所选择的后端框架。
2025年6月23日 / Kaggle
开发者针对不同的语言和文化背景对 Gemma 等 LLM 进行了调整，展现了 AI 在解决全球沟通障碍方面的潜能。AI 可解决翻译古代文本、本地化数词理解和提升歌词翻译的文化敏感性等多种难题，进而促进全球沟通。
2025年6月17日 / Gemini
Google 将要发布其 Gemini 2.5 型号系列的更新，包括已面向公众发布且稳定的 Gemini 2.5 Pro 和 Flash，以及预览版的新 Gemini 2.5 Flash-Lite“思维模型”，可提供增强型性能和准确性，Flash-Lite 则可提供较低成本的选项。
2025年5月20日 / Android
2025 年 Google I/O 大会重磅发布：聚焦跨 Google 平台构建内容并使用 Google DeepMind 的 AI 模型进行创新，重点关注旨在提高开发者效率的新工具、API 及功能，同时使用 Gemini、Android、Firebase 和 Web 创建 AI 驱动体验。
2025年5月20日 / AI Edge
LiteRT 已经过优化，通过高效利用 GPU 和 NPU 来提高移动设备上 AI 模型的性能和效率。现在不仅减少了代码量，还简化了硬件加速器选择流程，实现了最佳的设备端性能。
2025年5月13日 / TensorFlow
Keras Recommenders (KerasRS) 是新推出的库，旨在帮助开发者使用带有排名和检索基本模块的 API 构建推荐系统。该库不仅可以通过 pip 安装，还支持 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 后端。
2025年5月9日 / Cloud
重温今年游戏开发者大会 (GDC) 的公告，探索 Gemma 和 Gemini 模型如何通过推出的 Gemma 3、Unity 插件及其在示例游戏中的应用程序，来帮助在游戏中构建 AI 体验以及在 Google Cloud 中使用生成式 AI 扩展游戏。
2025年4月30日 / Gemma
Gemma 3 的全新功能包括视觉语言能力，以及为提升内存效率和处理更长上下文而进行的架构改进，相较于之前的 Gemma 模型有了显著提升。
