76 결과
2025년 7월 17일 / AI
2025년 7월 16일 / AI
'로그 확률' 기능이 Vertex AI의 Gemini API에 공식적으로 도입되었습니다. 이 기능은 선택된 대체 토큰의 확률 점수를 표시하여 모델의 의사 결정에 대한 인사이트를 제공합니다. 이 단계별 안내에서는 이 기능을 활성화 및 해석하고 확실한 분류, 동적 자동 완성, 정량적 RAG 평가 등 다양한 사용 사례에 적용하는 방법을 소개합니다.
2025년 7월 16일 / Cloud
Marin 프로젝트는 AI에서 ‘개방형(open)’의 개념을 단순히 모델 공유에 국한하지 않고, 전체 과학적 프로세스를 모두 접근 가능하고 재현 가능하게 만드는 것으로 확장하고자 합니다. 이러한 노력은 JAX 프레임워크와 그 Levanter 도구를 활용해, 파운데이션 모델을 깊이 있게 검토하고 신뢰하며 그를 토대로 새로운 작업을 구축할 수 있게 하여 AI 연구에 있어 보다 투명한 미래를 도모합니다.
2025년 7월 16일 / Gemini
업데이트된 ADK(에이전트 개발 키트)는 CLI에 ADK 프레임워크에 대한 심층적이고 비용 효율적인 이해를 제공함으로써 AI 에이전트 개발 프로세스를 간소화하고 가속화합니다. 덕분에 개발자는 대화형 프롬프트를 통해 신속하게 기능적인 에이전트에 대한 아이디어를 구상하고, 에이전트를 생성하고, 테스트하고, 개선할 수 있으며, 방해 요소를 없애고, 생산적인 작업의 '흐름(flow)' 상태를 유지할 수 있습니다.
2025년 7월 14일 / Cloud
Apigee API 허브와 개발자 포털은 분리되어 있지만, Apigee 플랫폼과 상호 연결되어 다양한 상황에서 조직이 API를 파악하고 관리할 수 있게 도와주며, API의 잠재력을 극대화하여 혁신을 가속합니다.
2025년 7월 10일 / Gemini
GenAI 프로세서는 Google DeepMind의 새로운 오픈소스 Python 라이브러리입니다. 원활한 체이닝과 동시 실행을 위해 입력 처리부터 모델 호출 및 출력 처리까지 모든 단계를 위한 일관된 'Processor' 인터페이스를 제공함으로써 AI 애플리케이션, 특히 멀티모달 입력을 처리하고 실시간 응답성을 요하는 애플리케이션 개발을 간소화할 수 있도록 설계되었습니다.
2025년 6월 26일 / Gemma
이전 Gemma 모델의 성공을 기반으로 정식 출시된 Gemma 3n 모델은 전례 없는 성능으로 에지 기기에 고급 온디바이스 멀티모달 기능을 제공합니다. 모바일 우선 아키텍처, MatFormer 기술, Per-Layer Embeddings, KV Cache Sharing, 새로운 오디오와 MobileNet-V5 비전 인코더 등 Gemma 3n의 다양한 혁신뿐만 아니라 개발자가 오늘부터 바로 Gemma 3n 모델을 사용하여 개발을 시작하는 방법을 살펴보세요.
2025년 6월 24일 / Gemini
Gemini 2.5 Pro 및 Flash는 코딩, 추론, 멀티모달 기능(공간 이해 능력 포함)을 강화하여 로봇 공학에 변화를 일으키고 있습니다. 해당 모델은 의미론적 장면 이해, 로봇 제어용 코드 생성, Live API를 통한 인터랙티브 애플리케이션 빌드를 위해 사용되며, 안전성을 개선하고 커뮤니티를 위해 기술을 활용하는 데 중점을 두고 있습니다.
2025년 6월 10일 / Web
결제 페이지를 개발하거나 유지 관리하는 경우, 결제 페이지 스크립트에 대한 승인과 무결성 보장, 정당한 사유가 있는 인벤토리 작성 등 특정한 관리가 요구되는 PCI DSS v4 규정을 접할 수 있습니다.
2025년 5월 20일 / AI Edge
LiteRT는 모바일 기기에서 AI 모델의 성능과 효율을 극대화하기 위해 GPU와 NPU를 효과적으로 활용하도록 개선되었습니다. 또한 동시에 현저히 더 적은 코드로 구현이 가능하고 하드웨어 가속기 선택이 간소화되는 등 최적의 온디바이스 성능을 제공합니다.
