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  • 30 DE JULHO DE 2025 / Gemini

    Introducing LangExtract: A Gemini powered information extraction library

    LangExtract is a new open-source Python library powered by Gemini models for extracting structured information from unstructured text, offering precise source grounding, reliable structured outputs using controlled generation, optimized long-context extraction, interactive visualization, and flexible LLM backend support.

    LangExtract_meta
  • 30 DE JULHO DE 2025 / Gemini

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering

    The Gemini Embedding model enhances AI applications, particularly through context engineering, which is being successfully adopted by various organizations across industries to power context-aware systems, leading to significant improvements in performance, accuracy, and efficiency.

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering
  • 29 DE JULHO DE 2025 / AI

    A roboticist's journey with JAX: Finding efficiency in optimal control and simulation

    Max's journey introduces LQRax, a JAX-native LQR solver, which exemplifies the growing JAX robotics ecosystem that includes tools like Brax, MJX, and JaxSim, highlighting the benefits of JAX for computational efficiency in optimal control and simulation, and for seamlessly integrating model-based and learning-based approaches.

    JAX_meta
  • 24 DE JULHO DE 2025 / AI

    A 5ª temporada do podcast People of AI já está no ar: conheça os criadores que estão moldando o futuro

    Apresentada por Ashley Oldacre e Christina Warren, a 5ª temporada do podcast People of AI se concentrará nos criadores do espaço da IA, destacando as jornadas, os desafios e os triunfos exclusivos desses inovadores.

    People of AI Podcast – Season 5
  • 24 DE JULHO DE 2025 / AI

    A experiência agêntica: o MCP é a ferramenta certa para o seu futuro com a IA?

    A Apigee ajuda as empresas a integrar modelos de linguagem grandes (LLMs, na sigla em inglês) a ecossistemas de APIs existentes de forma segura e escalonável, lidando com desafios como autenticação e autorização que não são totalmente cobertos pelo MCP (Model Context Protocol) em evolução e oferecendo um exemplo de servidor MCP de código aberto que demonstra como implementar a segurança de API empresarial para agentes de IA.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 24 DE JULHO DE 2025 / Google Labs

    Apresentamos o Opal: descreva, crie e compartilhe miniapps de IA

    O Opal é uma nova ferramenta experimental do Google Labs que ajuda a elaborar prompts para criar miniapps dinâmicos com várias etapas com o uso de linguagem natural, eliminando a necessidade de código e permitindo que os usuários criem e implantem apps de IA compartilháveis com recursos avançados e integração total com as ferramentas existentes do Google.

    Opal Metadata card
  • 23 DE JULHO DE 2025 / Firebase

    Novos recursos de IA para frameworks populares no Firebase Studio

    Os novos recursos de IA para frameworks populares no Firebase Studio incluem modelos otimizados por IA, integração simplificada com serviços de back-end do Firebase e a capacidade de bifurcar espaços de trabalho para experimentação e colaboração, tornando o desenvolvimento de apps assistido por IA mais intuitivo e rápido para desenvolvedores em todo o mundo.

    Unleashing new AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio
  • 22 DE JULHO DE 2025 / Gemini

    Disponibilidade geral do Gemini 2.5 Flash-Lite estável

    O Gemini 2.5 Flash-Lite, anteriormente em versão de pré-lançamento, já está estável e disponível de forma geral. Esse modelo econômico é aproximadamente 1,5 vez mais rápido que o Gemini 2.0 Flash-Lite e o Gemini 2.0 Flash, além de oferecer alta qualidade e incluir recursos da família 2.5, como uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e a multimodalidade.

    Gemini 2.5 Flash is making it easy to build with the Gemini API in Google AI Studio
  • 21 DE JULHO DE 2025 / Gemini

    Segmentação conversacional de imagens com o Gemini 2.5

    O avançado recurso do Gemini para segmentação conversacional de imagens permite a interação intuitiva com dados visuais pela compreensão de frases complexas, lógica condicional e conceitos abstratos, otimizando a experiência dos desenvolvedores e abrindo portas para novas aplicações em edição de mídia, monitoramento de segurança e avaliação de danos.

    Conversational image segmentation with Gemini 2.5
  • 17 DE JULHO DE 2025 / Gemini

    Crie com o Veo 3, já disponível na API Gemini

    O Veo 3, o mais recente modelo de geração de vídeo por IA do Google, já está disponível na versão de pré-lançamento paga por meio da API Gemini e do Google AI Studio. Revelado no Google I/O 2025, o Veo 3 é capaz de gerar vídeos e áudios sincronizados, incluindo diálogos, sons de fundo e até ruídos de animais. Esse modelo oferece visuais realistas, física e iluminação natural, com sincronização labial precisa e sons correspondentes à ação na tela.

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API and Google AI Studio