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  • 2025年6月26日 / Gemma

    Introducing Gemma 3n: The developer guide

    The Gemma 3n model has been fully released, building on the success of previous Gemma models and bringing advanced on-device multimodal capabilities to edge devices with unprecedented performance. Explore Gemma 3n's innovations, including its mobile-first architecture, MatFormer technology, Per-Layer Embeddings, KV Cache Sharing, and new audio and MobileNet-V5 vision encoders, and how developers can start building with it today.

    Introducing Gemma 3n: The Developer Guide
  • 2025年6月26日 / AI

    Data Commons 用の新しい Python クライアント ライブラリで深い知見を得る

    Google は、Data Commons 用の新しい Python クライアント ライブラリをリリースしました。Data Commons は、公開統計データを一元的に扱えるようにするオープンソース ナレッジグラフです。ONE Campaign の貢献により、機能が改善され、カスタム インスタンスがサポートされ、幅広い統計変数を簡単に利用できるようになっています。これにより、データ デベロッパーが Data Commons を最大限に活用できるようになります。

    data-commons-python-library-meta
  • 2025年6月25日 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash-Lite によるニューラル オペレーティング システムのシミュレーション

    Gemini 2.5 Flash-Lite を使ってニューラル オペレーティング システムをシミュレーションする研究プロトタイプにより、ユーザーのインタラクションにリアルタイムで適応する UI を生成します。これは、インタラクションを追跡してコンテキストを認識したり、速度を上げるために UI をストリーミングしたり、インメモリ UI グラフを使ってステートフルを実現したりすることで可能になります。

    Behind the prototype: Simulating a neural operating system with Gemini
  • 2025年6月24日 / Gemini

    ノートブックがパワーアップ: 新しい AI ファーストの Google Colab を全ユーザーに公開

    新しい AI ファーストの Google Colab は、会話型コーディングのための反復クエリ、自律型ワークフローを実現する次世代データ サイエンス エージェント、簡単なコード変換などの機能改善によって生産性を向上させます。先行ユーザーは、生産性が劇的に向上し、ML プロジェクトを加速したり、コードをより迅速にデバッグしたり、高品質な視覚表現を簡単に作成したりできるようになると報告しています。

    Supercharge your notebooks: The new AI-first Google Colab is now available to everyone
  • 2025年6月24日 / Kaggle

    Using KerasHub for easy end-to-end machine learning workflows with Hugging Face

    KerasHub enables users to mix and match model architectures and weights across different machine learning frameworks, allowing checkpoints from sources like Hugging Face Hub (including those created with PyTorch) to be loaded into Keras models for use with JAX, PyTorch, or TensorFlow. This flexibility means you can leverage a vast array of community fine-tuned models while maintaining full control over your chosen backend framework.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 2025年6月24日 / Gemini

    ロボティクスと身体性知能(Embodied Intelligence)を実現する Gemini 2.5

    コーディング、推論、空間理解を含むマルチモーダル機能が強化された Gemini 2.5 Pro および Flash が、ロボティクスに変革を起こします。この 2 つのモデルは、安全性の向上とコミュニティ アプリケーションに重点を置いており、場面の意味の理解、ロボット制御コードの生成、Live API によるインタラクティブ アプリケーションの開発に役立てることができます。

    Gemini 2.5 for robotics and embodied intelligence
  • 2025年6月24日 / Gemini

    Gemini API と Google AI Studio で Imagen 4 を公開

    Google の高度なテキスト画像変換モデル Imagen 4 が、Gemini API と Google AI Studio で有料プレビュー版として公開されました。このモデルでは、画像内テキスト生成の品質が大幅に向上しています。Imagen 4 ファミリーには、汎用タスク向けの Imagen 4、細かいところまでプロンプトに従うことができる Imagen 4 Ultra があり、すべての生成される画像に目に見えない SynthID 透かしが含まれています。

    Imagen 4 is now available on Gemini API and Google AI Studio
  • 2025年6月23日 / Cloud

    Google Cloud が A2A を Linux Foundation に寄贈

    Google は、Amazon や Cisco とともに、Linux Foundation に Agent2Agent Foundation を設立したことを発表しました。A2A を AI エージェントの相互運用性の業界基準として確立し、多様なエコシステムを育成し、中立的なガバナンスを確保して、AI アプリケーションの安全なイノベーションを加速します。

    Google Cloud donates A2A to Linux Foundation
  • 2025年6月23日 / Kaggle

    多言語 LLM のイノベーション: オープンモデルでグローバル コミュニケーションを推進する

    デベロッパーが Gemma などの LLM を多様な言語や文化に対応させると、古代文字の翻訳、数学的理解のローカライズ、文化的感性を踏まえた歌詞翻訳など、多くの課題に対処できます。こういった取り組みを通して、AI でグローバル コミュニケーションのギャップを埋める可能性が実証されています。

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication
  • 2025年6月18日 / Cloud

    Apigee API 管理の Gemini Code Assist が一般提供版に

    Apigee API 管理の Gemini Code Assist は、自然言語による API の作成、AI によるサマリー生成、設計の反復といった AI 支援機能で API 開発を推進します。組織の既存の API エコシステムにシームレスに組み込めるので、一貫性やセキュリティを向上させ、重複を減らしながら、エンタープライズクラスのセキュリティと効率的な開発ワークフローを実現できます。

    Gemini Code Assist in Apigee API Management now generally available