8 结果
2025年7月30日 / Gemini
Gemini Embedding 模型可以增强 AI 应用，特别是通过上下文工程。该模型正被各行各业的各种组织成功用来为上下文感知系统提供支持，从而显著提高性能、准确率和效率。
2025年7月7日 / Gemini
Gemini API 新推出的批量模式专为高吞吐量、对延迟时间不敏感的 AI 负载而设计，通过执行调度和处理来简化大型作业，并使数据分析、批量内容创建和模型评估等任务更具成本效益和可扩展性，从而让开发者能高效地处理大量数据。
2025年3月5日 / Gemini
CalCam 是一款卡路里追踪应用，使用 Gemini API 分析餐点照片，为用户提供快速精准的营养信息。其创建者 Polyverse 强调，Gemini API 的速度、准确性和结构化 JSON 输出对 CalCam 的流畅用户体验和高效开发至关重要，助力实现轻松集成和详细的食品分析。
2025年2月18日 / Gemini
Langbase 支持开发者利用 Google Gemini API（特别是 Gemini 1.5 Flash）来构建和部署功能强大、可扩展的 AI 代理，从而开启智能应用和简化工作流的新时代。
2024年11月20日 / Gemini
OpusClip 利用 Gemini 1.5 Flash 的多模态功能来增强视频理解和简化内容创建，从而达到节省成本和提高互动度的目的。
2024年11月14日 / Gemini
通过集成 Gemini 1.5 模型和 Sublayer 基于 Ruby 的 AI 代理框架，开发者团队可以实现文档流程自动化，简化工作流，并构建 AI 驱动的应用。
2024年11月7日 / AI
Sourcegraph 的 Cody AI 助理与 Google 的 Gemini 1.5 Flash 集成后，可以评估在 AI 模型中使用长上下文窗口对于代码生成和理解的好处。
2024年10月30日 / Gemini
AgentOps 使用 Gemini API 为企业提供具有成本效益且功能强大的 LLM 驱动型代理可观测性。
