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2025年8月13日 / Gemini
最新的 Gemini CLI 更新在 VS Code 中提供了深度 IDE 集成，包括智能的上下文感知建议和编辑器内原生差异比较功能，让开发者可以直接在差异视图中查看和修改建议的更改，以实现更高效的工作流。
2025年8月12日 / Kaggle
在 Google TPU 上使用 JAX 从头开始构建和训练 GPT2 模型，并在免费版 Colab 或 Kaggle 中使用完整的 Python 笔记本。了解如何定义硬件网格、如何划分模型参数和输入数据以实现数据并行，以及如何优化模型训练流程。
2025年8月12日 / Google Labs
Jules 的批评者功能通过在生成过程中充当同行评审员，可解决 AI 生成的代码中的细微错误和边缘案例缺失等潜在问题。这种“批评增强生成”的原理是，对提出的代码更改进行抗辩式审核，让 Jules 改进其输出结果，并最终交付更高质量的预审代码。
2025年8月1日 / Cloud
Google 开发者计划正在推出重大更新，使其工具和社区变得更加便捷强大。这些升级内容包括全新且灵活的月度订阅方案、用于协作的集中式 GDP 论坛，以及为所有会员增加的 Gemini CLI 访问权限。
2025年7月31日 / AI
Google 推出了 Veo 3 Fast，这是一款在速度和价格上都经过优化的模型。同时，Veo 3 和 Veo 3 Fast 都新增了图像转视频功能，使开发者能够高效地通过文本或静态图像创建高质量的视频内容。价格根据所选模型及是否包含音频而有所不同，目前该功能已上线 Gemini API。
2025年7月30日 / Gemini
LangExtract 是一个新的开源 Python 库，由 Gemini 模型提供支持，用于从非结构化文本中提取结构化信息。该库具备精准的来源定位能力、基于受控生成的可靠结构化输出、优化的长上下文提取能力、交互式可视化功能，以及灵活的 LLM 后端支持。
2025年7月30日 / Gemini
Gemini Embedding 模型可以增强 AI 应用，特别是通过上下文工程。该模型正被各行各业的各种组织成功用来为上下文感知系统提供支持，从而显著提高性能、准确率和效率。
2025年7月29日 / AI
通过一系列探索历程，Max 研发了 JAX 原生 LQR 求解器 LQRax。这款工具印证了 JAX 机器人生态系统（涵盖 Brax、MJX 和 JaxSim 等工具）的蓬勃发展，并突显了 JAX 的两大优势：在最优控制和模拟中的计算效率优势，以及流畅整合模型驱动型和学习驱动型两类方法的优势。
2025年7月24日 / AI
《People of AI》播客第 5 季由 Ashley Oldacre 和 Christina Warren 共同主持，本季将聚焦 AI 领域的构建者，深入探索这些创新者独特的成长历程、面临的挑战和取得的成就。
2025年7月24日 / AI
Apigee 帮助企业将大型语言模型 (LLM) 以安全且可扩展的方式集成到现有的 API 生态系统中，以解决不断发展的模型上下文协议 (MCP) 未完全涵盖的身份验证和授权等挑战，并提供演示如何为 AI 智能体实现企业级 API 安全保障的开源 MCP 服务器示例。
