72 결과
2025년 7월 14일 / Cloud
Apigee API 허브와 개발자 포털은 분리되어 있지만, Apigee 플랫폼과 상호 연결되어 다양한 상황에서 조직이 API를 파악하고 관리할 수 있게 도와주며, API의 잠재력을 극대화하여 혁신을 가속합니다.
2025년 7월 10일 / Gemini
GenAI 프로세서는 Google DeepMind의 새로운 오픈소스 Python 라이브러리입니다. 원활한 체이닝과 동시 실행을 위해 입력 처리부터 모델 호출 및 출력 처리까지 모든 단계를 위한 일관된 'Processor' 인터페이스를 제공함으로써 AI 애플리케이션, 특히 멀티모달 입력을 처리하고 실시간 응답성을 요하는 애플리케이션 개발을 간소화할 수 있도록 설계되었습니다.
2025년 6월 26일 / Gemma
이전 Gemma 모델의 성공을 기반으로 정식 출시된 Gemma 3n 모델은 전례 없는 성능으로 에지 기기에 고급 온디바이스 멀티모달 기능을 제공합니다. 모바일 우선 아키텍처, MatFormer 기술, Per-Layer Embeddings, KV Cache Sharing, 새로운 오디오와 MobileNet-V5 비전 인코더 등 Gemma 3n의 다양한 혁신뿐만 아니라 개발자가 오늘부터 바로 Gemma 3n 모델을 사용하여 개발을 시작하는 방법을 살펴보세요.
2025년 6월 24일 / Gemini
Gemini 2.5 Pro 및 Flash는 코딩, 추론, 멀티모달 기능(공간 이해 능력 포함)을 강화하여 로봇 공학에 변화를 일으키고 있습니다. 해당 모델은 의미론적 장면 이해, 로봇 제어용 코드 생성, Live API를 통한 인터랙티브 애플리케이션 빌드를 위해 사용되며, 안전성을 개선하고 커뮤니티를 위해 기술을 활용하는 데 중점을 두고 있습니다.
2025년 6월 10일 / Web
결제 페이지를 개발하거나 유지 관리하는 경우, 결제 페이지 스크립트에 대한 승인과 무결성 보장, 정당한 사유가 있는 인벤토리 작성 등 특정한 관리가 요구되는 PCI DSS v4 규정을 접할 수 있습니다.
2025년 5월 20일 / AI Edge
LiteRT는 모바일 기기에서 AI 모델의 성능과 효율을 극대화하기 위해 GPU와 NPU를 효과적으로 활용하도록 개선되었습니다. 또한 동시에 현저히 더 적은 코드로 구현이 가능하고 하드웨어 가속기 선택이 간소화되는 등 최적의 온디바이스 성능을 제공합니다.
2025년 5월 20일 / Gemma
Gemma 3n은 기기의 빠른 멀티모달 AI를 위해 설계된 최첨단 개방형 모델로, 최적화된 성능, 2-in-1 모델의 고유한 유연성, 오디오를 통한 확장된 멀티모달 이해 기능을 갖추고 있어 개발자가 양방향 라이브 애플리케이션과 정교한 오디오 중심 경험을 구축할 수 있도록 지원합니다.
2025년 5월 9일 / DeepMind
Gemini 2.5는 주요 동영상 이해 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성하고 코드 및 기타 데이터 형식을 이용해 시청각 정보를 원활하게 활용하며 동영상 이해의 중대한 도약을 보여주었습니다.
2025년 4월 30일 / Gemma
Gemma 3의 새로운 기능에는 이전 Gemma 모델에 비해 향상된 메모리 효율성과 더 긴 컨텍스트 처리를 위한 비전 언어 기능 및 아키텍처 변경 사항이 포함됩니다.
2025년 4월 15일 / Cloud
Apigee Extension Processor는 Apigee가 gRPC 스트리밍을 관리하고 Cloud Load Balancing을 통해 Google Cloud 서비스와 통합할 수 있도록 함으로써 Apigee의 기능을 향상시킵니다. 이를 통해 더욱 광범위한 백엔드 서비스에 Apigee 정책을 적용하고 Google Cloud 인프라에 대한 보안 액세스를 개선할 수 있습니다.
