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  • 24 DE JUNHO DE 2025 / Gemini

    Turbine seus notebooks: o novo Google Colab com foco em IA já está disponível para todos

    O novo Google Colab com foco em IA aumenta a produtividade com melhorias promovidas por recursos como consulta iterativa para codificação conversacional, um Agente de ciência de dados de última geração para fluxos de trabalho autônomos e transformação de código sem esforço. Os usuários iniciais relatam um grande aumento de produtividade, projetos de ML acelerados, depuração de código mais rápida e criação de visualizações de alta qualidade sem esforço.

    Supercharge your notebooks: The new AI-first Google Colab is now available to everyone
  • 24 DE JUNHO DE 2025 / Kaggle

    Uso do KerasHub para fluxos de trabalho simples de aprendizado de máquina de ponta a ponta com o Hugging Face

    O KerasHub oferece aos usuários a capacidade de misturar e combinar arquiteturas e pesos de modelos em diferentes frameworks de aprendizado de máquina, permitindo que pontos de verificação de origens como o Hugging Face Hub (incluindo aqueles criados com o PyTorch) sejam carregados em modelos Keras para uso com JAX, PyTorch ou TensorFlow. Essa flexibilidade significa que você pode aproveitar uma vasta gama de modelos ajustados da comunidade, mantendo o controle total sobre o framework de back-end escolhido.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 24 DE JUNHO DE 2025 / Gemini

    O Imagen 4 já está disponível na API Gemini e no Google AI Studio

    O Imagen 4, o avançado modelo de texto para imagem do Google, já está disponível na versão de pré-lançamento paga por meio da API Gemini e do Google AI Studio, oferecendo melhorias significativas de qualidade, especialmente para geração de texto dentro de imagens. A família Imagen 4 inclui o Imagen 4 para tarefas gerais e o Imagen 4 Ultra para resposta a prompts de alta precisão, com todas as imagens geradas apresentando uma marca d'água SynthID não visível.

    Imagen 4 is now available on Gemini API and Google AI Studio
  • 23 DE JUNHO DE 2025 / Kaggle

    Inovação multilíngue em LLMs: como os modelos abertos ajudam a desbloquear a comunicação global

    Os desenvolvedores adaptam LLMs como o Gemma para diversos idiomas e contextos culturais, demonstrando o potencial da IA para preencher lacunas de comunicação global ao lidar com desafios como tradução de textos antigos, localização de compreensão matemática e melhoria da sensibilidade cultural na tradução de letras de música.

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication
  • 17 DE JUNHO DE 2025 / Gemini

    Gemini 2.5: atualizações na nossa família de modelos de pensamento

    O Google está lançando atualizações na família de modelos Gemini 2.5, incluindo Gemini 2.5 Pro e Flash, disponíveis e estáveis, e os novos "modelos de pensamento" Gemini 2.5 Flash-Lite em pré-lançamento, oferecendo desempenho e acurácia aprimorados em uma opção de menor custo.

    Gemini 2.5: Updates to our family of thinking models
  • 20 DE MAIO DE 2025 / Android

    O que você deve saber sobre a palestra para desenvolvedores do Google I/O 2025

    Os principais anúncios do Google I/O 2025 se concentram na criação de plataformas do Google e na inovação com modelos de IA do Google DeepMind, com foco principal em novas ferramentas, APIs e recursos projetados para aumentar a produtividade dos desenvolvedores e criar experiências habilitadas por IA usando Gemini, Android, Firebase e Web.

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 20 DE MAIO DE 2025 / AI Edge

    LiteRT — Desempenho máximo com simplicidade

    O LiteRT foi aprimorado para incrementar o desempenho e a eficiência de modelos de IA em dispositivos móveis, utilizando de forma eficaz GPUs e NPUs, com necessidade consideravelmente menor de código, seleção simplificada de aceleradores de hardware e outros recursos voltados para uma performance ideal no dispositivo.

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 13 DE MAIO DE 2025 / TensorFlow

    Crie e treine um sistema de recomendação em 10 minutos usando o Keras e o JAX

    O Keras Recommenders (KerasRS) é uma nova biblioteca anunciada que ajuda os desenvolvedores a criar sistemas de recomendação usando APIs com elementos básicos para classificação e recuperação e que pode ser instalada via pip com suporte a back-ends JAX, TensorFlow ou PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 9 DE MAIO DE 2025 / Cloud

    IA do Google para desenvolvedores de jogos

    Reveja os anúncios da Games Developer Conference (GDC) deste ano. Explore como os modelos Gemma e Gemini podem ajudar a incorporar experiências de IA a jogos com o lançamento do Gemma 3, o plug-in do Unity, sua aplicação em um jogo de exemplo e o escalonamento de jogos com a IA generativa no Google Cloud.

    Google AI for Game Developers
  • 30 DE ABRIL DE 2025 / Gemma

    Explicação sobre o Gemma: novidades do Gemma 3

    Os novos destaques do Gemma 3 incluem recursos de visão-linguagem e mudanças arquitetônicas para melhorar a eficiência da memória e o tratamento de contextos mais longos, em comparação com os modelos Gemma anteriores.

    What's new in Gemma-3