34 결과
2025년 5월 20일 / Android
Google I/O 2025의 주요 발표 내용은 Gemini, Android, Firebase, 웹을 사용하여 개발자의 생산성을 향상시키고 AI 기반 경험을 생성하도록 설계된 새로운 여러 도구와 API, 기능을 중심으로 Google 플랫폼 전반에 걸친 개발과 Google DeepMind의 AI 모델을 활용한 혁신에 초점을 두고 있습니다.
2025년 5월 13일 / TensorFlow
Keras Recommenders(KerasRS)는 개발자가 순위 지정 및 검색을 위한 빌딩 블록이 있는 API를 사용하여 추천 시스템을 개발하는 데 도움을 드리고자 출시된 새로운 라이브러리로, JAX, TensorFlow 또는 PyTorch 백엔드를 지원하는 pip를 통해 설치할 수 있습니다.
2025년 5월 9일 / Cloud
올해 게임 개발자 회의(GDC)에서 발표된 내용을 다시 살펴보세요. Gemma 3의 출시, Unity 플러그인, 샘플 게임 적용 사례, Google Cloud에서 생성형 AI를 활용한 게임 확장 등 Gemma와 Gemini 모델이 게임 내 AI 경험 구축에 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
2025년 4월 30일 / Gemma
Gemma 3의 새로운 기능에는 이전 Gemma 모델에 비해 향상된 메모리 효율성과 더 긴 컨텍스트 처리를 위한 비전 언어 기능 및 아키텍처 변경 사항이 포함됩니다.
2025년 3월 3일 / Gemini
Gemini를 기반으로 하는 Google Colab의 Data Science Agent는 이제 간단한 자연어 설명으로 작동하는 완전한 노트북을 생성할 수 있으므로, 개발자는 데이터 분석 작업을 자동화하여 유용한 정보 도출에 집중할 시간을 확보할 수 있습니다.
2025년 2월 25일 / Gemini
Gemini 2.0 Flash-Lite는 현재 Gemini API에서 정식 출시되었으며, Google AI Studio에서는 프로덕션 용도로, Vertex AI에서는 기업 고객용으로 사용할 수 있습니다. 2.0 Flash-Lite는 추론, 멀티모달, 수학 및 사실성 분야의 업계 기준치에서 1.5 Flash보다 향상된 성능을 제공합니다. 긴 컨텍스트 윈도우가 필요한 프로젝트의 경우, 2.0 Flash-Lite는 128,000개 이상의 토큰을 포함한 프롬프트에 대해 간소화된 요금제를 제공하므로 훨씬 더 비용 효율적인 솔루션입니다.
2025년 2월 13일 / Gemma
자체적으로 의사 결정을 내리고 외부 도구를 활용해 목표를 달성할 수 있는 일종의 AI인 Gemma 2 기반 Agentic AI 시스템을 구축하기 위한 실용적인 가이드입니다. 이 AI 시스템을 통해 가상의 게임 세계를 위한 동적 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
2025년 2월 5일 / Gemini
현재 프로덕션 준비 단계에 있으며 더 높은 속도 한도, 향상된 성능, 단순화된 요금제를 자랑하는 Gemini 2.0 Flash 출시를 포함해 Gemini 2.0 모델 제품군의 중요한 업데이트가 이루어지고 있습니다. 개발자는 오늘 바로 Gemini 2.0 Pro의 업데이트된 시험용 버전에 대한 테스트를 시작할 수도 있습니다. 또한 특히 대규모 워크로드에 적합하게 설계된 Gemini 2.0 Flash-Lite라는 새로운 버전도 다음 주에 선보일 예정입니다.
2024년 12월 23일 / AI
Google의 Multimodal Embeddings API를 사용하여 시각적 검색 도구를 개발하는 방법을 알아보고 이미지, 슬라이드 등의 검색에 이 기술을 적용하는 방법을 살펴보세요.
2024년 11월 13일 / Gemma
vLLM의 지속적인 일괄 처리와 Dataflow의 모델 관리자는 LLM 서비스를 최적화하고 배포 프로세스를 단순화하여 개발자가 고성능 LLM 추론 파이프라인을 보다 효율적으로 구축할 수 있는 강력한 조합을 제공합니다.
