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NOV 19, 2024 / Firebase
Explore as novas ferramentas e recursos de desenvolvimento de apps habilitados por IA do Firebase, incluindo demonstrações, documentação e práticas recomendadas no Firebase Demo Day 2024.
NOV 14, 2024 / Gemini
A integração de modelos Gemini 1.5 com o framework de agentes de IA baseados no Ruby da Sublayer permite que as equipes de desenvolvedores automatizem processos de documentação, simplifiquem os fluxos de trabalho e criem aplicativos orientados por IA.
NOV 13, 2024 / Gemma
O lote contínuo do vLLM e o gerenciador de modelos do Dataflow otimizam o atendimento do LLM e simplificam o processo de implantação, oferecendo uma combinação poderosa para que os desenvolvedores criem pipelines de inferência de LLM de alto desempenho com mais eficiência.
NOV 11, 2024 / Chrome Web
O primeiro Web AI Summit, realizado pelo Google em 18 de outubro de 2024, reuniu especialistas em modelos de aprendizado de máquina para navegadores da Web.
OCT 30, 2024 / Gemini
O AgentOps usa a API Gemini para fornecer às empresas a observabilidade econômica e potente dos agentes habilitados por LLMs.
OCT 23, 2024 / Cloud
O Kit de ferramentas de IA generativa responsável está sendo expandido com novos recursos para apoiar o desenvolvimento de IA responsável em todos os LLMs, incluindo o SynthID Text para inserção de marcas d'água.
OCT 08, 2024 / Pay
Configure os métodos de pagamento aceitos para o Google Pay, com opções de métodos de autenticação, redes e tipos de cartões, além de recursos futuros para controle e personalização avançados.
OCT 03, 2024 / Gemma
O Google está criando modelos de IA, com foco no Gemma, para preencher as lacunas de comunicação entre os idiomas.
SEP 24, 2024 / Gemini
Saiba mais sobre as atualizações mais recentes dos modelos Gemini do Google, incluindo redução de preços do Gemini 1.5 Pro, aumento dos limites de utilização, melhoria do desempenho, melhoria da qualidade e muito mais.
SEP 04, 2024 / AI Edge
O TensorFlow Lite, agora com o nome LiteRT, continua sendo o ambiente de execução de alto desempenho para IA no dispositivo, mas agora tem uma visão expandida para dar suporte a modelos criados em PyTorch, JAX e Keras.
