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145 结果

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  • 2025年6月26日 / Gemma

    Introducing Gemma 3n: The developer guide

    The Gemma 3n model has been fully released, building on the success of previous Gemma models and bringing advanced on-device multimodal capabilities to edge devices with unprecedented performance. Explore Gemma 3n's innovations, including its mobile-first architecture, MatFormer technology, Per-Layer Embeddings, KV Cache Sharing, and new audio and MobileNet-V5 vision encoders, and how developers can start building with it today.

    Introducing Gemma 3n: The Developer Guide
  • 2025年6月25日 / Gemini

    使用 Gemini 2.5 Flash-Lite 模拟神经操作系统

    模拟神经操作系统的研究原型能够实时生成界面,以适应用户与 Gemini 2.5 Flash-Lite 的互动,借助互动追踪实现情境感知,通过流式传输界面确保响应速度,并基于内存中的界面图实现状态保持。

    Behind the prototype: Simulating a neural operating system with Gemini
  • 2025年6月24日 / Gemini

    强效助力您的笔记本电脑:全新 AI 优先的 Google Colab 现已面向所有用户开放

    全新 AI 优先的 Google Colab 通过多项功能带来的改进提高工作效率,这些功能包括支持对话式编码的迭代查询、可实现自主工作流的新一代数据科学代理,以及轻松省心的代码转换等等。尝鲜者表示他们可借助 AI 优先的 Google Colab 加速推进 ML 项目,更快调试代码并轻松创建高质量可视化内容,其工作效率因此取得飞跃式提升。

    Supercharge your notebooks: The new AI-first Google Colab is now available to everyone
  • 2025年6月24日 / Kaggle

    Using KerasHub for easy end-to-end machine learning workflows with Hugging Face

    KerasHub enables users to mix and match model architectures and weights across different machine learning frameworks, allowing checkpoints from sources like Hugging Face Hub (including those created with PyTorch) to be loaded into Keras models for use with JAX, PyTorch, or TensorFlow. This flexibility means you can leverage a vast array of community fine-tuned models while maintaining full control over your chosen backend framework.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 2025年6月24日 / Gemini

    适用于机器人和具身智能的 Gemini 2.5

    Gemini 2.5 Pro 和 Flash 正在通过增强编码、推理以及包括空间理解在内的多模态能力,推动机器人技术的变革。这些模型将用于理解语义场景、生成机器人控制代码,以及使用 Live API 构建交互式应用。同时,这些模型也高度重视安全性提升与社区应用。

    Gemini 2.5 for robotics and embodied intelligence
  • 2025年6月24日 / Gemini

    Imagen 4 is now available in the Gemini API and Google AI Studio

    Imagen 4, Google's advanced text-to-image model, is now available in paid preview via the Gemini API and Google AI Studio, offering significant quality improvements, especially for text generation within images. The Imagen 4 family includes Imagen 4 for general tasks and Imagen 4 Ultra for high-precision prompt adherence, with all generated images featuring a non-visible SynthID watermark.

    Imagen 4 is now available on Gemini API and Google AI Studio
  • 2025年6月23日 / Cloud

    Google Cloud 将 A2A 技术捐赠给 Linux 基金会

    Google 以及 Amazon 和 Cisco 宣布在 Linux 基金会下成立 Agent2Agent 基金会,将 A2A 确立为 AI 智能体互操作性的行业标准,旨在培育多元化生态系统、确保中立治理,并加速 AI 应用领域的安全创新。

    Google Cloud donates A2A to Linux Foundation
  • 2025年6月23日 / Kaggle

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication

    Developers adapt LLMs like Gemma for diverse languages and cultural contexts, demonstrating AI's potential to bridge global communication gaps by addressing challenges like translating ancient texts, localizing mathematical understanding, and enhancing cultural sensitivity in lyric translation.

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication
  • 2025年6月18日 / Cloud

    Apigee API Management 中的 Gemini Code Assist 现已面向公众发布

    Apigee API Management 中的 Gemini Code Assist 通过 AI 辅助功能(如自然语言 API 创建、AI 生成的摘要和迭代设计)增强了 API 开发,允许与组织的现有 API 生态系统无缝集成,并确保一致性、安全性和减少重复,同时提供企业级安全性和简化的开发工作流程。

    Gemini Code Assist in Apigee API Management now generally available
  • 2025年6月17日 / Gemini

    Gemini 2.5:更新思维模型系列

    Google 将要发布其 Gemini 2.5 型号系列的更新,包括已面向公众发布且稳定的 Gemini 2.5 Pro 和 Flash,以及预览版的新 Gemini 2.5 Flash-Lite“思维模型”,可提供增强型性能和准确性,Flash-Lite 则可提供较低成本的选项。

    Gemini 2.5: Updates to our family of thinking models