223 결과
2025년 5월 20일 / Gemini
Google Gemini 모델은 AI 에이전트 제작 시 고급 추론, 함수 호출, 멀티모달리티 및 대규모 컨텍스트 창 기능을 비롯한 다양한 이점을 제공합니다. 에이전트 개발 시 Gemini와 LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, Composio 등의 오픈소스 프레임워크를 함께 사용할 수 있습니다.
2025년 5월 20일 / AI Edge
LiteRT는 모바일 기기에서 AI 모델의 성능과 효율을 극대화하기 위해 GPU와 NPU를 효과적으로 활용하도록 개선되었습니다. 또한 동시에 현저히 더 적은 코드로 구현이 가능하고 하드웨어 가속기 선택이 간소화되는 등 최적의 온디바이스 성능을 제공합니다.
2025년 5월 20일 / AI Edge
Google AI Edge의 최신 기능에는 새로운 Gemma 3 모델, 더 폭넓은 모델 지원, 온디바이스 생성형 AI 기능을 강화하는 온디바이스 RAG 및 함수 호출 등의 기능이 포함됩니다.
2025년 5월 20일 / Cloud
Google의 에이전트 기술 업데이트에는 새로운 Python 및 Java 버전이 포함된 ADK(Agent Development Kit), 관리를 위해 개선된 Agent Engine UI, 더 나은 에이전트 통신과 보안을 위한 A2A(Agent2Agent) 프로토콜 개선 사항이 포함됩니다.
2025년 5월 20일 / Android
Google I/O 2025의 주요 발표 내용은 Gemini, Android, Firebase, 웹을 사용하여 개발자의 생산성을 향상시키고 AI 기반 경험을 생성하도록 설계된 새로운 여러 도구와 API, 기능을 중심으로 Google 플랫폼 전반에 걸친 개발과 Google DeepMind의 AI 모델을 활용한 혁신에 초점을 두고 있습니다.
2025년 5월 20일 / Gemini
Google Labs의 새로운 실험인 Stitch는 AI를 사용하여 텍스트 프롬프트와 이미지에서 UI 디자인과 프런트엔드 코드를 생성합니다. 디자인 및 개발 워크플로 간소화를 목표로 하며 자연어나 이미지에서 UI 생성, 신속한 반복, Figma 및 프런트엔드 코드에 대한 원활한 붙여넣기 등의 기능을 제공합니다.
2025년 5월 13일 / TensorFlow
Keras Recommenders(KerasRS)는 개발자가 순위 지정 및 검색을 위한 빌딩 블록이 있는 API를 사용하여 추천 시스템을 개발하는 데 도움을 드리고자 출시된 새로운 라이브러리로, JAX, TensorFlow 또는 PyTorch 백엔드를 지원하는 pip를 통해 설치할 수 있습니다.
2025년 5월 9일 / Cloud
올해 게임 개발자 회의(GDC)에서 발표된 내용을 다시 살펴보세요. Gemma 3의 출시, Unity 플러그인, 샘플 게임 적용 사례, Google Cloud에서 생성형 AI를 활용한 게임 확장 등 Gemma와 Gemini 모델이 게임 내 AI 경험 구축에 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
2025년 5월 9일 / DeepMind
Gemini 2.5는 주요 동영상 이해 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성하고 코드 및 기타 데이터 형식을 이용해 시청각 정보를 원활하게 활용하며 동영상 이해의 중대한 도약을 보여주었습니다.
2025년 5월 8일 / Gemini
Gemini API의 암시적 캐싱 기능 출시로 기존의 명시적 캐싱 API가 확장되어 '상시 작동' 캐싱 시스템을 제공합니다. 이 시스템은 Gemini 2.5 모델을 사용하는 개발자에게 자동으로 비용 절감 효과를 제공하고 보장된 비용 절감을 위해 명시적 캐싱 API를 계속 사용할 수 있도록 합니다.
