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  • 2025年5月22日 / Smart Home

    将 Gemini 智能功能引入 Google Home API

    Gemini 智能功能将融入 Google Home API,让开发者触达超 7.5 亿台设备,解锁 AI 赋能的摄像头分析和自动化日常安排等高级功能。

    Bringing Gemini Intelligence to Google Home APIs - Google I/O 2025
  • 2025年5月21日 / Google AI Studio

    Google AI Studio 中升级的开发体验

    Google AI Studio 已升级,旨在提升开发者体验,新增支持 Gemini 2.5 Pro 的原生代码生成能力、智能体工具和增强的多模态生成功能,并推出“构建”选项卡、Live API 等新功能,以及经过优化的工具,可助力构建更复杂的 AI 应用。

    google-io-event-meta
  • 2025年5月20日 / Gemma

    发布 Gemma 3n 预览版:强大、高效、移动优先的人工智能

    Gemma 3n 是一款尖端的开源模型,专为设备端的快速多模态人工智能而设计,具有优化的性能、独特的二合一模型灵活性,以及增强的音频多模态理解能力,使开发人员能够构建实时交互式应用程序和复杂的以音频为中心的体验。

    Gemma 3n
  • 2025年5月20日 / Android

    2025 年 Google I/O 大会开发者主题演讲:您应该了解的内容

    2025 年 Google I/O 大会重磅发布:聚焦跨 Google 平台构建内容并使用 Google DeepMind 的 AI 模型进行创新,重点关注旨在提高开发者效率的新工具、API 及功能,同时使用 Gemini、Android、Firebase 和 Web 创建 AI 驱动体验。

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 2025年5月20日 / AI Edge

    LiteRT:提升性能,化繁为简

    LiteRT 已经过优化,通过高效利用 GPU 和 NPU 来提高移动设备上 AI 模型的性能和效率。现在不仅减少了代码量,还简化了硬件加速器选择流程,实现了最佳的设备端性能。

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 2025年5月12日 / Cloud

    Google Cloud 宣布正式推出适用于 Apigee 的 APIM Operator

    Apigee APIM Operator 现已正式发布,使用类似 Kubernetes 的 YAML 配置将 API 管理和网关功能引入 GKE 环境,可提供开发者本地工具,减少摩擦,并提供与 Apigee Hybrid 相当的策略管理。

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 2025年5月9日 / DeepMind

    使用 Gemini 2.5 推进视频理解的前沿

    Gemini 2.5 实现视频理解的重大飞跃,不仅在多项关键基准测试中表现出众,还能无缝结合使用视听信息、代码以及其他数据格式。

    2.5Pro_Metadata_VideoUnderstanding
  • 2025年5月7日 / Gemini

    借助 Gemini 2.0 预览版创建和编辑图像

    Gemini 2.0 Flash 的图像生成功能预览版现已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中推出,该功能具有更高的速率限制、增强的视觉质量以及更精确的文本渲染能力,使开发人员能够创建可实现产品再语境化、图像协同编辑和动态 SKU 生成的应用。

    Generate images with Gemini 2.0 Flash in preview
  • 2025年5月6日 / Gemini

    Gemini 2.5 Pro 预览版:更卓越的编码性能

    Gemini 2.5 Pro 的更新 I/O 版预览版面向开发人员发布,具有同类最佳的前端和 UI 开发性能,在 WebDev Arena 排行榜上名列第一,并展示了视频转代码和通过启动程序更轻松地进行功能开发等应用。

    Gemini 2.5 Pro (I/O Edition): even better coding performance
  • 2025年4月18日 / Gemma

    Gemma 3 QAT 模型:为消费级 GPU 提供先进 AI

    int4 量化版本的 Gemma 3 模型发布,使得内存需求大为减少,用户因此可以在消费级 GPU(如 NVIDIA RTX 3090)上运行 Gemma 3 27B 等强大模型。

    Gemma 3 Quantization Aware - meta