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  • DEC 17, 2024 / Flutter

    Flutter의 '프로덕션 시대' 기념

    Flutter는 '프로덕션 시대'로 전환 중입니다. 더 심층적인 iOS 충실도, 원활한 플랫폼 통합, 향상된 개발자 도구 등 광범위한 개발자 채택 및 성공 사례가 가득한 이 새로운 시대의 Flutter는 앱을 대규모로 개발하는 데 가장 적합한 선택입니다.

    Flutter In Production
  • DEC 12, 2024 / Cloud

    Google Cloud Next 2025 등록 시작

    2025년 4월 9일부터 11일까지 미국 라스베이거스에서 개최되는 Google Cloud Next 2025는 확장된 개발자 콘텐츠와 대화형 경험뿐만 아니라 동료 및 Google 전문가와 소통할 기회를 제공합니다.

    Google Cloud Next 2025 Registration is open
  • DEC 12, 2024 / Android

    Android XR SDK 개발자 프리뷰 소개

    Android 기반 확장 현실(XR) 경험을 개발하기 위한 새로운 플랫폼인 Android XR SDK가 출시되었습니다. 개발자 여러분께서는 이 플랫폼을 사용해 보고 의견을 주시기 바랍니다.

    Introducing Android SDK Developer Preview
  • DEC 11, 2024 / Gemini

    개발자를 위한 Gemini 시대의 다음 장

    Gemini 2.0 Flash는 멀티모달 출력, 네이티브 도구 사용 등의 향상된 기능을 갖추고 있으며, 개발자 생산성을 향상시키기 위해 새로운 코딩 에이전트를 도입했습니다. 지금 Google AI Studio에서 테스트할 수 있습니다.

    Gemini 2.0
  • DEC 05, 2024 / Gemma

    PaliGemma 2 출시: 강력한 비전-언어 모델, 간단한 미세 조정

    조정 가능한 비전-언어 모델이 한 단계 더 진화한 차세대 모델인 PaliGemma 2는 확장 가능한 성능과 긴 캡션, 더 확대된 역량 등 새로운 기능을 제공합니다. 사전 학습된 모델과 문서, 튜토리얼로 시작하세요.

    PaliGemma2_Metadata
  • NOV 25, 2024 / Gemini

    Gemini의 멀티모달 기능 사용 사례 7가지

    자세한 이미지 설명, 정보 추출, 객체 탐지, 동영상 요약 등 Gemini의 멀티모달 AI 기능의 실제 응용 사례를 살펴보세요.

    Gemini gives a detailed description of an image of a dog running through the waves at the beach
  • NOV 20, 2024 / Gemini

    Gemini Flash로 시각적 설명 처리에서 30% 비용 절감 달성한 OpusClip

    OpusClip은 Gemini 1.5 Flash의 멀티모달 기능을 활용해 동영상 이해도를 높이고 콘텐츠 제작 과정을 간소화했습니다. 이는 비용 절감과 참여도 증가라는 결과로 이어졌습니다.

    OpusClip_metadata
  • NOV 19, 2024 / Firebase

    Firebase Demo Day ‘24에서 AI 기반 앱 개발 및 실행 방법을 알아보세요

    Firebase Demo Day 2024에서 데모, 문서, 모범 사례 등 Firebase의 새로운 AI 기반 앱 개발 도구와 리소스를 살펴보세요.

    Firebase Demo Day
  • NOV 14, 2024 / Gemini

    Gemini API를 사용해 AI 기반 개발자 도구 향상

    Gemini의 1.5 모델과 Sublayer의 Ruby 기반 AI 에이전트 프레임워크의 통합으로 개발자 팀은 문서화 프로세스를 자동화하고 워크플로를 간소화하며 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

    Gemini-API-Sublayer
  • NOV 13, 2024 / Gemma

    Dataflow 및 vLLM을 사용한 Gemma의 추론 기능

    vLLM의 지속적인 일괄 처리와 Dataflow의 모델 관리자는 LLM 서비스를 최적화하고 배포 프로세스를 단순화하여 개발자가 고성능 LLM 추론 파이프라인을 보다 효율적으로 구축할 수 있는 강력한 조합을 제공합니다.

    Gemma-Dataflow-ML-vLLM