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  • 2025년 9월 25일 / AI

    Gemini Robotics-ER 1.5로 차세대 물리적 에이전트 개발

    현재 개발자가 사용할 수 있는 Gemini Robotics-ER 1.5는 로봇용으로 구현된 최첨단 추론 모델입니다. 이 모델은 시각 인식, 공간 이해, 작업 계획, 진행 상황 추정에서 탁월한 성능을 발휘하여 로봇이 복잡한 다단계 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.

    Robotics-ER 1.5_Metadatal_RD6-V01
  • 2025년 9월 25일 / AI

    향상된 Gemini 2.5 Flash 및 Flash-Lite 출시를 통해 계속해서 최신 모델 제공

    Google은 향상된 품질, 속도, 효율성으로 업데이트된 Gemini 2.5 Flash 및 Flash-Lite 미리보기 모델을 출시합니다. 이번에 출시된 최신 버전에 쉽게 액세스할 수 있도록 '-latest'라는 별칭을 도입하여, 개발자가 테스트하고 다양한 의견을 제시함으로써 향후 안정적인 버전을 만드는 데 기여할 수 있도록 했습니다.

    Rev21Flash_Metadatal_RD2-V01
  • 2025년 9월 24일 / Cloud

    Google Colab, 신학기 개선 사항 추가!

    Colab이 노트북 기반 강의 자료를 더 쉽고 풍부하게 만들 수 있는 몇 가지 새롭고 흥미로운 기능과 함께 돌아왔습니다. 이제 강사는 Colab에서 몇 번의 클릭만으로 노트북 단위...

    ColabCorgi_Hero
  • 2025년 9월 22일 / AI

    Gemini CLI 🤝 FastMCP: MCP 서버 개발 간소화

    Gemini CLI는 이제 MCP 서버 개발을 위한 Python의 선도적인 라이브러리인 FastMCP와 원활하게 통합됩니다. 두 오픈소스 프로젝트간 통합을 통해 사용자 설정 MCP 도구와 프롬프트를 Gemini CLI에 직접 손쉽게 연결할 수 있음을 발표하게 되어 기쁩니다!

    Gemini CLI - FastMCP metadata image
  • 2025년 9월 16일 / AI

    LangChain4j 통합을 통해 타사 언어 모델에도 개방되는 자바용 ADK

    최근 Google은 자바용 ADK(Agent Development Kit) 0.2.0 출시를 통해 LangChain4j LLM 프레임워크와의 통합을 추가했습니다. 이번 통합 덕분에...

    adk-langchain4j
  • 2025년 9월 9일 / AI

    Genkit Go 1.0 및 향상된 AI 지원 개발 발표

    Go 개발자가 Genkit으로 성능이 뛰어나고 프로덕션 환경에서 바로 사용할 수 있는 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하고자 Genkit Go의 1.0 안정화 버전을 출시합니다. 향상된 최신 기능에는 MCP 도구 통합 및 개발 지원, 타사 모델 공급자 지원 확대, Firebase와의 AI 모니터링 프로덕션 등이 있습니다. 또한 AI 지원 사용 시 Genkit 개발 경험을 강화하는 최신 Genkit 지식과 더불어 Gemini CLI 및 Cursor와 같은 AI 개발 도구를 제공할 수 있도록 Genkit CLI의 새로운 기능도 발표할 예정입니다.

    Genkit-Go-1.0-BlogMeta
  • 2025년 9월 9일 / AI

    역전파를 넘어서: 과학 컴퓨팅의 새로운 지평을 여는 JAX의 기호 기반 추론 역량

    대규모 AI 모델 개발용 프레임워크로 높은 인기를 누리며 잘 알려진 JAX는 보다 광범위한 과학 분야에서도 빠르게 도입되고 있습니다. 특히 물리학 기반 머신러닝과 같이 계산 집약적...

    JAX_meta
  • 2025년 9월 9일 / AI

    A2A 확장 프로그램: 맞춤형 에이전트 기능 강화

    A2A 확장 프로그램은 핵심 A2A 프로토콜을 뛰어넘어 에이전트 간 통신에 맞춤형 기능을 추가할 수 있는 유연한 방법을 제공합니다. 이를 통해 특화된 기능을 활성화할 수 있으며 공개적으로 정의되고 구현됩니다.

    GfD_evergreen_meta
  • 2025년 9월 4일 / AI

    파인 튜닝부터 프로덕션까지: Dataflow로 확장 가능한 임베딩 파이프라인

    효율적인 개방형 모델인 Google의 EmbeddingGemma를 Google Cloud의 Dataflow 및 벡터 데이터베이스(예: AlloyDB)와 함께 사용하여 확장 가능한 실시간 지식 수집 파이프라인을 만드는 방법을 알아보세요.

    EG+Dataflow_Metadatal
  • 2025년 8월 28일 / AI

    How to prompt Gemini 2.5 Flash Image Generation for the best results

    Detailed prompting techniques and best practices for various applications, including photorealistic scenes, stylized illustrations, product mockups, and more using Google's newly released Gemini 2.5 Flash Image; a natively multimodal model capable of generating, editing, and composing images using text, supporting capabilities like text-to-image, image editing, style transfer, and multi-image composition.

    Gemini 2.5 Flash Image