111 결과
2025년 9월 4일 / Gemma
EmbeddingGemma 출시: Google의 효율적인 온디바이스 AI 애플리케이션용으로 설계된 임베딩 모델이 새로 출시되었습니다. 이 개방형 모델은 MTEB 벤치마크에서 5억 개 미만의 매개변수를 기준으로 최고 순위를 기록한 텍스트 전용 다국어 임베딩 모델로, 인터넷 연결 없이 모바일 기기에서 직접 RAG 및 시맨틱 검색 같은 강력한 기능을 지원합니다.
2025년 8월 27일 / Gemini
Google과 Zed가 파트너십을 맺고 Gemini CLI를 Zed 코드 편집기에 직접 통합해 개발자를 위해 편집기에 AI 기능을 바로 적용하고 더 빠르고 집중적인 코딩을 지원할 수 있게 되었습니다. 덕분에 터미널 내에서 자연스러운 채팅과 즉석 코드 생성, 즉각적인 답변 같은 작업을 수행할 수 있고 AI가 생성한 변경 사항을 원활하게 검토할 수 있는 워크플로가 가능해집니다.
2025년 8월 26일 / Gemini
Gemini 2.5 Flash Image는 Gemini가 가진 세상에 대한 지식을 활용하여 여러 이미지를 합성하고, 캐릭터 일관성을 유지하며, 자연어를 사용하여 목표로 하는 변환을 수행할 수 있는 새로운 최첨단 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 현재 Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI를 통해 사용할 수 있습니다.
2025년 8월 18일 / Gemini
이제 Gemini API의 URL 컨텍스트 도구가 정식 출시되어 개발자가 수동 업로드 대신 웹 콘텐츠를 사용하여 프롬프트를 구성할 수 있게 되었습니다. 이번 출시로 PDF와 이미지에 대한 지원이 확장됩니다.
2025년 8월 14일 / Gemma
Google의 새로운 Gemma 3 270M은 매개변수 2억 7천만 개 규모의 콤팩트한 모델로, 높은 에너지 효율, 프로덕션 레디 양자화 및 강력한 지시 이행 능력과 함께 온디바이스 및 리서치 환경에서 작업별 미세 조정이 가능한 효과적인 솔루션입니다.
2025년 8월 13일 / Gemini
최신 Gemini CLI 업데이트는 VS Code와 심층적으로 통합된 IDE를 제공하여 지능적이고 상황을 인식하는 제안을 받을 수 있고, 편집기 내 네이티브 비교(diff) 기능을 통해 개발자가 차이점 보기에서 직접 제안된 변경 사항을 검토 및 수정할 수 있도록 해 더 효율적인 워크플로를 지원합니다.
2025년 7월 30일 / Gemini
LangExtract는 Gemini 모델로 구동되는 새로운 오픈소스 Python 라이브러리로, 비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하기 위해 사용됩니다. 정확한 소스 그라운딩, 제어된 생성을 사용한 신뢰할 수 있는 구조화된 출력, 최적화된 긴 컨텍스트 추출, 대화형 시각화, 유연한 LLM 백엔드 지원을 제공합니다.
2025년 7월 23일 / Firebase
Firebase Studio의 인기 프레임워크를 위한 새로운 AI 기능에는 AI에 최적화된 템플릿, Firebase 백엔드 서비스로 간소화된 통합, 실험 및 협업을 위한 작업공간 분리 기능이 포함됩니다. 이러한 기능을 사용하면 전 세계 개발자가 AI 지원을 받아 앱을 개발하는 과정이 더 직관적이고 빨라집니다.
2025년 7월 22일 / Gemini
이전에 미리보기로 제공되었던 Gemini 2.5 Flash-Lite가 안정화 단계에 진입하여 정식으로 출시되었습니다. 이 비용 효율적인 모델은 2.0 Flash-Lite 및 2.0 Flash보다 최대 1.5배 더 빠르며, 고품질을 제공하고, 백만 토큰 맥락 범위 및 다중 모달성 등 2.5 제품군 특징을 포함합니다.
2025년 7월 21일 / Gemini
Gemini의 고급 기능인 대화형 이미지 분할 기능을 사용하면 복잡한 문구와 조건부 로직, 추상적인 개념을 파악하고, 개발자 경험을 간소화하며, 미디어 편집, 안전 모니터링 및 피해 평가를 위한 새로운 애플리케이션의 가능성을 열어 시각적 데이터와 직관적으로 상호작용을 할 수 있습니다.
