72 结果
2025年7月14日 / Cloud
Apigee API Hub 和开发者门户是 Apigee 平台中不同但相互关联的部分，可帮助组织发现和管理适用于不同角色的 API，释放 API 潜力并加速创新。
2025年7月10日 / Gemini
GenAI Processors 是 Google DeepMind 推出的一个全新开源 Python 库，旨在为从输入处理到模型调用和输出处理之间的所有步骤提供一致的“Processor”接口，以实现无缝链接和并发执行，从而简化 AI 应用的开发，特别是那些用于处理多模态输入且需要实时响应的应用。
2025年6月26日 / Gemma
Gemma 3n 模型已经全面发布，在既往 Gemma 模型的成功基础上进一步提升，并以前所未有的性能为边缘设备带来先进的设备端多模态功能。欢迎探索 Gemma 3n 的创新，包括其移动设备优先架构、MatFormer 技术、分层嵌入、KV 缓存共享以及新的音频和 MobileNet-V5 视觉编码器，并了解开发者如何立即开始使用它进行构建。
2025年6月24日 / Gemini
Gemini 2.5 Pro 和 Flash 正在通过增强编码、推理以及包括空间理解在内的多模态能力，推动机器人技术的变革。这些模型将用于理解语义场景、生成机器人控制代码，以及使用 Live API 构建交互式应用。同时，这些模型也高度重视安全性提升与社区应用。
2025年6月10日 / Web
如果您正在开发或维护结算页面，您可能会遇到 PCI DSS v4，该标准要求实现特定的付款页面脚本管理，包括授权、完整性保证和有正当理由的库存。
2025年5月20日 / AI Edge
LiteRT 已经过优化，通过高效利用 GPU 和 NPU 来提高移动设备上 AI 模型的性能和效率。现在不仅减少了代码量，还简化了硬件加速器选择流程，实现了最佳的设备端性能。
2025年5月20日 / Gemma
Gemma 3n 是一款尖端的开源模型，专为设备端的快速多模态人工智能而设计，具有优化的性能、独特的二合一模型灵活性，以及增强的音频多模态理解能力，使开发人员能够构建实时交互式应用程序和复杂的以音频为中心的体验。
2025年5月9日 / DeepMind
Gemini 2.5 实现视频理解的重大飞跃，不仅在多项关键基准测试中表现出众，还能无缝结合使用视听信息、代码以及其他数据格式。
2025年4月30日 / Gemma
Gemma 3 的全新功能包括视觉语言能力，以及为提升内存效率和处理更长上下文而进行的架构改进，相较于之前的 Gemma 模型有了显著提升。
2025年4月15日 / Cloud
Apigee Extension Processor 增强了 Apigee 的功能，使其能够管理 gRPC 流式传输并通过 Cloud Load Balancing 与 Google Cloud 服务集成，从而将 Apigee 策略应用至更广泛的后端服务，同时改善对 Google Cloud 基础设施的安全访问。
