95 结果
2025年9月29日 / AI
The previous posts in the “Gemma explained” series provided a detailed overview of the Gemma model f...
2025年9月25日 / AI
Gemini Robotics-ER 1.5, now available to developers, is a state-of-the-art embodied reasoning model for robots. It excels in visual, spatial understanding, task planning, and progress estimation, allowing robots to perform complex, multi-step tasks.
2025年9月24日 / AI
Data Commons announces the availability of its MCP Server, which is a major milestone in making all of Data Commons’ vast public datasets instantly accessible and actionable for AI developers worldwide.
2025年9月24日 / Mobile
Google AI Edge provides the tools to run AI features on-device, and its new LiteRT-LM runtime is a significant leap forward for generative AI. LiteRT-LM is an open-source C++ API, cross-platform compatibility, and hardware acceleration designed to efficiently run large language models like Gemma and Gemini Nano across a vast range of hardware. Its key innovation is a flexible, modular architecture that can scale to power complex, multi-task features in Chrome and Chromebook Plus, while also being lean enough for resource-constrained devices like the Pixel Watch. This versatility is already enabling a new wave of on-device generative AI, bringing capabilities like WebAI and smart replies to users.
2025年9月16日 / AI
Google 近日发布的 Agent Development Kit (ADK) for Java 0.2.0 版本新增了与 LangChain4j 大语言模型 (LLM) 框架的集成。该集成使开发者...
2025年9月9日 / AI
虽然 JAX 作为一个大型 AI 模型开发的热门框架早已广为人知，但它也正在更广泛的科学领域中迅速被采纳。令人格外欣喜的是，我们发现它在诸如物理驱动的机器学习等计算密集型领域中的应用日益广泛。JAX ...
2025年9月8日 / AI
今天，我们将发布 Veo 三大更新：支持竖屏格式输出（9:16 宽高比）、1080p 高清输出和更低的全新价格。我们还提升了 Veo 3 和 Veo 3 Fast 的稳定性，支持随时通过 Gemini...
2025年9月5日 / Mobile
Google AI Edge 已将 Gemma 3n 的预览功能扩展至支持音频。用户现在可以在自己的手机上，通过 Google AI Edge Gallery 进行体验，该应用目前已在 Play 商店推出公开测试版。
2025年9月4日 / Gemma
隆重推出 EmbeddingGemma：这是一款全新嵌入模型，用于支持 Google 的高效设备端 AI 应用。在 MTEB 基准测试参数小于 500M 的嵌入模型中，该开放式模型是排名最高的纯文本多语言嵌入模型。借助该模型，用户无需连接互联网即可在移动设备上直接使用检索增强生成 (RAG) 和语义搜索等强大功能。
2025年9月4日 / AI
了解如何结合使用 Google 的高效开源模型 EmbeddingGemma 与 Google Cloud Dataflow 和 AlloyDB 等向量数据库，从而构建可扩展的实时知识提取流水线。
