4 結果
2025年7月16日 / Cloud
Marin プロジェクトは、開発プロセス全体をアクセス可能で再現可能なものにすることで、AI における「オープン」の定義をモデル自体にとどまらず科学的プロセス全体にまで拡張することを目指しています。この取り組みは JAX フレームワークとその Levanter ツールを活用しており、基盤モデルの詳細な精査、信頼性の確保、そのうえでの構築を可能にすることで、より透明性の高い AI 研究の未来を育みます。
2025年7月9日 / Gemma
エンコーダ-デコーダ LLM の新しいファミリーである T5Gemma は、Gemma 2 フレームワークをベースに、事前トレーニング済みのデコーダのみのモデルを変換して適応させることによって開発されています。要約や翻訳など、入力を深く理解する必要があるタスクにおいて、デコーダのみのモデルよりも優れたパフォーマンスと効率を発揮します。
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub を使用すると、さまざまな機械学習フレームワーク間でモデル アーキテクチャと重みを組み合わせることができ、Hugging Face Hub などのソース（PyTorch で作成されたものを含む）のチェックポイントを Keras モデルに読み込んで JAX、PyTorch、TensorFlow で利用できるようになります。この柔軟性により、選択したバックエンド フレームワークを完全に制御しながら、コミュニティによってファインチューニングされた幅広いモデルを活用できます。
2025年2月19日 / Gemma
アップグレードされた視覚言語モデルである PaliGemma 2 mix が公開されました。さまざまなサイズの画像へのキャプション付け、OCR、物体検出などの機能を提供します。
