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필터 지우기
  • MAR 12, 2025 / Gemma

    Gemma 3 소개: 개발자 가이드

    Gemma 3는 멀티모달, 더 긴 컨텍스트 윈도우, 향상된 언어 기능이 특징인 Gemma 공개 모델 제품군의 새로운 고급 버전으로, 개발자가 실험할 수 있는 다양한 크기와 배포 옵션을 제공합니다.

    Gemma 3
  • MAR 12, 2025 / Gemma

    더 안전한 멀티모달 AI: Gemma를 통해 구현되는 책임감 있는 AI

    Gemma 3를 기반으로 개발된 ShieldGemma 2는 매개변수 40억 개 규모의 모델로, 비전 언어 모델의 입력 필터나 이미지 생성 시스템의 출력 필터로 사용될 수 있습니다. 또한 매우 다양하고 미묘한 차이가 있는 이미지에 대응하도록 설계되었습니다.

    SheildGemma2
  • MAR 12, 2025 / Gemma

    Gemma 3 on mobile and web with Google AI Edge

    Gemma 3 1B, a new small language model for mobile and web applications via Google AI Edge, is now available, with increased efficiency, improved performance, and offline availability.

    Gemma 3 - Google AI Edge
  • MAR 12, 2025 / Gemini

    Gemini 2.0 Flash의 네이티브 이미지 생성 실험

    이제 개발자는 Google AI Studio 및 Gemini API를 통해 Gemini 2.0 Flash의 실험용 네이티브 이미지 생성 기능(텍스트와 이미지 조합, 대화식 이미지 편집, 컨텍스트에 맞는 비주얼을 위해 실제 지식 활용)을 테스트할 수 있습니다.

    Gemini 2.0 Flash native image generation
  • MAR 11, 2025 / Cloud

    최적화된 MongoDB Dataflow 파이프라인을 위한 BigQuery JSON 활용

    MongoDB Atlas용 Google Cloud Dataflow 템플릿이 개선되어 JSON 데이터를 BigQuery에 직접 통합하여 사용자를 위해 복잡한 데이터 변환을 제거하고 운영 비용을 절감하며 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

    MongoDB-BigQuery
  • MAR 10, 2025 / Cloud

    Google Cloud Next '25에 마련된 개발자 중심 세션 및 강연

    2025년 4월 9일부터 11일까지 미국 라스베이거스에서 개최되는 Google Cloud Next 2025는 확장된 개발자 콘텐츠와 대화형 경험뿐만 아니라 동료 및 Google 전문가와 소통할 기회를 제공합니다.

    Google Cloud Next '25 Developer Sessions
  • MAR 07, 2025 / Gemini

    Gemini API를 통한 최첨단 텍스트 임베딩

    Gemini API에서 사용할 수 있는 새로운 실험용 Gemini Embedding 텍스트 모델은 MTEB(Massive Text Embedding Benchmark) 리더보드에서 상위권에 올라 있으며 확장된 언어를 지원하고 고차원의 임베딩을 제공합니다.

    Gemini spark
  • MAR 06, 2025 / Gemini

    Gemini 2.0 심층 분석: 코드 실행

    이 블로그 게시물에서는 방정식 풀기, 데이터 분석, 시각화 생성 등의 작업을 위해 AI 모델이 Python 코드를 생성하고 실행할 수 있게 해주는 Gemini의 코드 실행 기능을 소개합니다.

    code-execution-gemini-api
  • MAR 05, 2025 / Gemini

    Gemini API로 섭취 식품 추적을 혁신한 CalCam

    칼로리 추적 앱 CalCam은 Gemini API를 사용하여 음식 사진을 분석한 후 사용자에게 빠르고 정확한 영양 정보를 제공합니다. CalCam 제작사 Polyverse는 Gemini API의 속도와 정확성, 구조화된 JSON 출력이 CalCam의 원활한 사용자 경험과 효율적인 개발에 매우 중요하며, 덕분에 손쉬운 통합과 상세한 식품 분석이 가능하다는 점을 강조합니다.

    Gemini API x Polyverse Case Study
  • MAR 03, 2025 / Gemini

    Colab의 Data Science Agent: Gemini를 통한 데이터 분석의 미래

    Gemini를 기반으로 하는 Google Colab의 Data Science Agent는 이제 간단한 자연어 설명으로 작동하는 완전한 노트북을 생성할 수 있으므로, 개발자는 데이터 분석 작업을 자동화하여 유용한 정보 도출에 집중할 시간을 확보할 수 있습니다.

    Colab-Gemini-Data-meta-alt