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  • 2025年7月14日 / Gemini

    Gemini Embedding now generally available in the Gemini API

    The Gemini Embedding text model is now generally available in the Gemini API and Vertex AI. This versatile model has consistently ranked #1 on the MTEB Multilingual leaderboard since its experimental launch in March, supports over 100 languages, has a 2048 maximum input token length, and is priced at $0.15 per 1M input tokens.

    Gemini Embedding now generally available in the Gemini API
  • 2025年7月10日 / Gemini

    Announcing GenAI Processors: Build powerful and flexible Gemini applications

    GenAI Processors is a new open-source Python library from Google DeepMind designed to simplify the development of AI applications, especially those handling multimodal input and requiring real-time responsiveness, by providing a consistent "Processor" interface for all steps from input handling to model calls and output processing, for seamless chaining and concurrent execution.

    Announcing GenAI Processors: Streamline your Gemini application development
  • 2025年7月7日 / Gemini

    Gemini API のバッチモード: 高機能を低価格で

    Gemini API の新しいバッチモードは高スループット、遅延のない重大な AI ワークロード、スケジュールとプロセスの処理による大規模なジョブの簡素化のために設計されています。さらにデータ分析、バルク コンテンツの作成、よりコスト効率を高めてスケーラブルに行うモデル評価といったタスクの作成も可能で、デベロッパーは大容量のデータを効率的に処理できます。

    Scale your AI workloads with batch mode in the Gemini API
  • 2025年6月24日 / Gemini

    ロボティクスと身体性知能(Embodied Intelligence)を実現する Gemini 2.5

    コーディング、推論、空間理解を含むマルチモーダル機能が強化された Gemini 2.5 Pro および Flash が、ロボティクスに変革を起こします。この 2 つのモデルは、安全性の向上とコミュニティ アプリケーションに重点を置いており、場面の意味の理解、ロボット制御コードの生成、Live API によるインタラクティブ アプリケーションの開発に役立てることができます。

    Gemini 2.5 for robotics and embodied intelligence
  • 2025年6月24日 / Gemini

    Gemini API と Google AI Studio で Imagen 4 を公開

    Google の高度なテキスト画像変換モデル Imagen 4 が、Gemini API と Google AI Studio で有料プレビュー版として公開されました。このモデルでは、画像内テキスト生成の品質が大幅に向上しています。Imagen 4 ファミリーには、汎用タスク向けの Imagen 4、細かいところまでプロンプトに従うことができる Imagen 4 Ultra があり、すべての生成される画像に目に見えない SynthID 透かしが含まれています。

    Imagen 4 is now available on Gemini API and Google AI Studio
  • 2025年5月28日 / Gemini

    魔法の鏡を実現する: Gemini モデルによるインタラクティブ体験

    マジックミラー プロジェクトでは、Live API、関数呼び出し、Google 検索によるグラウンディングなどの Gemini API を利用して、インタラクティブでダイナミックなエクスペリエンスを作成しています。Gemini モデルがビジュアルを生成し、ストーリーを伝え、おなじみの道具を通してリアルタイムに情報を提供する様子をご覧ください。

    Exploring the Magic Mirror: an interactive experience powered by the Gemini models
  • 2025年5月9日 / DeepMind

    Gemini 2.5 で動画理解の新たな地平を切り開く

    Gemini 2.5 は動画理解における大きな飛躍です。主要な動画理解ベンチマークで最高水準のパフォーマンスを達成しており、コードやその他のデータ形式で視聴覚情報をシームレスに使用することができます。

    2.5Pro_Metadata_VideoUnderstanding
  • 2025年5月8日 / Gemini

    Gemini 2.5 モデルが暗黙的キャッシュをサポート

    Gemini API の暗黙的キャッシュがロールアウトされます。これにより、既存の明示的キャッシュ API が拡張されて「常時オン」のキャッシュ システムが提供されるので、Gemini 2.5 モデルを利用するデベロッパーは自動的にコストを削減できます。確実に費用を削減できる明示的キャッシュ API も引き続き利用できます。

    Gemini 2.5 Models now support Implicit Caching
  • 2025年4月29日 / Gemini

    技術的背景: Little Language Lessons は、Gemini の多言語機能を利用して言語学習をパーソナライズします。

    Little Language Lessons は Gemini の API と Cloud サービスを活用して、コンテンツを生成したり、翻訳したり、テキスト読み上げ機能を提供したりするプロジェクトです。言語学習のためのボキャブラリー レッスン、スラングの習熟、物体認識が含まれています。

    How it's made: Little Language Lessons
  • 2025年4月23日 / Mobile

    Google I/O にぜひご参加ください: プログラムのラインナップを公開

    Google I/O のアジェンダが公開されています。5 月 20-21 日に開催される基調講演とセッションでは、AI の進歩、Android 開発、ウェブ テクノロジーについて取り上げます。今すぐ登録して、すべてのプログラムを確認しましょう。ライブストリーミング、オンデマンド セッション、Codelab などのイベントへのご参加をお待ちしています。

    Google I/O 2025 program lineup