发帖人 Janie Zhang

2 结果

清除过滤器
  • 2025年7月30日 / Gemini

    Gemini Embedding:为 RAG 和上下文工程提供支持

    Gemini Embedding 模型可以增强 AI 应用,特别是通过上下文工程。该模型正被各行各业的各种组织成功用来为上下文感知系统提供支持,从而显著提高性能、准确率和效率。

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering
  • 2025年7月14日 / Gemini

    Gemini Embedding 现已在 Gemini API 中正式推出

    Gemini Embedding 文本模型现已在 Gemini API 和 Vertex AI 中正式发布。自 3 月份推出实验性版本以来,这款功能强大的模型一直稳居 MTEB 多语言排行榜榜首,支持超过 100 种语言,最大输入令牌长度为 2048,每 100 万个输入令牌的价格为 0.15 美元。

    Gemini Embedding now generally available in the Gemini API