29 结果
2025年6月24日 / Gemini
The new AI-first Google Colab enhances productivity with improvements powered by features like iterative querying for conversational coding, a next-generation Data Science Agent for autonomous workflows, and effortless code transformation. Early adopters report a dramatic productivity boost, accelerating ML projects, debugging code faster, and effortlessly creating high-quality visualizations.
2025年6月24日 / Gemini
Imagen 4, Google's advanced text-to-image model, is now available in paid preview via the Gemini API and Google AI Studio, offering significant quality improvements, especially for text generation within images. The Imagen 4 family includes Imagen 4 for general tasks and Imagen 4 Ultra for high-precision prompt adherence, with all generated images featuring a non-visible SynthID watermark.
2025年6月23日 / Kaggle
Developers adapt LLMs like Gemma for diverse languages and cultural contexts, demonstrating AI's potential to bridge global communication gaps by addressing challenges like translating ancient texts, localizing mathematical understanding, and enhancing cultural sensitivity in lyric translation.
2025年6月17日 / Gemini
Google 将要发布其 Gemini 2.5 型号系列的更新，包括已面向公众发布且稳定的 Gemini 2.5 Pro 和 Flash，以及预览版的新 Gemini 2.5 Flash-Lite“思维模型”，可提供增强型性能和准确性，Flash-Lite 则可提供较低成本的选项。
2025年5月20日 / AI Edge
LiteRT 已经过优化，通过高效利用 GPU 和 NPU 来提高移动设备上 AI 模型的性能和效率。现在不仅减少了代码量，还简化了硬件加速器选择流程，实现了最佳的设备端性能。
2025年5月20日 / Android
2025 年 Google I/O 大会重磅发布：聚焦跨 Google 平台构建内容并使用 Google DeepMind 的 AI 模型进行创新，重点关注旨在提高开发者效率的新工具、API 及功能，同时使用 Gemini、Android、Firebase 和 Web 创建 AI 驱动体验。
2025年5月13日 / TensorFlow
Keras Recommenders (KerasRS) 是新推出的库，旨在帮助开发者使用带有排名和检索基本模块的 API 构建推荐系统。该库不仅可以通过 pip 安装，还支持 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 后端。
2025年5月9日 / Cloud
重温今年游戏开发者大会 (GDC) 的公告，探索 Gemma 和 Gemini 模型如何通过推出的 Gemma 3、Unity 插件及其在示例游戏中的应用程序，来帮助在游戏中构建 AI 体验以及在 Google Cloud 中使用生成式 AI 扩展游戏。
2025年4月30日 / Gemma
Gemma 3 的全新功能包括视觉语言能力，以及为提升内存效率和处理更长上下文而进行的架构改进，相较于之前的 Gemma 模型有了显著提升。
2025年3月3日 / Gemini
Google Colab 的数据科学代理由 Gemini 支持，此代理现在可根据简单的自然语言描述，生成完整且可运行的 notebook，从而实现数据分析任务自动化，让开发人员能将节省下的时间用于获取见解。
