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  • 2025년 5월 20일 / AI Edge

    멀티모달리티, RAG, 함수 호출을 제공하는 온디바이스 소규모 언어 모델

    Google AI Edge의 최신 기능에는 새로운 Gemma 3 모델, 더 폭넓은 모델 지원, 온디바이스 생성형 AI 기능을 강화하는 온디바이스 RAG 및 함수 호출 등의 기능이 포함됩니다.

    Google AI Edge: Small Language Models with Multimodality, RAG, and Function Calling
  • 2025년 5월 20일 / Cloud

    에이전트의 새로운 기능: ADK, Agent Engine, A2A의 기능 향상

    Google의 에이전트 기술 업데이트에는 새로운 Python 및 Java 버전이 포함된 ADK(Agent Development Kit), 관리를 위해 개선된 Agent Engine UI, 더 나은 에이전트 통신과 보안을 위한 A2A(Agent2Agent) 프로토콜 개선 사항이 포함됩니다.

    What's New with Agents ADK, Agent Engine, and A2A Enhancements- Google I/O
  • 2025년 5월 20일 / Android

    Google I/O 2025 개발자 기조연설 중 주요 내용

    Google I/O 2025의 주요 발표 내용은 Gemini, Android, Firebase, 웹을 사용하여 개발자의 생산성을 향상시키고 AI 기반 경험을 생성하도록 설계된 새로운 여러 도구와 API, 기능을 중심으로 Google 플랫폼 전반에 걸친 개발과 Google DeepMind의 AI 모델을 활용한 혁신에 초점을 두고 있습니다.

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 2025년 5월 20일 / Gemini

    아이디어에서 앱으로: UI를 디자인하는 새로운 방법, Stitch 소개

    Google Labs의 새로운 실험인 Stitch는 AI를 사용하여 텍스트 프롬프트와 이미지에서 UI 디자인과 프런트엔드 코드를 생성합니다. 디자인 및 개발 워크플로 간소화를 목표로 하며 자연어나 이미지에서 UI 생성, 신속한 반복, Figma 및 프런트엔드 코드에 대한 원활한 붙여넣기 등의 기능을 제공합니다.

    From idea to app: Introducing Stitch, a new way to design UIs
  • 2025년 5월 13일 / TensorFlow

    Keras와 Jax를 사용하여 10분 만에 추천자 시스템 개발 및 학습

    Keras Recommenders(KerasRS)는 개발자가 순위 지정 및 검색을 위한 빌딩 블록이 있는 API를 사용하여 추천 시스템을 개발하는 데 도움을 드리고자 출시된 새로운 라이브러리로, JAX, TensorFlow 또는 PyTorch 백엔드를 지원하는 pip를 통해 설치할 수 있습니다.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 2025년 5월 12일 / Cloud

    Google Cloud, Apigee용 APIM Operator 정식 버전 발표

    Apigee APIM Operator가 정식 출시되었습니다. 이 오퍼레이터는 Kubernetes 스타일의 YAML 구성을 사용하여 API 관리 및 게이트웨이 기능을 GKE 환경에 제공하고, 개발자 중심 도구 체계를 지원하며, 마찰을 줄이고, Apigee Hybrid에 필적하는 정책 관리 기능을 제공합니다.

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 2025년 5월 9일 / Cloud

    게임 개발자를 위한 Google AI

    올해 게임 개발자 회의(GDC)에서 발표된 내용을 다시 살펴보세요. Gemma 3의 출시, Unity 플러그인, 샘플 게임 적용 사례, Google Cloud에서 생성형 AI를 활용한 게임 확장 등 Gemma와 Gemini 모델이 게임 내 AI 경험 구축에 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

    Google AI for Game Developers
  • 2025년 5월 9일 / DeepMind

    Gemini 2.5를 통해 동영상 이해의 한계를 넓히기

    Gemini 2.5는 주요 동영상 이해 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성하고 코드 및 기타 데이터 형식을 이용해 시청각 정보를 원활하게 활용하며 동영상 이해의 중대한 도약을 보여주었습니다.

    2.5Pro_Metadata_VideoUnderstanding
  • 2025년 5월 8일 / Gemini

    이제 Gemini 2.5 모델에서 암시적 캐싱 지원

    Gemini API의 암시적 캐싱 기능 출시로 기존의 명시적 캐싱 API가 확장되어 '상시 작동' 캐싱 시스템을 제공합니다. 이 시스템은 Gemini 2.5 모델을 사용하는 개발자에게 자동으로 비용 절감 효과를 제공하고 보장된 비용 절감을 위해 명시적 캐싱 API를 계속 사용할 수 있도록 합니다.

    Gemini 2.5 Models now support Implicit Caching
  • 2025년 5월 7일 / Gemini

    Gemini 2.0 이미지 생성 및 편집 미리보기

    현재 Google AI Studio 및 Vertex AI에서 미리보기로 제공되는 Gemini 2.0 Flash의 이미지 생성 기능은 더 높은 속도 제한, 향상된 시각적 품질, 더 정밀한 텍스트 렌더링 등이 특징입니다. 개발자는 이 기능을 사용하여 제품 재구성, 이미지 공동 편집, 동적 SKU 생성을 위한 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

    Generate images with Gemini 2.0 Flash in preview