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  • 2025年5月20日 / AI Edge

    具有多模态、RAG 和函数调用功能的设备端小型语言模型

    Google AI Edge 迎来多项最新进展,包括全新 Gemma 3 模型、更广泛的模型支持,以及设备端 RAG 和函数调用等功能,旨在让设备端生成式 AI 的功能更上一层楼。

    Google AI Edge: Small Language Models with Multimodality, RAG, and Function Calling
  • 2025年5月20日 / Cloud

    代理技术全面更新:ADK、代理引擎及 A2A 重大升级

    Google 的代理技术迎来了多项更新,包括推出支持 Python 和 Java 新版本的代理开发套件 (ADK),改进用于管理的代理引擎界面,以及增强 Agent2Agent (A2A) 协议,以提升代理之间的通信与安全性。

    What's New with Agents ADK, Agent Engine, and A2A Enhancements- Google I/O
  • 2025年5月20日 / Android

    2025 年 Google I/O 大会开发者主题演讲:您应该了解的内容

    2025 年 Google I/O 大会重磅发布:聚焦跨 Google 平台构建内容并使用 Google DeepMind 的 AI 模型进行创新,重点关注旨在提高开发者效率的新工具、API 及功能,同时使用 Gemini、Android、Firebase 和 Web 创建 AI 驱动体验。

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 2025年5月20日 / Gemini

    从灵感到应用上线:Stitch 面世,重新定义界面设计

    Stitch 是 Google Labs 推出的全新实验性工具,旨在简化设计与开发工作流。它可利用 AI,根据文字提示和图像生成界面设计和前端代码。该工具提供多项功能,如通过自然语言或图像生成界面设计、快速迭代优化,以及无缝粘贴到 Figma 并生成前端代码。

    From idea to app: Introducing Stitch, a new way to design UIs
  • 2025年5月13日 / TensorFlow

    使用 Keras 和 JAX,在 10 分钟内即可完成 Recommender 系统的构建和训练

    Keras Recommenders (KerasRS) 是新推出的库,旨在帮助开发者使用带有排名和检索基本模块的 API 构建推荐系统。该库不仅可以通过 pip 安装,还支持 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 后端。

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 2025年5月12日 / Cloud

    Google Cloud 宣布正式推出适用于 Apigee 的 APIM Operator

    Apigee APIM Operator 现已正式发布,使用类似 Kubernetes 的 YAML 配置将 API 管理和网关功能引入 GKE 环境,可提供开发者本地工具,减少摩擦,并提供与 Apigee Hybrid 相当的策略管理。

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 2025年5月9日 / Cloud

    面向游戏开发者的 Google AI

    重温今年游戏开发者大会 (GDC) 的公告,探索 Gemma 和 Gemini 模型如何通过推出的 Gemma 3、Unity 插件及其在示例游戏中的应用程序,来帮助在游戏中构建 AI 体验以及在 Google Cloud 中使用生成式 AI 扩展游戏。

    Google AI for Game Developers
  • 2025年5月9日 / DeepMind

    使用 Gemini 2.5 推进视频理解的前沿

    Gemini 2.5 实现视频理解的重大飞跃,不仅在多项关键基准测试中表现出众,还能无缝结合使用视听信息、代码以及其他数据格式。

    2.5Pro_Metadata_VideoUnderstanding
  • 2025年5月8日 / Gemini

    Gemini 2.5 模型现在支持隐式缓存

    在 Gemini API 中推出隐式缓存扩展了现有的显式缓存 API,提供了一个“始终开启”的缓存系统。对于使用 Gemini 2.5 模型的开发者,该系统可自动节省成本,同时显式缓存 API 持续可用,以确保实现成本节省。

    Gemini 2.5 Models now support Implicit Caching
  • 2025年5月7日 / Gemini

    借助 Gemini 2.0 预览版创建和编辑图像

    Gemini 2.0 Flash 的图像生成功能预览版现已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中推出,该功能具有更高的速率限制、增强的视觉质量以及更精确的文本渲染能力,使开发人员能够创建可实现产品再语境化、图像协同编辑和动态 SKU 生成的应用。

    Generate images with Gemini 2.0 Flash in preview