46 결과
2025년 9월 24일 / AI
Data Commons는 MCP 서버의 출시를 발표했습니다. 이는 전 세계 AI 개발자가 Data Commons의 모든 방대한 공개 데이터 세트에 즉시 액세스하고 활용할 수 있도록 하는 주요한 이정표입니다.
2025년 9월 22일 / AI
Gemini CLI는 이제 MCP 서버 개발을 위한 Python의 선도적인 라이브러리인 FastMCP와 원활하게 통합됩니다. 두 오픈소스 프로젝트간 통합을 통해 사용자 설정 MCP 도구와 프롬프트를 Gemini CLI에 직접 손쉽게 연결할 수 있음을 발표하게 되어 기쁩니다!
2025년 9월 10일 / AI
이제 Batch API가 Embedding 및 OpenAI 호환성 지원오늘, 저희는 Gemini Batch API를 확장하여 새로 출시된 Gemini Embedding 모델을 지원...
2025년 9월 9일 / AI
A2A 확장 프로그램은 핵심 A2A 프로토콜을 뛰어넘어 에이전트 간 통신에 맞춤형 기능을 추가할 수 있는 유연한 방법을 제공합니다. 이를 통해 특화된 기능을 활성화할 수 있으며 공개적으로 정의되고 구현됩니다.
2025년 8월 12일 / Google Labs
Jules의 비평가 기능은 생성 프로세스 내에서 동료 검토자 역할을 함으로써, AI로 생성된 코드에서 발생한 미묘한 버그 및 누락된 엣지 케이스와 같은 잠재적인 문제를 해결합니다. 이 '비평 기능 증강 생성'은 제안된 코드 변경 사항이 적대적일 정도로 비판적인 검토를 거쳐 Jules가 출력을 개선하고 궁극적으로는 더 우수한 품질의 사전 검토된 코드를 제공할 수 있음을 의미합니다.
2025년 7월 30일 / Gemini
Gemini Embedding 모델은 AI 애플리케이션의 성능을 개선하며, 특히 컨텍스트 엔지니어링을 통해 이를 달성하는데, 컨텍스트 엔지니어링은 현재 다양한 업계의 조직에서 컨텍스트 인식 시스템을 가동하는 데 사용되며 성능, 정확성, 효율성을 크게 발전시키고 있습니다.
2025년 6월 26일 / AI
Google은 공개 통계 데이터를 통합한 오픈소스 지식 그래프인 Data Commons를 위한 새로운 Python 클라이언트 라이브러리를 출시했습니다. 이 라이브러리는 향상된 기능, 맞춤 설정 인스턴스 지원, 방대한 통계 변수에 대한 용이한 접근성을 제공함으로써 데이터 개발자가 Data Commons를 활용하는 방식을 개선합니다. 개발에는 The ONE Campaign이 참여했습니다.
2025년 6월 24일 / Gemini
새로운 AI 우선 Google Colab은 대화형 코딩을 위한 반복 쿼리, 자율 워크플로를 위한 차세대 Data Science Agent, 손쉬운 코드 변환 같은 기능의 개선을 통해 생산성을 향상시킵니다. 얼리 어답터들은 ML 프로젝트를 가속화하고, 코드를 더 빠르게 디버깅하며, 고품질 시각화를 손쉽게 생성하는 등 생산성을 대폭 끌어올릴 수 있었다고 전합니다.
2025년 6월 24일 / Kaggle
KerasHub를 사용하면 사용자는 서로 다른 머신러닝 프레임워크 사이에서 모델 아키텍처와 가중치를 혼합하고 매칭할 수 있으며, Hugging Face Hub와 같은 소스에서 체크포인트(PyTorch로 생성된 것 포함)를 Keras 모델로 로드해 JAX, PyTorch 또는 TensorFlow와 함께 사용할 수 있습니다. 이렇게 유연한 사용으로 선택한 백엔드 프레임워크에 대한 전체적인 제어 권한을 유지하면서도, 다양한 커뮤니티 미세 조정 모델을 활용할 수 있습니다.
2025년 6월 23일 / Kaggle
개발자들은 Gemma 같은 LLM을 다양한 언어와 문화적 컨텍스트에 맞게 조정합니다. 이를 통해 고대 문자 번역, 수학적 이해의 지역화, 가사 번역에서의 문화적 감수성 향상 등의 문제를 해결함으로써 글로벌 커뮤니케이션 격차 해소에 있어 AI의 잠재력을 입증합니다.
