18 결과
2025년 8월 12일 / Kaggle
무료 요금제의 Colab 또는 Kaggle에서 실행 가능한 완벽한 Python 노트북으로 Google TPU에서 JAX를 사용해 GPT2 모델을 처음부터 개발하고 학습시키세요. 하드웨어 메시를 정의하고, 모델 매개변수와 입력 데이터를 데이터 병렬 처리에 맞게 분할하고, 모델 학습 프로세스를 최적화하는 방법을 알아보세요.
2025년 7월 17일 / AI
2025년 7월 16일 / AI
'로그 확률' 기능이 Vertex AI의 Gemini API에 공식적으로 도입되었습니다. 이 기능은 선택된 대체 토큰의 확률 점수를 표시하여 모델의 의사 결정에 대한 인사이트를 제공합니다. 이 단계별 안내에서는 이 기능을 활성화 및 해석하고 확실한 분류, 동적 자동 완성, 정량적 RAG 평가 등 다양한 사용 사례에 적용하는 방법을 소개합니다.
2025년 6월 24일 / Kaggle
KerasHub를 사용하면 사용자는 서로 다른 머신러닝 프레임워크 사이에서 모델 아키텍처와 가중치를 혼합하고 매칭할 수 있으며, Hugging Face Hub와 같은 소스에서 체크포인트(PyTorch로 생성된 것 포함)를 Keras 모델로 로드해 JAX, PyTorch 또는 TensorFlow와 함께 사용할 수 있습니다. 이렇게 유연한 사용으로 선택한 백엔드 프레임워크에 대한 전체적인 제어 권한을 유지하면서도, 다양한 커뮤니티 미세 조정 모델을 활용할 수 있습니다.
2025년 1월 15일 / AI
관리형 오케스트레이션 서비스인 Vertex AI RAG 엔진은 관련 정보를 검색하고 대규모 언어 모델에 제공하는 프로세스를 간소화합니다. 이를 통해 개발자는 사실에 기반한 응답을 보장하는 강력하고 기반이 있는 생성 AI 앱을 구축할 수 있습니다.
2024년 12월 23일 / AI
Gemini 2.0용 Multimodal Live API를 사용하여 인간과 컴퓨터 간의 실시간 멀티모달 상호작용을 구현하고 실시간 가상 어시스턴트 및 적응형 교육 도구를 개발할 수 있습니다.
2024년 12월 23일 / AI
Google의 Multimodal Embeddings API를 사용하여 시각적 검색 도구를 개발하는 방법을 알아보고 이미지, 슬라이드 등의 검색에 이 기술을 적용하는 방법을 살펴보세요.
2024년 12월 18일 / Gemini
공간 분석 및 동영상 상호작용과 같은 오픈소스 기능을 사용해 AI 기반 프로젝트를 빌드할 수 있도록 프로덕션 지원 도구를 개발자에게 제공하는 Gemini 스타터 앱 3가지를 소개합니다.
2024년 12월 18일 / Gemini
풀 스택 앱 개발을 위한 AI 지원 작업공간인 Project IDX를 사용하여 Go 애플리케이션을 개발하는 방법을 알아보세요.
2024년 11월 19일 / Firebase
Firebase Demo Day 2024에서 데모, 문서, 모범 사례 등 Firebase의 새로운 AI 기반 앱 개발 도구와 리소스를 살펴보세요.
