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  • 2025年8月13日 / Gemini

    Gemini CLI + VS Code: ネイティブな差分ビューとコンテキストアウェア ワークフロー

    最新の Gemini CLI アップデートでは、VS Code 内での緊密な IDE 統合が提供され、インテリジェントでコンテキストに対応した提案やネイティブのエディタ内差分ビューが追加されました。これにより、デベロッパーは差分ビュー内で提案された変更を直接確認、修正でき、より効率的なワークフローを実現できます。

    Gemini CLI + VS Code integration
  • 2025年8月1日 / Cloud

    進化する Google デベロッパー プログラム

    Google デベロッパー プログラムでは、ツールとコミュニティをより利用しやすくパワフルなものにするため、大幅なアップデートを実施しています。こうした強化には、新しい柔軟な月額サブスクリプション ティア、コラボレーション向けに一元化された GDP フォーラム、すべてのメンバーが利用可能な Gemini CLI のアクセス拡張などがあります。

    The Google Developer Program is evolving: New ways to join, connect, and code
  • 2025年7月24日 / AI

    エージェント エクスペリエンス: MCP は AI の未来に適したツールなのか?

    Apigee は、企業が大規模言語モデル(LLM)を既存の API エコシステムに安全かつスケーラブルに統合することを支援します。進化を続ける Model Context Protocol(MCP)ではカバーしきれない認証や認可といった課題に取り組むとともに、エンタープライズ向けの API セキュリティを AI エージェントに実装する方法を示す、オープンソースの MCP サーバーのサンプルも提供しています。

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 2025年7月23日 / Firebase

    Firebase Studio で人気のあるフレームワークに新たな AI 機能が登場

    Firebase Studio で人気のあるフレームワークに新たな AI 機能が登場しました。AI に最適化されたテンプレート、Firebase バックエンド サービスとの効率的な統合のほか、ワークスペースをフォークして実験やコラボレーションを実現できます。これにより世界中のデベロッパーが AI 支援によるアプリ開発をさらに直感的かつスピーディに行えるようになります。

    Unleashing new AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio
  • 2025年7月16日 / AI

    Gemini の推論を活用する: Vertex AI での logprobs の手順ガイド

    Vertex AI の Gemini API に「logprobs」機能が正式に導入されました。選択したトークンと代替トークンの確率スコアを表示することで、モデルの意思決定に関する分析情報を提供します。この手順ガイドでは、この機能を有効にして解釈し、信頼度の高い分類、動的予測入力、定量的な RAG 評価などの優れたユースケースに適用する方法を説明します。

    logprobs_meta
  • 2025年7月14日 / Cloud

    エンタープライズ トゥルースの実践活用: Apigee API ハブで強力なデベロッパー ポータルを支援

    Apigee API ハブとデベロッパー ポータルは、Apigee プラットフォームの別個の部分でありながら相互に接続されており、組織がさまざまなペルソナ向けの API を発見して管理し、API の可能性を引き出し、イノベーションを加速するのに役立ちます。

    Enterprise Truth in Action: API hub Fueling Powerful Developer Portals
  • 2025年7月10日 / Cloud

    Firebase Studio でエージェント AI 開発を推進

    Firebase Studio のアップデートには、新しく登場したエージェント モード、Model Context Protocol(MCP)の基本サポート、Gemini CLI 統合などが含まれています。こうしたすべての機能は AI を活用した開発を再定義するものであり、デベロッパーは単一のプロンプトからフルスタック アプリケーションを作成し、強力な AI 機能をワークフローに直接統合できます。

    Advancing agentic AI development with Firebase Studio
  • 2025年6月26日 / AI

    Data Commons 用の新しい Python クライアント ライブラリで深い知見を得る

    Google は、Data Commons 用の新しい Python クライアント ライブラリをリリースしました。Data Commons は、公開統計データを一元的に扱えるようにするオープンソース ナレッジグラフです。ONE Campaign の貢献により、機能が改善され、カスタム インスタンスがサポートされ、幅広い統計変数を簡単に利用できるようになっています。これにより、データ デベロッパーが Data Commons を最大限に活用できるようになります。

    data-commons-python-library-meta
  • 2025年6月18日 / Cloud

    Apigee API 管理の Gemini Code Assist が一般提供版に

    Apigee API 管理の Gemini Code Assist は、自然言語による API の作成、AI によるサマリー生成、設計の反復といった AI 支援機能で API 開発を推進します。組織の既存の API エコシステムにシームレスに組み込めるので、一貫性やセキュリティを向上させ、重複を減らしながら、エンタープライズクラスのセキュリティと効率的な開発ワークフローを実現できます。

    Gemini Code Assist in Apigee API Management now generally available
  • 2025年5月29日 / Cloud

    デベロッパーから始めるデータ駆動型マーケティング

    デベロッパーフレンドリーな 3 つの MarTech ソリューション(データ制御用の sGTM Pantheon、データ変換用の GA4 Dataform、A/B テスト ショッピング フィード用の FeedX)を利用すると、デベロッパーがマーケティング データから知見や戦略を引き出し、成果を高めることができます。

    Data-driven marketing starts with developers