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2025年5月20日 / Gemini
Google Colab 将在 Google I/O 大会上推出重新设计的 AI 优先版本,其亮点包括采用 Gemini 2.5 Flash 的智能协作助手(支持迭代查询功能)、升级的数据科学代理、轻松实现代码转换以及灵活的交互方式,旨在显著改善编码工作流。
2025年5月20日 / Gemini
在构建 AI 智能体方面,Google Gemini 模型具有多项优势,例如高级推理、函数调用、多模态以及大型上下文窗口功能。在开发智能体时,还可将 LangGraph、CrewAI、LlamaIndex 和 Composio 等开源框架与 Gemini 结合使用。
2025年5月20日 / AI Edge
Google AI Edge 迎来多项最新进展,包括全新 Gemma 3 模型、更广泛的模型支持,以及设备端 RAG 和函数调用等功能,旨在让设备端生成式 AI 的功能更上一层楼。
2025年5月13日 / TensorFlow
Keras Recommenders (KerasRS) 是新推出的库,旨在帮助开发者使用带有排名和检索基本模块的 API 构建推荐系统。该库不仅可以通过 pip 安装,还支持 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 后端。
2025年5月12日 / Cloud
Apigee APIM Operator 现已正式发布,使用类似 Kubernetes 的 YAML 配置将 API 管理和网关功能引入 GKE 环境,可提供开发者本地工具,减少摩擦,并提供与 Apigee Hybrid 相当的策略管理。
2025年5月9日 / Cloud
重温今年游戏开发者大会 (GDC) 的公告,探索 Gemma 和 Gemini 模型如何通过推出的 Gemma 3、Unity 插件及其在示例游戏中的应用程序,来帮助在游戏中构建 AI 体验以及在 Google Cloud 中使用生成式 AI 扩展游戏。
2025年5月9日 / DeepMind
Gemini 2.5 实现视频理解的重大飞跃,不仅在多项关键基准测试中表现出众,还能无缝结合使用视听信息、代码以及其他数据格式。
2025年5月8日 / Gemini
在 Gemini API 中推出隐式缓存扩展了现有的显式缓存 API,提供了一个“始终开启”的缓存系统。对于使用 Gemini 2.5 模型的开发者,该系统可自动节省成本,同时显式缓存 API 持续可用,以确保实现成本节省。
2025年5月7日 / Gemini
Gemini 2.0 Flash 的图像生成功能预览版现已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中推出,该功能具有更高的速率限制、增强的视觉质量以及更精确的文本渲染能力,使开发人员能够创建可实现产品再语境化、图像协同编辑和动态 SKU 生成的应用。
2025年5月6日 / Gemini
Gemini 2.5 Pro 的更新 I/O 版预览版面向开发人员发布,具有同类最佳的前端和 UI 开发性能,在 WebDev Arena 排行榜上名列第一,并展示了视频转代码和通过启动程序更轻松地进行功能开发等应用。