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  • 9 DE JULHO DE 2025 / Gemma

    T5Gemma: uma nova coleção de modelos Gemma codificadores-decodificadores

    O T5Gemma é uma nova família de LLMs codificadores-decodificadores desenvolvida por meio da conversão e adaptação de modelos somente decodificadores pré-treinados com base no framework do Gemma 2. Ele oferece desempenho e eficiência superiores em comparação com seus equivalentes somente decodificadores, em particular para tarefas que exigem compreensão profunda de entradas, como resumos e traduções.

    T5Gemma: A New Collection of Encoder-Decoder Gemma Models
  • 24 DE JUNHO DE 2025 / Kaggle

    Uso do KerasHub para fluxos de trabalho simples de aprendizado de máquina de ponta a ponta com o Hugging Face

    O KerasHub oferece aos usuários a capacidade de misturar e combinar arquiteturas e pesos de modelos em diferentes frameworks de aprendizado de máquina, permitindo que pontos de verificação de origens como o Hugging Face Hub (incluindo aqueles criados com o PyTorch) sejam carregados em modelos Keras para uso com JAX, PyTorch ou TensorFlow. Essa flexibilidade significa que você pode aproveitar uma vasta gama de modelos ajustados da comunidade, mantendo o controle total sobre o framework de back-end escolhido.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 19 DE FEVEREIRO DE 2025 / Gemma

    Introdução do PaliGemma 2 mix: um modelo de visão-linguagem para várias tarefas

    O modelo de visão-linguagem atualizado PaliGemma 2 mix já está disponível, oferecendo recursos como legendagem de imagens, OCR e detecção de objetos de vários tamanhos.

    Paligemma 2 Mix