30 结果
2025年7月16日 / Cloud
The Marin project aims to expand the definition of 'open' in AI to include the entire scientific process, not just the model itself, by making the complete development journey accessible and reproducible. This effort, powered by the JAX framework and its Levanter tool, allows for deep scrutiny, trust in, and building upon foundation models, fostering a more transparent future for AI research.
2025年6月23日 / Kaggle
开发者针对不同的语言和文化背景对 Gemma 等 LLM 进行了调整，展现了 AI 在解决全球沟通障碍方面的潜能。AI 可解决翻译古代文本、本地化数词理解和提升歌词翻译的文化敏感性等多种难题，进而促进全球沟通。
2025年5月29日 / Cloud
用于数据控制的 sGTM Pantheon、用于数据转换的 GA4 Dataform 和用于 A/B 测试购物 Feed 的 FeedX，上述三种对开发者友好的 MarTech 解决方案使开发者能够利用营销数据获得洞察、制定策略并取得更出色的结果。
2025年5月21日 / Google AI Studio
Google AI Studio 已升级，旨在提升开发者体验，新增支持 Gemini 2.5 Pro 的原生代码生成能力、智能体工具和增强的多模态生成功能，并推出“构建”选项卡、Live API 等新功能，以及经过优化的工具，可助力构建更复杂的 AI 应用。
2025年5月20日 / Gemma
Gemma 3n 是一款尖端的开源模型，专为设备端的快速多模态人工智能而设计，具有优化的性能、独特的二合一模型灵活性，以及增强的音频多模态理解能力，使开发人员能够构建实时交互式应用程序和复杂的以音频为中心的体验。
2025年5月13日 / TensorFlow
Keras Recommenders (KerasRS) 是新推出的库，旨在帮助开发者使用带有排名和检索基本模块的 API 构建推荐系统。该库不仅可以通过 pip 安装，还支持 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 后端。
2025年5月12日 / Cloud
Apigee APIM Operator 现已正式发布，使用类似 Kubernetes 的 YAML 配置将 API 管理和网关功能引入 GKE 环境，可提供开发者本地工具，减少摩擦，并提供与 Apigee Hybrid 相当的策略管理。
2025年5月8日 / Gemini
在 Gemini API 中推出隐式缓存扩展了现有的显式缓存 API，提供了一个“始终开启”的缓存系统。对于使用 Gemini 2.5 模型的开发者，该系统可自动节省成本，同时显式缓存 API 持续可用，以确保实现成本节省。
2025年4月15日 / Cloud
Apigee Extension Processor 增强了 Apigee 的功能，使其能够管理 gRPC 流式传输并通过 Cloud Load Balancing 与 Google Cloud 服务集成，从而将 Apigee 策略应用至更广泛的后端服务，同时改善对 Google Cloud 基础设施的安全访问。
2025年4月8日 / Cloud
Google Cloud Dataflow 的代管式 I/O 可自动将连接器更新到最新版本并提供标准化 API，让使用 Apache Beam I/O 连接器变得更加轻松，同时还能专门针对 Dataflow 优化连接器，以确保高效性能并减少对于手动配置的需求，让用户能够腾出手来专注于流水线逻辑。
