63 結果
2025年9月9日 / AI
A2A 拡張機能を利用すると、A2A コアプロトコルを超えるカスタム機能をエージェント間通信に柔軟に追加できます。拡張により特殊な機能が実現可能になります。この拡張機能はオープンに定義、実装されます。
2025年8月28日 / AI
The world of AI is moving at a breakneck pace, and at the core of many modern applications like sema...
2025年8月13日 / Gemini
最新の Gemini CLI アップデートでは、VS Code 内での緊密な IDE 統合が提供され、インテリジェントでコンテキストに対応した提案やネイティブのエディタ内差分ビューが追加されました。これにより、デベロッパーは差分ビュー内で提案された変更を直接確認、修正でき、より効率的なワークフローを実現できます。
2025年8月1日 / Cloud
Google デベロッパー プログラムでは、ツールとコミュニティをより利用しやすくパワフルなものにするため、大幅なアップデートを実施しています。こうした強化には、新しい柔軟な月額サブスクリプション ティア、コラボレーション向けに一元化された GDP フォーラム、すべてのメンバーが利用可能な Gemini CLI のアクセス拡張などがあります。
2025年7月24日 / AI
Apigee は、企業が大規模言語モデル（LLM）を既存の API エコシステムに安全かつスケーラブルに統合することを支援します。進化を続ける Model Context Protocol（MCP）ではカバーしきれない認証や認可といった課題に取り組むとともに、エンタープライズ向けの API セキュリティを AI エージェントに実装する方法を示す、オープンソースの MCP サーバーのサンプルも提供しています。
2025年7月23日 / Firebase
Firebase Studio で人気のあるフレームワークに新たな AI 機能が登場しました。AI に最適化されたテンプレート、Firebase バックエンド サービスとの効率的な統合のほか、ワークスペースをフォークして実験やコラボレーションを実現できます。これにより世界中のデベロッパーが AI 支援によるアプリ開発をさらに直感的かつスピーディに行えるようになります。
2025年7月16日 / AI
Vertex AI の Gemini API に「logprobs」機能が正式に導入されました。選択したトークンと代替トークンの確率スコアを表示することで、モデルの意思決定に関する分析情報を提供します。この手順ガイドでは、この機能を有効にして解釈し、信頼度の高い分類、動的予測入力、定量的な RAG 評価などの優れたユースケースに適用する方法を説明します。
2025年7月14日 / Cloud
Apigee API ハブとデベロッパー ポータルは、Apigee プラットフォームの別個の部分でありながら相互に接続されており、組織がさまざまなペルソナ向けの API を発見して管理し、API の可能性を引き出し、イノベーションを加速するのに役立ちます。
2025年7月10日 / Cloud
Firebase Studio のアップデートには、新しく登場したエージェント モード、Model Context Protocol（MCP）の基本サポート、Gemini CLI 統合などが含まれています。こうしたすべての機能は AI を活用した開発を再定義するものであり、デベロッパーは単一のプロンプトからフルスタック アプリケーションを作成し、強力な AI 機能をワークフローに直接統合できます。
2025年6月26日 / AI
Google は、Data Commons 用の新しい Python クライアント ライブラリをリリースしました。Data Commons は、公開統計データを一元的に扱えるようにするオープンソース ナレッジグラフです。ONE Campaign の貢献により、機能が改善され、カスタム インスタンスがサポートされ、幅広い統計変数を簡単に利用できるようになっています。これにより、データ デベロッパーが Data Commons を最大限に活用できるようになります。
