162 結果
2025年6月26日 / Gemma
これまでの Gemma モデルの成功をもとに、Gemma 3n モデルが完全リリースを迎えました。前例のないパフォーマンスを発揮する先進的なオンデバイス マルチモーダル機能を、エッジデバイスで利用できるようになります。モバイルファースト アーキテクチャ、MatFormer テクノロジー、Per-Layer Embeddings、KV キャッシュ共有、新しい音声エンコーダと MobileNet-V5 ビジョン エンコーダなど、Gemma 3n のイノベーションをご覧ください。デベロッパーが今すぐ開発を始める方法も紹介します。
2025年6月26日 / AI
Google は、Data Commons 用の新しい Python クライアント ライブラリをリリースしました。Data Commons は、公開統計データを一元的に扱えるようにするオープンソース ナレッジグラフです。ONE Campaign の貢献により、機能が改善され、カスタム インスタンスがサポートされ、幅広い統計変数を簡単に利用できるようになっています。これにより、データ デベロッパーが Data Commons を最大限に活用できるようになります。
2025年6月25日 / Gemini
Gemini 2.5 Flash-Lite を使ってニューラル オペレーティング システムをシミュレーションする研究プロトタイプにより、ユーザーのインタラクションにリアルタイムで適応する UI を生成します。これは、インタラクションを追跡してコンテキストを認識したり、速度を上げるために UI をストリーミングしたり、インメモリ UI グラフを使ってステートフルを実現したりすることで可能になります。
2025年6月24日 / Gemini
新しい AI ファーストの Google Colab は、会話型コーディングのための反復クエリ、自律型ワークフローを実現する次世代データ サイエンス エージェント、簡単なコード変換などの機能改善によって生産性を向上させます。先行ユーザーは、生産性が劇的に向上し、ML プロジェクトを加速したり、コードをより迅速にデバッグしたり、高品質な視覚表現を簡単に作成したりできるようになると報告しています。
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub を使用すると、さまざまな機械学習フレームワーク間でモデル アーキテクチャと重みを組み合わせることができ、Hugging Face Hub などのソース（PyTorch で作成されたものを含む）のチェックポイントを Keras モデルに読み込んで JAX、PyTorch、TensorFlow で利用できるようになります。この柔軟性により、選択したバックエンド フレームワークを完全に制御しながら、コミュニティによってファインチューニングされた幅広いモデルを活用できます。
2025年6月24日 / Gemini
コーディング、推論、空間理解を含むマルチモーダル機能が強化された Gemini 2.5 Pro および Flash が、ロボティクスに変革を起こします。この 2 つのモデルは、安全性の向上とコミュニティ アプリケーションに重点を置いており、場面の意味の理解、ロボット制御コードの生成、Live API によるインタラクティブ アプリケーションの開発に役立てることができます。
2025年6月24日 / Gemini
Google の高度なテキスト画像変換モデル Imagen 4 が、Gemini API と Google AI Studio で有料プレビュー版として公開されました。このモデルでは、画像内テキスト生成の品質が大幅に向上しています。Imagen 4 ファミリーには、汎用タスク向けの Imagen 4、細かいところまでプロンプトに従うことができる Imagen 4 Ultra があり、すべての生成される画像に目に見えない SynthID 透かしが含まれています。
2025年6月23日 / Cloud
Google は、Amazon や Cisco とともに、Linux Foundation に Agent2Agent Foundation を設立したことを発表しました。A2A を AI エージェントの相互運用性の業界基準として確立し、多様なエコシステムを育成し、中立的なガバナンスを確保して、AI アプリケーションの安全なイノベーションを加速します。
2025年6月23日 / Kaggle
デベロッパーが Gemma などの LLM を多様な言語や文化に対応させると、古代文字の翻訳、数学的理解のローカライズ、文化的感性を踏まえた歌詞翻訳など、多くの課題に対処できます。こういった取り組みを通して、AI でグローバル コミュニケーションのギャップを埋める可能性が実証されています。
2025年6月18日 / Cloud
Apigee API 管理の Gemini Code Assist は、自然言語による API の作成、AI によるサマリー生成、設計の反復といった AI 支援機能で API 開発を推進します。組織の既存の API エコシステムにシームレスに組み込めるので、一貫性やセキュリティを向上させ、重複を減らしながら、エンタープライズクラスのセキュリティと効率的な開発ワークフローを実現できます。
