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  • 2025년 9월 9일 / AI

    A2A 확장 프로그램: 맞춤형 에이전트 기능 강화

    A2A 확장 프로그램은 핵심 A2A 프로토콜을 뛰어넘어 에이전트 간 통신에 맞춤형 기능을 추가할 수 있는 유연한 방법을 제공합니다. 이를 통해 특화된 기능을 활성화할 수 있으며 공개적으로 정의되고 구현됩니다.

    GfD_evergreen_meta
  • 2025년 8월 21일 / Gemini

    Gemini Code Assist의 새로운 기능

    이제 VS Code(Preview) 및 IntelliJ(Stable)에서 사용할 수 있는 Gemini Code Assist의 Agent Mode가 사용자 검토와 승인을 위한 세부 계획을 제안함으로써 복잡한 코딩 작업을 간소화합니다. 이 지능적이고 협업적인 접근 방식은 인라인 차이 표시 및 지속적인 채팅 기록 등의 기능으로 강화되어 개발자의 생산성과 효율성 향상을 목표로 합니다.

    New in Gemini Code Assist: Agent Mode more widely available, IDE improvements and Gemini CLI updates
  • 2025년 8월 12일 / Google Labs

    Jules의 가장 날카로운 비평가이자 가장 가치 있는 동맹을 만나보세요

    Jules의 비평가 기능은 생성 프로세스 내에서 동료 검토자 역할을 함으로써, AI로 생성된 코드에서 발생한 미묘한 버그 및 누락된 엣지 케이스와 같은 잠재적인 문제를 해결합니다. 이 '비평 기능 증강 생성'은 제안된 코드 변경 사항이 적대적일 정도로 비판적인 검토를 거쳐 Jules가 출력을 개선하고 궁극적으로는 더 우수한 품질의 사전 검토된 코드를 제공할 수 있음을 의미합니다.

    Jules critic agent
  • 2025년 7월 23일 / Firebase

    Firebase Studio의 인기 프레임워크를 위한 새로운 AI 기능 활용하기

    Firebase Studio의 인기 프레임워크를 위한 새로운 AI 기능에는 AI에 최적화된 템플릿, Firebase 백엔드 서비스로 간소화된 통합, 실험 및 협업을 위한 작업공간 분리 기능이 포함됩니다. 이러한 기능을 사용하면 전 세계 개발자가 AI 지원을 받아 앱을 개발하는 과정이 더 직관적이고 빨라집니다.

    Unleashing new AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio
  • 2025년 7월 7일 / Gemini

    Gemini API의 일괄 모드: 더욱 저렴한 가격으로 가능해지는 더 많은 작업

    Gemini API의 새로운 일괄 모드는 처리량이 많고 지연 시간이 중요하지 않은 AI 워크로드를 위해 설계되었습니다. 일괄 모드는 예약 및 처리를 수행하여 대규모 작업을 단순화하고 데이터 분석, 대규모 콘텐츠 생성, 모델 평가와 같은 작업을 한층 비용 효율적이고 확장 가능하게 만들어 개발자가 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 합니다.

    Scale your AI workloads with batch mode in the Gemini API
  • 2025년 4월 15일 / Cloud

    Apigee, APIM Extension Processor 정식 버전 발표

    Apigee Extension Processor는 Apigee가 gRPC 스트리밍을 관리하고 Cloud Load Balancing을 통해 Google Cloud 서비스와 통합할 수 있도록 함으로써 Apigee의 기능을 향상시킵니다. 이를 통해 더욱 광범위한 백엔드 서비스에 Apigee 정책을 적용하고 Google Cloud 인프라에 대한 보안 액세스를 개선할 수 있습니다.

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 2024년 12월 17일 / Cloud

    Apigee API 허브 정식 출시

    Apigee API 허브는 전체 API 생태계를 위한 중앙 집중식 저장소로, 단일 정보 소스를 제공합니다.

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 2024년 11월 13일 / Gemma

    Dataflow 및 vLLM을 사용한 Gemma의 추론 기능

    vLLM의 지속적인 일괄 처리와 Dataflow의 모델 관리자는 LLM 서비스를 최적화하고 배포 프로세스를 단순화하여 개발자가 고성능 LLM 추론 파이프라인을 보다 효율적으로 구축할 수 있는 강력한 조합을 제공합니다.

    Gemma-Dataflow-ML-vLLM
  • 2024년 10월 8일 / Cloud

    개발자 프리뷰에서는 지금: Google Chat API에서 애플리케이션 ID를 사용하여 스페이스와 멤버십을 만들 수 있는 채팅 앱 개선

    Google Chat API의 출시로 개발자가 Google Chat과 기타 시스템 간의 실시간 협업을 지원하는 채팅 앱을 개발할 수 있게 되었습니다.

    Google-Chat-API
  • 2024년 5월 15일 / Smart Home

    Home API: 모든 개발자가 가정용 앱을 개발할 수 있도록 지원

    We've re-envisioned Google Home as a platform for all developers – not just those that build smart home devices – to create innovative experiences for the home.

    Google-IO-Metadata (1)