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14 DE JULHO DE 2025 / Gemini
O modelo de texto Gemini Embedding já está geralmente disponível na API Gemini e na Vertex AI. Esse modelo versátil tem sido classificado consistentemente em primeiro lugar no placar Multilingual do MTEB desde seu lançamento experimental, em março. Ele dá suporte a mais de 100 idiomas, tem um comprimento máximo de token de entrada de 2048 e preço de US$ 0,15 por 1 milhão de tokens de entrada.
10 DE JULHO DE 2025 / Cloud
As atualizações do Firebase Studio incluem novos modos de agente, suporte fundamental ao MCP (Model Context Protocol) e integração ao Gemini CLI, tudo projetado para redefinir o desenvolvimento assistido por IA, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos de pilha completa a partir de um único prompt e integrem recursos poderosos de IA diretamente a fluxos de trabalho.
9 DE JULHO DE 2025 / Gemma
O T5Gemma é uma nova família de LLMs codificadores-decodificadores desenvolvida por meio da conversão e adaptação de modelos somente decodificadores pré-treinados com base no framework do Gemma 2. Ele oferece desempenho e eficiência superiores em comparação com seus equivalentes somente decodificadores, em particular para tarefas que exigem compreensão profunda de entradas, como resumos e traduções.
7 DE JULHO DE 2025 / Gemini
O novo modo de lote na API Gemini foi projetado para cargas de trabalho de IA de alta capacidade de processamento e não críticas em relação à latência, simplificando jobs grandes ao lidar com o agendamento e processamento. Além disso, ele torna tarefas como análise de dados, criação de conteúdo em massa e avaliação de modelos mais econômicas e escalonáveis, para que os desenvolvedores possam processar grandes volumes de dados com eficiência.
26 DE JUNHO DE 2025 / Gemma
O modelo Gemma 3n foi totalmente lançado, dando continuidade ao sucesso dos modelos Gemma anteriores e trazendo recursos multimodais avançados no dispositivo para dispositivos de borda com desempenho sem precedentes. Explore as inovações do Gemma 3n, incluindo arquitetura com foco em dispositivos móveis, tecnologia MatFormer, Per-Layer Embeddings, compartilhamento de cache KV e novos codificadores de áudio e visão MobileNet-V5, e veja como os desenvolvedores podem começar a criar com ele hoje mesmo.
26 DE JUNHO DE 2025 / AI
O Google lançou uma nova biblioteca de cliente do Python para Data Commons, um gráfico de conhecimento de código aberto que unifica dados estatísticos públicos e melhora a forma como os desenvolvedores de dados podem usar o Data Commons ao oferecer recursos melhores, suporte a instâncias personalizadas e acesso mais fácil a uma vasta gama de variáveis estatísticas. E tudo isso foi desenvolvido com contribuições da The ONE Campaign.
24 DE JUNHO DE 2025 / Gemini
O novo Google Colab com foco em IA aumenta a produtividade com melhorias promovidas por recursos como consulta iterativa para codificação conversacional, um Agente de ciência de dados de última geração para fluxos de trabalho autônomos e transformação de código sem esforço. Os usuários iniciais relatam um grande aumento de produtividade, projetos de ML acelerados, depuração de código mais rápida e criação de visualizações de alta qualidade sem esforço.
24 DE JUNHO DE 2025 / Gemini
O Imagen 4, o avançado modelo de texto para imagem do Google, já está disponível na versão de pré-lançamento paga por meio da API Gemini e do Google AI Studio, oferecendo melhorias significativas de qualidade, especialmente para geração de texto dentro de imagens. A família Imagen 4 inclui o Imagen 4 para tarefas gerais e o Imagen 4 Ultra para resposta a prompts de alta precisão, com todas as imagens geradas apresentando uma marca d'água SynthID não visível.
23 DE JUNHO DE 2025 / Cloud
O Google, juntamente com a Amazon e a Cisco, anuncia a formação da Agent2Agent Foundation sob a The Linux Foundation, estabelecendo o A2A como um padrão do setor para a interoperabilidade de agentes de IA, promovendo um ecossistema diversificado, assegurando a governança neutra e acelerando a inovação segura em aplicativos de IA.
23 DE JUNHO DE 2025 / Kaggle
Os desenvolvedores adaptam LLMs como o Gemma para diversos idiomas e contextos culturais, demonstrando o potencial da IA para preencher lacunas de comunicação global ao lidar com desafios como tradução de textos antigos, localização de compreensão matemática e melhoria da sensibilidade cultural na tradução de letras de música.
