76 结果
2025年7月17日 / AI
2025年7月16日 / AI
Vertex AI 现已为 Gemini API 正式推出 logprobs 功能。该功能通过展示模型所选 token 及其替代 token 的概率分数，深入揭示了模型的决策过程。本分步指南将详细介绍如何启用和解读此功能，并将其应用于强大的用例，例如：置信度分类、动态自动补全以及 RAG 的定量评估。
2025年7月16日 / Cloud
Marin 项目旨在通过使整个开发过程公开且可复现，将 AI 中“开放”的定义扩展至涵盖整个科研过程，而不仅仅局限于模型本身。这项工作由 JAX 框架及其 Levanter 工具提供支持，使得基础模型得以被深入检验、信任，并进一步构建，从而推动 AI 研究迈向更加透明的未来。
2025年7月16日 / Gemini
更新后的智能体开发套件 (ADK) 通过提供深度理解 ADK 框架且经济高效的 CLI 工具，显著简化和加速 AI 智能体构建流程。开发者可借助对话式指令快速完成功能型智能体的构思、生成、测试与优化，彻底消除阻碍因素，持续保持高效“心流”状态。
2025年7月14日 / Cloud
Apigee API Hub 和开发者门户是 Apigee 平台中不同但相互关联的部分，可帮助组织发现和管理适用于不同角色的 API，释放 API 潜力并加速创新。
2025年7月10日 / Gemini
GenAI Processors 是 Google DeepMind 推出的一个全新开源 Python 库，旨在为从输入处理到模型调用和输出处理之间的所有步骤提供一致的“Processor”接口，以实现无缝链接和并发执行，从而简化 AI 应用的开发，特别是那些用于处理多模态输入且需要实时响应的应用。
2025年6月26日 / Gemma
Gemma 3n 模型已经全面发布，在既往 Gemma 模型的成功基础上进一步提升，并以前所未有的性能为边缘设备带来先进的设备端多模态功能。欢迎探索 Gemma 3n 的创新，包括其移动设备优先架构、MatFormer 技术、分层嵌入、KV 缓存共享以及新的音频和 MobileNet-V5 视觉编码器，并了解开发者如何立即开始使用它进行构建。
2025年6月24日 / Gemini
Gemini 2.5 Pro 和 Flash 正在通过增强编码、推理以及包括空间理解在内的多模态能力，推动机器人技术的变革。这些模型将用于理解语义场景、生成机器人控制代码，以及使用 Live API 构建交互式应用。同时，这些模型也高度重视安全性提升与社区应用。
2025年6月10日 / Web
如果您正在开发或维护结算页面，您可能会遇到 PCI DSS v4，该标准要求实现特定的付款页面脚本管理，包括授权、完整性保证和有正当理由的库存。
2025年5月20日 / Gemma
Gemma 3n 是一款尖端的开源模型，专为设备端的快速多模态人工智能而设计，具有优化的性能、独特的二合一模型灵活性，以及增强的音频多模态理解能力，使开发人员能够构建实时交互式应用程序和复杂的以音频为中心的体验。
