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  • 2025年5月20日 / AI Edge

    具有多模态、RAG 和函数调用功能的设备端小型语言模型

    Google AI Edge 迎来多项最新进展,包括全新 Gemma 3 模型、更广泛的模型支持,以及设备端 RAG 和函数调用等功能,旨在让设备端生成式 AI 的功能更上一层楼。

    Google AI Edge: Small Language Models with Multimodality, RAG, and Function Calling
  • 2025年5月13日 / TensorFlow

    使用 Keras 和 JAX,在 10 分钟内即可完成 Recommender 系统的构建和训练

    Keras Recommenders (KerasRS) 是新推出的库,旨在帮助开发者使用带有排名和检索基本模块的 API 构建推荐系统。该库不仅可以通过 pip 安装,还支持 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 后端。

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 2025年5月12日 / Cloud

    Google Cloud 宣布正式推出适用于 Apigee 的 APIM Operator

    Apigee APIM Operator 现已正式发布,使用类似 Kubernetes 的 YAML 配置将 API 管理和网关功能引入 GKE 环境,可提供开发者本地工具,减少摩擦,并提供与 Apigee Hybrid 相当的策略管理。

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 2025年5月9日 / DeepMind

    使用 Gemini 2.5 推进视频理解的前沿

    Gemini 2.5 实现视频理解的重大飞跃,不仅在多项关键基准测试中表现出众,还能无缝结合使用视听信息、代码以及其他数据格式。

    2.5Pro_Metadata_VideoUnderstanding
  • 2025年5月9日 / Cloud

    面向游戏开发者的 Google AI

    重温今年游戏开发者大会 (GDC) 的公告,探索 Gemma 和 Gemini 模型如何通过推出的 Gemma 3、Unity 插件及其在示例游戏中的应用程序,来帮助在游戏中构建 AI 体验以及在 Google Cloud 中使用生成式 AI 扩展游戏。

    Google AI for Game Developers
  • 2025年5月8日 / Gemini

    Gemini 2.5 模型现在支持隐式缓存

    在 Gemini API 中推出隐式缓存扩展了现有的显式缓存 API,提供了一个“始终开启”的缓存系统。对于使用 Gemini 2.5 模型的开发者,该系统可自动节省成本,同时显式缓存 API 持续可用,以确保实现成本节省。

    Gemini 2.5 Models now support Implicit Caching
  • 2025年5月7日 / Gemini

    借助 Gemini 2.0 预览版创建和编辑图像

    Gemini 2.0 Flash 的图像生成功能预览版现已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中推出,该功能具有更高的速率限制、增强的视觉质量以及更精确的文本渲染能力,使开发人员能够创建可实现产品再语境化、图像协同编辑和动态 SKU 生成的应用。

    Generate images with Gemini 2.0 Flash in preview
  • 2025年5月6日 / Gemini

    Gemini 2.5 Pro 预览版:更卓越的编码性能

    Gemini 2.5 Pro 的更新 I/O 版预览版面向开发人员发布,具有同类最佳的前端和 UI 开发性能,在 WebDev Arena 排行榜上名列第一,并展示了视频转代码和通过启动程序更轻松地进行功能开发等应用。

    Gemini 2.5 Pro (I/O Edition): even better coding performance
  • 2025年4月30日 / Gemma

    解析 Gemma:Gemma 3 的新功能

    Gemma 3 的全新功能包括视觉语言能力,以及为提升内存效率和处理更长上下文而进行的架构改进,相较于之前的 Gemma 模型有了显著提升。

    What's new in Gemma-3
  • 2025年4月29日 / Gemini

    如何打造我们的语言能力:Little Language Lessons 利用 Gemini 的多语言功能实现个性化的语言学习

    Little Language Lessons (小小语言课)是一个利用 Gemini 的 API 和云服务来生成内容、翻译并提供文本转语音功能的项目,其中包括词汇课程、俚语练习和用于语言学习的对象识别。

    How it's made: Little Language Lessons