검색

78 결과

필터 지우기
  • 2025년 8월 21일 / Gemini

    What's new in Gemini Code Assist

    Gemini Code Assist's Agent Mode, now available in VS Code (Preview) and IntelliJ (Stable), streamlines complex coding tasks by proposing detailed plans for user review and approval. This intelligent, collaborative approach, enhanced with features like inline diffs and persistent chat history, aims to boost developer productivity and efficiency.

    New in Gemini Code Assist: Agent Mode more widely available, IDE improvements and Gemini CLI updates
  • 2025년 8월 18일 / Gemini

    Gemini API용 URL 컨텍스트 도구 정식 출시

    이제 Gemini API의 URL 컨텍스트 도구가 정식 출시되어 개발자가 수동 업로드 대신 웹 콘텐츠를 사용하여 프롬프트를 구성할 수 있게 되었습니다. 이번 출시로 PDF와 이미지에 대한 지원이 확장됩니다.

    URL context tool for Gemini API now generally available
  • 2025년 8월 13일 / Gemini

    Gemini CLI + VS Code: 네이티브 비교 기능 및 상황 인식 워크플로

    최신 Gemini CLI 업데이트는 VS Code와 심층적으로 통합된 IDE를 제공하여 지능적이고 상황을 인식하는 제안을 받을 수 있고, 편집기 내 네이티브 비교(diff) 기능을 통해 개발자가 차이점 보기에서 직접 제안된 변경 사항을 검토 및 수정할 수 있도록 해 더 효율적인 워크플로를 지원합니다.

    Gemini CLI + VS Code integration
  • 2025년 7월 30일 / Gemini

    LangExtract 소개: Gemini 기반 정보 추출 라이브러리

    LangExtract는 Gemini 모델로 구동되는 새로운 오픈소스 Python 라이브러리로, 비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하기 위해 사용됩니다. 정확한 소스 그라운딩, 제어된 생성을 사용한 신뢰할 수 있는 구조화된 출력, 최적화된 긴 컨텍스트 추출, 대화형 시각화, 유연한 LLM 백엔드 지원을 제공합니다.

    LangExtract_meta
  • 2025년 7월 30일 / Gemini

    Gemini Embedding: RAG 및 컨텍스트 엔지니어링 지원

    Gemini Embedding 모델은 AI 애플리케이션의 성능을 개선하며, 특히 컨텍스트 엔지니어링을 통해 이를 달성하는데, 컨텍스트 엔지니어링은 현재 다양한 업계의 조직에서 컨텍스트 인식 시스템을 가동하는 데 사용되며 성능, 정확성, 효율성을 크게 발전시키고 있습니다.

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering
  • 2025년 7월 22일 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash-Lite, 안정화 단계 진입 및 정식 출시

    이전에 미리보기로 제공되었던 Gemini 2.5 Flash-Lite가 안정화 단계에 진입하여 정식으로 출시되었습니다. 이 비용 효율적인 모델은 2.0 Flash-Lite 및 2.0 Flash보다 최대 1.5배 더 빠르며, 고품질을 제공하고, 백만 토큰 맥락 범위 및 다중 모달성 등 2.5 제품군 특징을 포함합니다.

    Gemini 2.5 Flash is making it easy to build with the Gemini API in Google AI Studio
  • 2025년 7월 21일 / Gemini

    Gemini 2.5의 대화형 이미지 분할 기능

    Gemini의 고급 기능인 대화형 이미지 분할 기능을 사용하면 복잡한 문구와 조건부 로직, 추상적인 개념을 파악하고, 개발자 경험을 간소화하며, 미디어 편집, 안전 모니터링 및 피해 평가를 위한 새로운 애플리케이션의 가능성을 열어 시각적 데이터와 직관적으로 상호작용을 할 수 있습니다.

    Conversational image segmentation with Gemini 2.5
  • 2025년 7월 17일 / Gemini

    이제 Gemini API에서 사용할 수 있는 Veo 3로 개발하세요

    Google의 최신 AI 동영상 생성 모델인 Veo 3가 현재 Gemini API 및 Google AI Studio를 통해 유료 미리보기로 제공됩니다. Google I/O 2025에서 공개된 Veo 3는 대화, 배경 소리, 동물 소리까지도 포함해, 동영상과 이에 동기화된 오디오를 모두 생성할 수 있습니다. 이 모델은 화면상의 동작과 일치하는 정확한 립 싱크 및 사운드로 사실적인 비주얼, 자연스러운 조명, 물리 표현을 제공합니다.

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API and Google AI Studio
  • 2025년 7월 16일 / Gemini

    ADK 및 Gemini CLI로 에이전트의 '바이브 빌딩' 흐름 간소화

    업데이트된 ADK(에이전트 개발 키트)는 CLI에 ADK 프레임워크에 대한 심층적이고 비용 효율적인 이해를 제공함으로써 AI 에이전트 개발 프로세스를 간소화하고 가속화합니다. 덕분에 개발자는 대화형 프롬프트를 통해 신속하게 기능적인 에이전트에 대한 아이디어를 구상하고, 에이전트를 생성하고, 테스트하고, 개선할 수 있으며, 방해 요소를 없애고, 생산적인 작업의 '흐름(flow)' 상태를 유지할 수 있습니다.

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 2025년 7월 14일 / Gemini

    Gemini API에서 Gemini Embedding 정식 출시

    Gemini Embedding 텍스트 모델이 Gemini API 및 Vertex AI에서 정식 출시되었습니다. 이 다용도 모델은 3월에 시험 출시된 이후 MTEB 다국어 리더보드에 지속적으로 1위를 차지했으며, 100개 이상의 언어를 지원하고, 입력 토큰 길이가 최대 2,048입니다. 이 모델의 가격은 백만 입력 토큰당 0.15달러입니다.

    Gemini Embedding now generally available in the Gemini API