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  • 2025년 9월 16일 / AI

    LangChain4j 통합을 통해 타사 언어 모델에도 개방되는 자바용 ADK

    최근 Google은 자바용 ADK(Agent Development Kit) 0.2.0 출시를 통해 LangChain4j LLM 프레임워크와의 통합을 추가했습니다. 이번 통합 덕분에...

    adk-langchain4j
  • 2025년 9월 10일 / AI

    이제 Gemini Batch API가 Embedding 및 OpenAI 호환성 지원

    이제 Batch API가 Embedding 및 OpenAI 호환성 지원오늘, 저희는 Gemini Batch API를 확장하여 새로 출시된 Gemini Embedding 모델을 지원...

    GeminiBatchAPI_16x9_RD2-V01
  • 2025년 9월 9일 / AI

    역전파를 넘어서: 과학 컴퓨팅의 새로운 지평을 여는 JAX의 기호 기반 추론 역량

    대규모 AI 모델 개발용 프레임워크로 높은 인기를 누리며 잘 알려진 JAX는 보다 광범위한 과학 분야에서도 빠르게 도입되고 있습니다. 특히 물리학 기반 머신러닝과 같이 계산 집약적...

    JAX_meta
  • 2025년 9월 9일 / AI

    A2A 확장 프로그램: 맞춤형 에이전트 기능 강화

    A2A 확장 프로그램은 핵심 A2A 프로토콜을 뛰어넘어 에이전트 간 통신에 맞춤형 기능을 추가할 수 있는 유연한 방법을 제공합니다. 이를 통해 특화된 기능을 활성화할 수 있으며 공개적으로 정의되고 구현됩니다.

    GfD_evergreen_meta
  • 2025년 9월 9일 / AI

    Genkit Go 1.0 및 향상된 AI 지원 개발 발표

    Go 개발자가 Genkit으로 성능이 뛰어나고 프로덕션 환경에서 바로 사용할 수 있는 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하고자 Genkit Go의 1.0 안정화 버전을 출시합니다. 향상된 최신 기능에는 MCP 도구 통합 및 개발 지원, 타사 모델 공급자 지원 확대, Firebase와의 AI 모니터링 프로덕션 등이 있습니다. 또한 AI 지원 사용 시 Genkit 개발 경험을 강화하는 최신 Genkit 지식과 더불어 Gemini CLI 및 Cursor와 같은 AI 개발 도구를 제공할 수 있도록 Genkit CLI의 새로운 기능도 발표할 예정입니다.

    Genkit-Go-1.0-BlogMeta
  • 2025년 9월 8일 / AI

    Veo 3 및 Veo 3 Fast – 새로운 가격, 새로운 구성, 더 나은 해상도

    오늘 세 가지 중요한 Veo 업데이트를 출시합니다. 세로 형식 출력 지원(9:16 가로세로 비율), 1080p HD 출력 지원, 저렴한 새로운 가격이 바로 그것입니다. 또한 저희는...

    veo3-generally-available-social
  • 2025년 9월 5일 / Mobile

    Google AI Edge Gallery: 이제 오디오와 Google Play에서 사용 가능

    Google AI Edge는 오디오 지원을 포함하도록 Gemma 3n 미리보기를 확장했습니다. 사용자는 Google AI Edge Gallery를 사용하여 자신의 휴대전화로 재생할 수 있습니다. 현재 Play 스토어의 공개 베타 버전으로 제공됩니다.

    google-ai-edge-gallery
  • 2025년 9월 4일 / Gemma

    EmbeddingGemma 출시: 온디바이스 임베딩을 위한 동급 최고의 개방형 모델

    EmbeddingGemma 출시: Google의 효율적인 온디바이스 AI 애플리케이션용으로 설계된 임베딩 모델이 새로 출시되었습니다. 이 개방형 모델은 MTEB 벤치마크에서 5억 개 미만의 매개변수를 기준으로 최고 순위를 기록한 텍스트 전용 다국어 임베딩 모델로, 인터넷 연결 없이 모바일 기기에서 직접 RAG 및 시맨틱 검색 같은 강력한 기능을 지원합니다.

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 2025년 9월 4일 / AI

    파인 튜닝부터 프로덕션까지: Dataflow로 확장 가능한 임베딩 파이프라인

    효율적인 개방형 모델인 Google의 EmbeddingGemma를 Google Cloud의 Dataflow 및 벡터 데이터베이스(예: AlloyDB)와 함께 사용하여 확장 가능한 실시간 지식 수집 파이프라인을 만드는 방법을 알아보세요.

    EG+Dataflow_Metadatal
  • 2025년 8월 28일 / AI

    How to prompt Gemini 2.5 Flash Image Generation for the best results

    Detailed prompting techniques and best practices for various applications, including photorealistic scenes, stylized illustrations, product mockups, and more using Google's newly released Gemini 2.5 Flash Image; a natively multimodal model capable of generating, editing, and composing images using text, supporting capabilities like text-to-image, image editing, style transfer, and multi-image composition.

    Gemini 2.5 Flash Image