4 결과
2025년 6월 24일 / Kaggle
KerasHub enables users to mix and match model architectures and weights across different machine learning frameworks, allowing checkpoints from sources like Hugging Face Hub (including those created with PyTorch) to be loaded into Keras models for use with JAX, PyTorch, or TensorFlow. This flexibility means you can leverage a vast array of community fine-tuned models while maintaining full control over your chosen backend framework.
2025년 6월 23일 / Kaggle
개발자들은 Gemma 같은 LLM을 다양한 언어와 문화적 컨텍스트에 맞게 조정합니다. 이를 통해 고대 문자 번역, 수학적 이해의 지역화, 가사 번역에서의 문화적 감수성 향상 등의 문제를 해결함으로써 글로벌 커뮤니케이션 격차 해소에 있어 AI의 잠재력을 입증합니다.
2024년 5월 2일 / Kaggle
Now you can publish your fine-tuned models directly from the Keras API to either Kaggle or Hugging Face
2024년 4월 3일 / Kaggle
The third round of ML Olympiad offers developers hands-on machine learning through Kaggle competitions organized by Google ML communities.
