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  • 23 DE JUNHO DE 2025 / Kaggle

    Inovação multilíngue em LLMs: como os modelos abertos ajudam a desbloquear a comunicação global

    Os desenvolvedores adaptam LLMs como o Gemma para diversos idiomas e contextos culturais, demonstrando o potencial da IA para preencher lacunas de comunicação global ao lidar com desafios como tradução de textos antigos, localização de compreensão matemática e melhoria da sensibilidade cultural na tradução de letras de música.

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication
  • 29 DE MAIO DE 2025 / Cloud

    O marketing orientado por dados começa com os desenvolvedores

    Três soluções de MarTech para desenvolvedores — sGTM Pantheon para controle de dados, GA4 Dataform para transformação de dados e FeedX para testes A/B de feeds de compras — capacitam os desenvolvedores a utilizar dados de marketing para obter insights, estratégias e resultados melhores.

    Data-driven marketing starts with developers
  • 21 DE MAIO DE 2025 / Google AI Studio

    Uma experiência de desenvolvimento aprimorada no Google AI Studio

    O Google AI Studio foi aprimorado para melhorar a experiência dos desenvolvedores, com geração de código nativo usando o Gemini 2.5 Pro, ferramentas para agentes, recursos expandidos de geração multimodal e novas funcionalidades como a aba Build, Live API e ferramentas aprimoradas para criar aplicações de IA mais sofisticadas.

    google-io-event-meta
  • 20 DE MAIO DE 2025 / Gemma

    Anunciamos o pré-lançamento do Gemma 3n: IA poderosa, eficiente e feita para dispositivos móveis

    O Gemma 3n é um modelo aberto de última geração, projetado para oferecer experiências de IA multimodal, rápidas e com execução local. Ele combina desempenho otimizado e flexibilidade singular com uma arquitetura 2 em 1 e compreensão multimodal expandida de áudio, permitindo que desenvolvedores criem aplicações interativas em tempo real e experiências avançadas centradas em voz.

    Gemma 3n
  • 13 DE MAIO DE 2025 / TensorFlow

    Crie e treine um sistema de recomendação em 10 minutos usando o Keras e o JAX

    O Keras Recommenders (KerasRS) é uma nova biblioteca anunciada que ajuda os desenvolvedores a criar sistemas de recomendação usando APIs com elementos básicos para classificação e recuperação e que pode ser instalada via pip com suporte a back-ends JAX, TensorFlow ou PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 12 DE MAIO DE 2025 / Cloud

    O Google Cloud anuncia a disponibilidade geral do APIM Operator para Apigee

    O Apigee APIM Operator está geralmente disponível, trazendo recursos de gerenciamento de APIs (APIM, na sigla em inglês) e gateway para ambientes GKE usando uma configuração de YAML semelhante à do Kubernetes, fornecendo ferramentas nativas para desenvolvedores, reduzindo os atritos e oferecendo um gerenciamento de políticas comparável ao do Apigee Hybrid.

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 8 DE MAIO DE 2025 / Gemini

    Novo suporte dos modelos Gemini 2.5 ao armazenamento em cache implícito

    O lançamento do armazenamento em cache implícito na API Gemini expande a API de armazenamento em cache explícito existente, fornecendo um sistema de armazenamento em cache "sempre ativo" que oferece redução de custos automática aos desenvolvedores que usam os modelos Gemini 2.5 e disponibilidade contínua da API de armazenamento em cache explícito para uma economia garantida.

    Gemini 2.5 Models now support Implicit Caching
  • 15 DE ABRIL DE 2025 / Cloud

    Apigee anuncia disponibilidade geral do APIM Extension Processor

    O Apigee Extension Processor aprimora os recursos do Apigee, permitindo o gerenciamento de streaming do gRPC e a integração aos serviços do Google Cloud por meio do Cloud Load Balancing. Isso possibilita a aplicação de políticas do Apigee a um conjunto mais amplo de serviços de back-end e aprimora o acesso seguro à infraestrutura do Google Cloud.

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 8 DE ABRIL DE 2025 / Cloud

    Conectores simplificados do Dataflow com o Managed I/O

    O Managed I/O do Google Cloud Dataflow simplifica o uso de conectores de E/S do Apache Beam ao atualizar automaticamente os conectores para as versões mais recentes e fornecer uma API padronizada, otimizando os conectores especificamente para o Dataflow. Isso garante um desempenho eficiente, reduz a necessidade de configuração manual e possibilita que os usuários se concentrem na lógica do pipeline.

    Cloud-2-meta
  • 25 DE MARÇO DE 2025 / Gemini

    Apresentamos o TxGemma: modelos abertos para melhorar o desenvolvimento terapêutico

    O Google DeepMind lança o TxGemma, que se baseia no Gemma e prevê propriedades terapêuticas, e o Agentic-Tx, que é habilitado pelo Gemini 2.0 Pro e lida com a resolução de problemas complexos de pesquisa usando ferramentas avançadas.

    TxGemma