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  • 2025年7月24日 / Google Labs

    隆重推出 Opal:描述、创建和分享您的 AI 迷你应用

    Opal 是 Google Labs 新推出的实验工具,可帮助您使用自然语言将提示词变为动态的多步迷你应用,而无需编写代码。如此一来,用户便能够构建和部署具有强大功能的可分享 AI 应用,并与现有 Google 工具无缝集成。

    Opal Metadata card
  • 2025年7月23日 / Firebase

    为 Firebase Studio 中的热门框架注入新的 AI 功能

    适用于 Firebase Studio 中热门框架的新 AI 功能包括经过 AI 优化的模板、与 Firebase 后端服务的简化集成以及复制工作区进行实验和协作的能力,使全球开发者的 AI 辅助应用开发更直观、更快速。

    Unleashing new AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio
  • 2025年7月22日 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash-Lite 现已稳定并面向公众发布

    Gemini 2.5 Flash-Lite 之前处于预览版阶段,现已稳定并面向公众发布。这款具有成本效益的模型比 2.0 Flash-Lite 和 2.0 Flash 约快 1.5 倍,质量上乘,并具备 2.5 系列的功能,如 100 万个令牌的上下文窗口和多模态。

    Gemini 2.5 Flash is making it easy to build with the Gemini API in Google AI Studio
  • 2025年7月21日 / Gemini

    使用 Gemini 2.5 进行对话式图像分割

    Gemini 先进的对话式图像分割能力,使其能够通过理解复杂的短语、条件逻辑和抽象概念,以直观的方式与视觉数据进行交互,从而简化开发体验,并为媒体编辑、安全监控和损伤评估等新应用打开大门。

    Conversational image segmentation with Gemini 2.5
  • 2025年7月17日 / Gemini

    使用 Veo 3 构建内容,此模型现已在 Gemini API 中开放使用

    Veo 3 是 Google 推出的最新 AI 视频生成模型,现可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 提供付费预览版。在 2025 年 Google I/O 大会上,我们公布了 Veo 3,它能生成视频和同步音频,并加入对话、背景声音,甚至动物叫声。此模型能够呈现逼真的视觉画面、自然的光线效果和物理特性,还能精准同步口型并实现屏幕动作与音效完美匹配。

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API and Google AI Studio
  • 2025年7月16日 / Gemini

    使用 ADK 和 Gemini CLI 简化智能体“氛围构建”流程

    更新后的智能体开发套件 (ADK) 通过提供深度理解 ADK 框架且经济高效的 CLI 工具,显著简化和加速 AI 智能体构建流程。开发者可借助对话式指令快速完成功能型智能体的构思、生成、测试与优化,彻底消除阻碍因素,持续保持高效“心流”状态。

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 2025年7月14日 / Gemini

    Gemini Embedding 现已在 Gemini API 中正式推出

    Gemini Embedding 文本模型现已在 Gemini API 和 Vertex AI 中正式发布。自 3 月份推出实验性版本以来,这款功能强大的模型一直稳居 MTEB 多语言排行榜榜首,支持超过 100 种语言,最大输入令牌长度为 2048,每 100 万个输入令牌的价格为 0.15 美元。

    Gemini Embedding now generally available in the Gemini API
  • 2025年7月10日 / Cloud

    借助 Firebase Studio 推动代理式 AI 开发进程

    Firebase Studio 迎来多项更新,其中包括全新代理模式、对模型上下文协议 (MCP) 的基础支持,以及 Gemini CLI 集成。所有更新都旨在重新定义 AI 辅助开发,帮助开发者通过单一提示创建全栈应用,并将强大的 AI 功能直接集成至开发者的工作流中。

    Advancing agentic AI development with Firebase Studio
  • 2025年7月9日 / Gemma

    T5Gemma:全新 Encoder-Decoder 架构的 Gemma 模型系列

    作为 Encoder-Decoder LLM 的新系列,T5Gemma 通过转换和调整基于 Gemma 2 框架的预训练 Decoder-only 模型开发而成,与其对应的 Decoder-only 模型相比,具有更出色的性能和效率,尤其适用于需要深度输入理解的任务,例如摘要和翻译。

    T5Gemma: A New Collection of Encoder-Decoder Gemma Models
  • 2025年7月7日 / Gemini

    Gemini API 中的批量模式:以更低的成本处理更多内容

    Gemini API 新推出的批量模式专为高吞吐量、对延迟时间不敏感的 AI 负载而设计,通过执行调度和处理来简化大型作业,并使数据分析、批量内容创建和模型评估等任务更具成本效益和可扩展性,从而让开发者能高效地处理大量数据。

    Scale your AI workloads with batch mode in the Gemini API