Google Cloud 领先创新者是一个由 500 多名非 Google 专业人士组成的全球网络，他们是 Google Cloud 产品和服务的技术专家。每位创新者都精通九大技术类别中的一种，包括云 AI/ML、数据分析、混合多云、现代架构、安全和网络、无服务器应用开发、存储、工作空间和数据库。
在这个持续的采访系列中，我们与世界各地的领先创新者促膝交谈，详细了解他们的人生历程、他们的技术重点以及让他们感到兴奋的事。
我们今天要采访的是 Elyes Manai。Elyes 是一名机器学习顾问、教育工作者和导师。他帮助多家公司利用数据科学来降低成本和增加收入，并通过有教育意义的内容和社区建设与相关目标受众建立关系。
现在，通过运用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 解决问题，我们可以获得许多新的见解，尤其是在安全方面。我目前正在攻读博士学位，研究方向是将 AI 应用于信息安全，并渴望向下一代传授计算机科学、AI 和安全知识。
在大学里，尝试学习其他专业后，我偶然接触到了机器学习。我本来希望学建筑，但由于在突尼斯读高中期间（我是突尼斯人）的表现并不好，所以最后在大学迫不得已选择了 IT。然后我尝试转学到建筑学校，但由于笔试成绩不理想，最后以失败告终。
那时，虽然所学专业并不是我想选择的专业，但我喜欢它。我感觉学起来很轻松，也取得了优异的成绩，我意识到我能以之为事业。我喜欢用代码解决问题，也学习了如何进行 Web 开发和如何管理团队。从那时起，我开始思考接下来要做什么。
我真的很喜欢教书，所以我开始研究如何成为一名教授。因此，我进入了哈佛大学学习 CS50 课程，也是在这里，我看到了许多迹象表明 AI 会成为大趋势，所以我决定攻读计算机科学硕士学位。
我的方法是潜心专研，在实践中学习。我的思维经常在不同学科之间跳跃。我会将突然出现在脑海中的想法列个清单，然后当我准备好研究新事物时，我只需浏览清单并选择其中一个即可。这有助于我保持新鲜感和兴奋感。
每当我学习新技能时，我都会提醒自己顺其自然。我会从小事做起，学习知识达到足以让我能够开始使用技术或工具的程度即可。我会问自己以下问题：
因为我现在正在攻读博士学位，所以我不断挑战自我，让这个想法以某种方式与我的研究联系起来，这样我就可以将其整合到贯穿我所有工作的共同主题中。
Explainable AI，特别是应用于世界上使用频率较低的口语时。我们对英语 AI 模型进行了大量的研究，但是如何将 BERT（及其他技术）应用于一些使用频率较低的语言以更多造福更广泛的人群呢？
作为研究人员，我也很激动能研究如何优化 AI 模型，使其更加安全、在保护数据方面更加私密以及更加适用于各种用例。
我喜欢骑自行车，只要魁北克足够暖和，我就会去户外骑行。
我喜欢读书，尤其是科幻小说。我最近开始阅读各种自传，从不同视角更多地了解这个世界。我目前正在阅读 Scott Kelley 和 Sohaila Abdulali 的自传。
我还有大量技术之外的想法要去实现：我有想见的人、想尝试的食物、想去的地方。我一直在从这份清单中寻找新的体验和冒险来源，以扩大视野，并进一步了解周围的一切。
我担任 Google 开发者专家 (GDE) 已有两年时间，在参加了 GDE 活动之后，我受邀参加创新者计划。与 Google 建立的这种联系为我带来了好处，当我分享自己的观点或意见时，因为有了 Google 的声誉做背书，我获得了尊重和信誉。此外，Google 还送给我了一些很棒的礼物！
很少有东西能经得起时间的考验，因为我们的行业正在迅速转变。我认为，对于刚接触计算机科学的人来说，不妨学习 YouTube 上的 CS50 课程。
我还想鼓励人们建立社交联系，去认识您所用系统背后的人。有些人可以帮助您找到下一个项目或目标，了解他们非常重要。
每位领先创新者均不隶属于 Google，也不会代表 Google 提供服务。