54 結果
2025年6月26日 / AI
Google has released a new Python client library for Data Commons – an open-source knowledge graph that unifies public statistical data, and enhances how data developers can leverage Data Commons by offering improved features, support for custom instances, and easier access to a vast array of statistical variables – developed with contributions from The ONE Campaign.
2025年6月18日 / Cloud
Apigee API 管理の Gemini Code Assist は、自然言語による API の作成、AI によるサマリー生成、設計の反復といった AI 支援機能で API 開発を推進します。組織の既存の API エコシステムにシームレスに組み込めるので、一貫性やセキュリティを向上させ、重複を減らしながら、エンタープライズクラスのセキュリティと効率的な開発ワークフローを実現できます。
2025年5月29日 / Cloud
デベロッパーフレンドリーな 3 つの MarTech ソリューション（データ制御用の sGTM Pantheon、データ変換用の GA4 Dataform、A/B テスト ショッピング フィード用の FeedX）を利用すると、デベロッパーがマーケティング データから知見や戦略を引き出し、成果を高めることができます。
2025年5月20日 / Cloud
Google のエージェント技術がアップデートされました。Python と Java の新しいバージョンのエージェント開発キット（ADK）、管理用の Agent Engine UI の改善、Agent2Agent（A2A）プロトコルの強化によるエージェント通信とセキュリティの向上などに対応しています。
2025年5月9日 / Cloud
今年の Games Developer Conference（GDC）での発表内容を振り返りましょう。Gemma と Gemini の両モデルがゲームにおける AI エクスペリエンスの構築にどのように役立つかを、Gemma 3 と Unity プラグインのリリース、そのサンプルゲームへの応用、Google Cloud での生成 AI によるゲームのスケーリングなどと併せて見ていきます。
2025年4月29日 / Cloud
Meta の高度な大規模言語モデルである Llama 4 を、Vertex AI のフルマネージド API として一般提供します。これにより、デプロイと管理がシンプルになります。合わせて Llama 3.3 70B マネージド API も一般提供するので、ユーザーの柔軟性がさらに向上します。
2025年4月15日 / Cloud
Apigee Extension Processor は、Cloud Load Balancing を通して gRPC ストリーミングを管理できるようにし、Google Cloud サービスと連携することで、Apigee の機能を拡張します。Apigee のポリシーを幅広いバックエンド サービスに適用できるので、Google Cloud インフラストラクチャにアクセスする際の安全性が高まります。
2025年4月9日 / Cloud
Agent2Agent（A2A）プロトコルは、さまざまなベンダーやフレームワークの AI エージェントが連携し、エンタープライズ プラットフォーム間で協調動作や情報交換を行えるようにするオープン スタンダードです。シームレスな AI エージェントの相互運用性と、強力な未来の自動化を実現することを目的として設計されています。
2025年4月8日 / Cloud
Google Cloud Dataflow のマネージド I/O は、コネクタを自動的に最新バージョンに更新して、標準 API を提供することで、Apache Beam I/O コネクタを簡単に使えるようにします。これにより、Dataflow 向けにコネクタが最適化されるので、優れたパフォーマンスが保証され、手動での設定が必要なケースが減少し、ユーザーがパイプラインのロジックに集中できるようになります。
2025年3月11日 / Cloud
MongoDB Atlas 用の Google Cloud Dataflow テンプレートが強化されました。JSON データを BigQuery に直接取り込むことで、複雑なデータ変換をなくし、運用コストを削減して、ユーザーのクエリ パフォーマンスを向上させることができます。
