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  • 24 DE JUNHO DE 2025 / Kaggle

    Uso do KerasHub para fluxos de trabalho simples de aprendizado de máquina de ponta a ponta com o Hugging Face

    O KerasHub oferece aos usuários a capacidade de misturar e combinar arquiteturas e pesos de modelos em diferentes frameworks de aprendizado de máquina, permitindo que pontos de verificação de origens como o Hugging Face Hub (incluindo aqueles criados com o PyTorch) sejam carregados em modelos Keras para uso com JAX, PyTorch ou TensorFlow. Essa flexibilidade significa que você pode aproveitar uma vasta gama de modelos ajustados da comunidade, mantendo o controle total sobre o framework de back-end escolhido.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 13 DE MAIO DE 2025 / TensorFlow

    Crie e treine um sistema de recomendação em 10 minutos usando o Keras e o JAX

    O Keras Recommenders (KerasRS) é uma nova biblioteca anunciada que ajuda os desenvolvedores a criar sistemas de recomendação usando APIs com elementos básicos para classificação e recuperação e que pode ser instalada via pip com suporte a back-ends JAX, TensorFlow ou PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX