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  • 2025년 8월 15일 / Google AI Studio

    Gemini API에서 Imagen 4 제품군의 정식 버전 출시 및 Imagen 4 Fast 발표

    Google은 Gemini API 및 Google AI Studio에서 Imagen 4의 정식 버전을 선보입니다. Imagen 4는 고급 텍스트-이미지 변환 모델로서 크게 향상된 텍스트 렌더링이 특징입니다. 속도와 빠른 이미지 생성을 위해 설계된 새로운 Imagen 4 Fast 모델은 Imagen 4 및 Imagen 4 Ultra와 함께 사용할 수 있습니다. Imagen 4와 Imagen 4 Ultra는 최대 2K 해상도의 이미지 생성도 지원합니다.

    Imagen 4 Fast and the generally availability of the Imagen 4 family in the Gemini API
  • 2025년 8월 12일 / Kaggle

    TPU에서 JAX를 사용한 GPT2 모델 무료 학습

    무료 요금제의 Colab 또는 Kaggle에서 실행 가능한 완벽한 Python 노트북으로 Google TPU에서 JAX를 사용해 GPT2 모델을 처음부터 개발하고 학습시키세요. 하드웨어 메시를 정의하고, 모델 매개변수와 입력 데이터를 데이터 병렬 처리에 맞게 분할하고, 모델 학습 프로세스를 최적화하는 방법을 알아보세요.

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 2025년 7월 17일 / Gemini

    이제 Gemini API에서 사용할 수 있는 Veo 3로 개발하세요

    Google의 최신 AI 동영상 생성 모델인 Veo 3가 현재 Gemini API 및 Google AI Studio를 통해 유료 미리보기로 제공됩니다. Google I/O 2025에서 공개된 Veo 3는 대화, 배경 소리, 동물 소리까지도 포함해, 동영상과 이에 동기화된 오디오를 모두 생성할 수 있습니다. 이 모델은 화면상의 동작과 일치하는 정확한 립 싱크 및 사운드로 사실적인 비주얼, 자연스러운 조명, 물리 표현을 제공합니다.

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API and Google AI Studio
  • 2025년 7월 16일 / Cloud

    Stanford의 Marin 파운데이션 모델: JAX를 사용하여 개발된 최초의 완전 개방형 모델

    Marin 프로젝트는 AI에서 ‘개방형(open)’의 개념을 단순히 모델 공유에 국한하지 않고, 전체 과학적 프로세스를 모두 접근 가능하고 재현 가능하게 만드는 것으로 확장하고자 합니다. 이러한 노력은 JAX 프레임워크와 그 Levanter 도구를 활용해, 파운데이션 모델을 깊이 있게 검토하고 신뢰하며 그를 토대로 새로운 작업을 구축할 수 있게 하여 AI 연구에 있어 보다 투명한 미래를 도모합니다.

    Stanford Marin project in JAX
  • 2025년 6월 24일 / Gemini

    노트북 강화: 이제 누구나 새로운 AI 우선 Google Colab 사용 가능

    새로운 AI 우선 Google Colab은 대화형 코딩을 위한 반복 쿼리, 자율 워크플로를 위한 차세대 Data Science Agent, 손쉬운 코드 변환 같은 기능의 개선을 통해 생산성을 향상시킵니다. 얼리 어답터들은 ML 프로젝트를 가속화하고, 코드를 더 빠르게 디버깅하며, 고품질 시각화를 손쉽게 생성하는 등 생산성을 대폭 끌어올릴 수 있었다고 전합니다.

    Supercharge your notebooks: The new AI-first Google Colab is now available to everyone
  • 2025년 6월 24일 / Gemini

    Imagen 4, 이제 Gemini API와 Google AI Studio에서 사용 가능

    Google의 고급 텍스트-이미지 모델인 Imagen 4를 이제 Gemini API와 Google AI Studio에서 유료 미리보기로 사용할 수 있습니다. 특히 이미지 내 텍스트 생성에 대해 상당히 향상된 수준의 품질을 제공합니다. Imagen 4 제품군에는 일반 작업을 위한 Imagen 4와 고정밀 프롬프트 준수를 위한 Imagen 4 Ultra가 포함되어 있으며, 생성된 모든 이미지에는 보이지 않는 SynthID 워터마크가 있습니다.

    Imagen 4 is now available on Gemini API and Google AI Studio
  • 2025년 6월 24일 / Kaggle

    KerasHub 사용하기: Hugging Face를 활용하는 간편한 엔드투엔드 머신러닝 워크플로 구축

    KerasHub를 사용하면 사용자는 서로 다른 머신러닝 프레임워크 사이에서 모델 아키텍처와 가중치를 혼합하고 매칭할 수 있으며, Hugging Face Hub와 같은 소스에서 체크포인트(PyTorch로 생성된 것 포함)를 Keras 모델로 로드해 JAX, PyTorch 또는 TensorFlow와 함께 사용할 수 있습니다. 이렇게 유연한 사용으로 선택한 백엔드 프레임워크에 대한 전체적인 제어 권한을 유지하면서도, 다양한 커뮤니티 미세 조정 모델을 활용할 수 있습니다.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 2025년 6월 23일 / Kaggle

    LLM의 다국어 혁신: 개방형 모델이 글로벌 커뮤니케이션을 지원하는 방법

    개발자들은 Gemma 같은 LLM을 다양한 언어와 문화적 컨텍스트에 맞게 조정합니다. 이를 통해 고대 문자 번역, 수학적 이해의 지역화, 가사 번역에서의 문화적 감수성 향상 등의 문제를 해결함으로써 글로벌 커뮤니케이션 격차 해소에 있어 AI의 잠재력을 입증합니다.

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication
  • 2025년 6월 17일 / Gemini

    Gemini 2.5: 사고 모델 제품군 업데이트

    Google은 정식 버전으로 출시된 안정화 버전의 Gemini 2.5 Pro 및 Flash를 포함해 Gemini 2.5 모델 제품군에 대한 업데이트를 출시합니다. 저렴한 옵션을 제공하는 Flash-Lite와 더불어 새로운 Gemini 2.5 Flash-Lite '사고 모델'을 미리보기로 선보여 향상된 성능과 정확성을 제공합니다.

    Gemini 2.5: Updates to our family of thinking models
  • 2025년 5월 20일 / AI Edge

    LiteRT: 성능은 극대화하고, 사용은 간편하게

    LiteRT는 모바일 기기에서 AI 모델의 성능과 효율을 극대화하기 위해 GPU와 NPU를 효과적으로 활용하도록 개선되었습니다. 또한 동시에 현저히 더 적은 코드로 구현이 가능하고 하드웨어 가속기 선택이 간소화되는 등 최적의 온디바이스 성능을 제공합니다.

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified