3 结果
2025年9月9日 / AI
虽然 JAX 作为一个大型 AI 模型开发的热门框架早已广为人知，但它也正在更广泛的科学领域中迅速被采纳。令人格外欣喜的是，我们发现它在诸如物理驱动的机器学习等计算密集型领域中的应用日益广泛。JAX ...
2025年7月29日 / AI
通过一系列探索历程，Max 研发了 JAX 原生 LQR 求解器 LQRax。这款工具印证了 JAX 机器人生态系统（涵盖 Brax、MJX 和 JaxSim 等工具）的蓬勃发展，并突显了 JAX 的两大优势：在最优控制和模拟中的计算效率优势，以及流畅整合模型驱动型和学习驱动型两类方法的优势。
2025年7月16日 / Cloud
Marin 项目旨在通过使整个开发过程公开且可复现，将 AI 中“开放”的定义扩展至涵盖整个科研过程，而不仅仅局限于模型本身。这项工作由 JAX 框架及其 Levanter 工具提供支持，使得基础模型得以被深入检验、信任，并进一步构建，从而推动 AI 研究迈向更加透明的未来。
