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30 DE JULHO DE 2025 / Gemini
O modelo Gemini Embedding aprimora os aplicativos de IA, particularmente por meio da engenharia de contexto, que está sendo adotada com sucesso por várias organizações em todos os setores para habilitar sistemas sensíveis a contexto, levando a melhorias significativas de desempenho, acurácia e eficiência.
14 DE JULHO DE 2025 / Gemini
O modelo de texto Gemini Embedding já está geralmente disponível na API Gemini e na Vertex AI. Esse modelo versátil tem sido classificado consistentemente em primeiro lugar no placar Multilingual do MTEB desde seu lançamento experimental, em março. Ele dá suporte a mais de 100 idiomas, tem um comprimento máximo de token de entrada de 2048 e preço de US$ 0,15 por 1 milhão de tokens de entrada.
