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  • 11 DE MARÇO DE 2025 / Cloud

    Uso do JSON no BigQuery para pipelines do Dataflow do MongoDB otimizados

    Um aprimoramento dos modelos do Google Cloud Dataflow para o MongoDB Atlas permite a integração direta de dados JSON ao BigQuery, eliminando transformações complexas de dados, reduzindo custos operacionais e melhorando o desempenho de consultas para os usuários.

    MongoDB-BigQuery
  • 10 DE MARÇO DE 2025 / Cloud

    Sessões e palestras voltadas para desenvolvedores no Google Cloud Next 2025

    O Google Cloud Next 2025, que acontecerá de 9 a 11 de abril em Las Vegas, terá conteúdo expandido para desenvolvedores, experiências interativas e oportunidades de conexão com colegas e especialistas do Google.

    Google Cloud Next '25 Developer Sessions
  • 7 DE MARÇO DE 2025 / Gemini

    Incorporação de texto de última geração por meio da API Gemini

    O novo modelo experimental de texto Gemini Embedding, já disponível na API Gemini, alcança as mais altas classificações no placar do Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) e oferece suporte expandido a idiomas e incorporações de alta dimensão.

    Gemini spark
  • 6 DE MARÇO DE 2025 / Gemini

    Análise detalhada do Gemini 2.0: execução de código

    Esta postagem do blog apresenta o recurso de execução de código do Gemini, que permite que o modelo de IA gere e execute código do Python para tarefas como resolução de equações, análise de dados e criação de visualizações.

    code-execution-gemini-api
  • 5 DE MARÇO DE 2025 / Gemini

    CalCam: Transforming Food Tracking with the Gemini API

    CalCam, a calorie-tracking app, uses the Gemini API to analyze meal photos, providing users with fast and accurate nutritional information. Polyverse, CalCam's creator, highlights Gemini API's speed, accuracy, and structured JSON output are crucial for CalCam's seamless user experience and efficient development, allowing for easy integration and detailed food analysis.

    Gemini API x Polyverse Case Study
  • 3 DE MARÇO DE 2025 / Gemini

    Data Science Agent in Colab: The future of data analysis with Gemini

    The Data Science Agent in Google Colab, powered by Gemini, can now generate complete, working notebooks from simple natural language descriptions, so developers can automate data analysis tasks, saving time to focus on deriving insights.

    Colab-Gemini-Data-meta-alt
  • 25 DE FEVEREIRO DE 2025 / Gemini

    Comece a criar com o Gemini 2.0 Flash e Flash-Lite

    O Gemini 2.0 Flash-Lite já está disponível de forma geral na API Gemini para uso em produção no Google AI Studio e para clientes empresariais na Vertex AI. O 2.0 Flash-Lite oferece desempenho aprimorado em relação ao 1.5 Flash em comparativos de mercado de raciocínio, multimodal, matemática e factualidade. Para projetos que exigem janelas de contexto longo, o 2.0 Flash-Lite é uma solução com relação custo-benefício ainda melhor devido ao preço simplificado para prompts com mais de 128 mil tokens.

    Flash Family
  • 19 DE FEVEREIRO DE 2025 / Gemma

    Introdução do PaliGemma 2 mix: um modelo de visão-linguagem para várias tarefas

    O modelo de visão-linguagem atualizado PaliGemma 2 mix já está disponível, oferecendo recursos como legendagem de imagens, OCR e detecção de objetos de vários tamanhos.

    Paligemma 2 Mix
  • 18 DE FEVEREIRO DE 2025 / Gemini

    Crie agentes de IA escalonáveis: Langbase e a API Gemini

    A Langbase permite que os desenvolvedores criem e implantem agentes de IA poderosos e escalonáveis utilizando a API Google Gemini, particularmente o Gemini 1.5 Flash, o que desbloqueia uma nova era de aplicativos inteligentes e fluxos de trabalho otimizados.

    Langbase + Gemini API
  • 13 DE FEVEREIRO DE 2025 / Gemma

    Além do bot de chat: IA agêntica com o Gemma

    Um guia prático para criar um sistema de IA agêntica, um tipo de IA que pode tomar suas próprias decisões e usar ferramentas externas para atingir metas, baseado no Gemma 2 e capaz de gerar conteúdo dinâmico para um mundo de jogo fictício.

    Gemma-Logo-Agentic-AI