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  • 2025年7月10日 / Cloud

    Advancing agentic AI development with Firebase Studio

    Updates in Firebase Studio include new Agent modes, foundational support for the Model Context Protocol (MCP), and Gemini CLI integration, all designed to redefine AI-assisted development allow developers to create full-stack applications from a single prompt and integrate powerful AI capabilities directly into their workflow.

    Advancing agentic AI development with Firebase Studio
  • 2025年5月28日 / Android

    Android WebView が Google Pay をサポート

    Android WebView バージョン 137 と Play 開発者サービス 25.18.30 より、WebView で Google Pay がサポートされます。ウェブの購入手続きをアプリに埋め込むと、その中からネイティブの Google Pay 支払いシートを利用できます。

    Adding support for Google Pay within Android WebView
  • 2025年5月22日 / Smart Home

    Gemini のインテリジェンスを Google Home API に導入

    Gemini のインテリジェンスが Google Home API に統合され、デベロッパーは 7 億 5,000 万台以上のデバイスにアクセスでき、AI を活用したカメラ分析や自動ルーチンなどの高度な機能を利用できるようになります。

    Bringing Gemini Intelligence to Google Home APIs - Google I/O 2025
  • 2025年5月22日 / Wallet

    Google ウォレットの最新バージョンの使い方

    Google ウォレットはグローバルに展開を拡大し、新たに Digital Credentials API を通じたデジタル ID、パスの更新に関する詳細な通知機能、近くのパス通知などの新機能を導入しました。さらに、付加価値の機会やパスアップグレード体験などの機能も追加されています。

    Explore the latest updates on Google Wallet - Google I/O 2025
  • 2025年5月21日 / Pay

    決済フローを強化する Google Pay の新機能

    Google I/O 2025 では、Android WebView との統合、より柔軟な API、デベロッパー ツールの強化など、ご購入手続きのエクスペリエンスを向上させる Google Pay API の新機能が発表されました。

    New Google Pay features to enhance your payment flows
  • 2025年5月20日 / AI Edge

    LiteRT: シンプルさとパフォーマンスが向上

    LiteRT を改善し、モバイルデバイスの AI モデルのパフォーマンスと効率を向上させました。GPU や NPU を効果的に活用できるようになったことで、コードが大幅に削減されています。また、ハードウェア アクセラレータの選択がシンプルになるなど、オンデバイスのパフォーマンスが最適化されます。

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 2025年5月20日 / AI Edge

    マルチモダリティ、RAG、および関数呼び出しに対応したオンデバイス小型言語モデル

    Google AI Edgeの進化には、新しいGemma 3モデルのほか、より幅広いモデル対応、オンデバイスでのRAGや関数呼び出しといった機能が含まれており、オンデバイスでの生成AI機能をさらに強化しています。

    Google AI Edge: Small Language Models with Multimodality, RAG, and Function Calling
  • 2025年5月13日 / TensorFlow

    Keras と JAX を使って 10 分でレコメンデーション システムを作ってトレーニングする

    Keras Recommenders(KerasRS)は、レコメンデーション システムを開発するための新しいライブラリです。pip でインストールでき、ランキングや検索のビルディング ブロックとなる API を利用できます。JAX、TensorFlow、PyTorch バックエンドがサポートされています。

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 2025年3月12日 / Gemma

    モバイルおよびウェブで Google AI エッジを活用した Gemma 3

    Google AI エッジの新しいモバイルおよびウェブ アプリケーション向け小型言語モデル Gemma 3 1B が利用できるようになりました。効率とパフォーマンスが向上しており、オフラインでも利用できます。

    Gemma 3 - Google AI Edge
  • 2025年1月7日 / Matter

    より便利で快適なスマートホームを目指して

    Android 用 Home API の公開ベータ版のリリースにより、デベロッパーはより便利で快適なスマート ホーム エクスペリエンスを提供できるようになりました。このリリースでは、デバイスの接続性と相互運用性の改善のため、およびスマートホームの利用のしやすさ向上のための、Matter への投資に力が入れられています。

    Google-Home-CES-2025