13 resultados
OCT 03, 2024 / Gemma
O Google está criando modelos de IA, com foco no Gemma, para preencher as lacunas de comunicação entre os idiomas.
OCT 02, 2024 / Gemma
A temporada apresenta novas aplicações do Gemma, incluindo um assistente pessoal de código de IA e projetos para tarefas em idiomas diferentes do inglês e processamento de e-mails comerciais.
SEP 05, 2024 / Gemma
O PaliGemma, um modelo de visão-linguagem (VLM, na sigla em inglês) leve, é capaz de receber entradas de imagem e texto e produzir uma resposta de texto, adicionando um modelo de visão extra ao modelo BaseGemma.
AUG 29, 2024 / Gemma
A arquitetura do RecurrentGemma apresenta um modelo híbrido que combina recorrências lineares fechadas com atenção de janela deslizante local; um recurso extremamente valioso quando há uma preocupação com o esgotamento da janela de contexto do LLM.
AUG 22, 2024 / Gemma
O Gemma 2 é um novo pacote de modelos abertos que estabelece um novo padrão de desempenho e acessibilidade, superando os modelos populares com mais do que o dobro de seu tamanho.
AUG 16, 2024 / Gemma
Use o modelo de linguagem Gemma para avaliar o sentimento dos clientes, resumir conversas e ajudar na elaboração de respostas quase em tempo real com latência mínima.
AUG 15, 2024 / Gemma
Saiba mais sobre as diferentes variações dos modelos Gemma, como eles são projetados para diferentes casos de uso e os principais parâmetros de sua arquitetura.
AUG 09, 2024 / Gemma
Crie um jogo de aventura baseado em texto usando o Gemma 2. Veja aqui snippets de código e dicas para projetar o mundo do jogo, melhorar a interatividade e a rejogabilidade e muito mais.
JUL 31, 2024 / Gemma
O ShieldGemma é um pacote de modelos de classificadores de conteúdo de segurança criado com base no Gemma2 e projetado para manter a segurança dos usuários. O GemmaScope é uma nova ferramenta de interpretabilidade de modelos que oferece insights inigualáveis do funcionamento interno de nossos modelos.
JUL 09, 2024 / Gemma
O Google desenvolveu uma série de tecnologias que você pode usar para começar a experimentar e explorar o potencial da IA generativa para processar dados que precisam permanecer particulares.