12 結果
2025年8月12日 / Google Labs
Jules の批評家機能は、生成プロセス内で評価者としての役割を果たすことで、AI 生成コードの軽微なバグやエッジケースの見落としなどの潜在的な問題に対処します。この「批評家拡張生成」では、提案されたコードの変更は敵対的なピアレビューを受け、Jules がその出力を改善し、最終的に高品質の事前レビュー済みコードを提供できるようになります。
2025年7月24日 / AI
Apigee は、企業が大規模言語モデル（LLM）を既存の API エコシステムに安全かつスケーラブルに統合することを支援します。進化を続ける Model Context Protocol（MCP）ではカバーしきれない認証や認可といった課題に取り組むとともに、エンタープライズ向けの API セキュリティを AI エージェントに実装する方法を示す、オープンソースの MCP サーバーのサンプルも提供しています。
2025年7月16日 / Gemini
エージェント開発キット（ADK）がアップデートされました。CLI がコスト効率のよい形で ADK フレームワークを深く理解できるようになるので、AI エージェントの作成プロセスがシンプルかつ高速になります。デベロッパーは、実用的なエージェントのアイデア出し、生成、テスト、改善を会話型プロンプトからすばやく実施でき、手間を減らして、生産的な「フロー」状態を保つことができます。
2025年7月10日 / Cloud
Firebase Studio のアップデートには、新しく登場したエージェント モード、Model Context Protocol（MCP）の基本サポート、Gemini CLI 統合などが含まれています。こうしたすべての機能は AI を活用した開発を再定義するものであり、デベロッパーは単一のプロンプトからフルスタック アプリケーションを作成し、強力な AI 機能をワークフローに直接統合できます。
2025年6月23日 / Cloud
Google は、Amazon や Cisco とともに、Linux Foundation に Agent2Agent Foundation を設立したことを発表しました。A2A を AI エージェントの相互運用性の業界基準として確立し、多様なエコシステムを育成し、中立的なガバナンスを確保して、AI アプリケーションの安全なイノベーションを加速します。
2025年5月21日 / Google AI Studio
Google AI Studio は、Gemini 2.5 Pro によるネイティブコード生成、エージェント ツール、強化されたマルチモーダル生成機能に加え、Build タブ、Live API、洗練された AI アプリケーションを構築するための改良されたツールなどの新機能を備え、デベロッパー エクスペリエンスを向上させるためにアップグレードされました。
2025年5月20日 / Cloud
Google のエージェント技術がアップデートされました。Python と Java の新しいバージョンのエージェント開発キット（ADK）、管理用の Agent Engine UI の改善、Agent2Agent（A2A）プロトコルの強化によるエージェント通信とセキュリティの向上などに対応しています。
2025年5月20日 / Gemini
Google Gemini モデルを使うと、高度な推論、関数呼び出し、マルチモーダル、ラージ コンテキスト ウィンドウ機能など、さまざまなメリットを活用して AI エージェントを開発できます。Gemini に加えて、LangGraph、CrewAI、LlamaIndex、Composio などのオープンソース フレームワークを利用できます。
2025年5月20日 / Gemini
Google I/O で、AI ファーストなバージョンに刷新された Google Colab がリリースされます。Gemini 2.5 Flash を搭載し、反復クエリ機能を持ったエージェント型コラボレータ、データ サイエンス エージェントのアップグレード、簡単なコード変換、柔軟なインタラクション方法など、コーディング ワークフローの大幅な改善を目指します。
2025年4月9日 / Cloud
Agent2Agent（A2A）プロトコルは、さまざまなベンダーやフレームワークの AI エージェントが連携し、エンタープライズ プラットフォーム間で協調動作や情報交換を行えるようにするオープン スタンダードです。シームレスな AI エージェントの相互運用性と、強力な未来の自動化を実現することを目的として設計されています。
