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  • 2025年3月31日 / Gemini

    Gemini API とモノのインターネット

    Gemini API と ESP 32 マイクロコントローラを使うと、簡単に IoT デバイスをカスタム音声コマンドに対応させることができます。音声認識を活用して、デバイスがカスタム コマンドを理解して応答できるようにすることで、デジタルと現実世界のギャップを埋めることができます。

    Gemini-API-IoT
  • 2025年3月25日 / Gemini

    TxGemma の紹介: 治療薬開発を改善するオープンモデル

    Google DeepMind は、Gemma ベースの治療特性予測モデル TxGemma と、Gemini 2.0 Pro を活用した高度なツールで複雑な研究問題を解決する Agentic-Tx をリリースしました。

    TxGemma
  • 2025年3月13日 / Gemini

    Google I/O のパズルの Gemini ボーナス ワールドを解放する

    Google I/O 2025 のパズルでは、Gemini API を使ってボーナス ワールドの謎を動的に生成し、プレーヤーのエンゲージメントとスケーラビリティを向上させています。ここでは、クリエイティビティ、デザイン、実装戦略など、Gemini API の効果的な使い方について、私たちのデベロッパーが学んだことを紹介します。

    IO-2025-puzzle-how-its-made
  • 2025年3月12日 / Gemini

    Gemini 2.0 Flash のネイティブ画像生成を試してみる

    Gemini 2.0 Flash の試験運用版ネイティブ画像生成機能が、Google AI Studio と Gemini API からテストできるようになりました。テキストと画像を組み合わせたり、会話形式で画像を編集したり、現実世界の知識を活用して文脈に応じた視覚表現を生成したりできます。

    Gemini 2.0 Flash native image generation
  • 2025年3月7日 / Gemini

    Gemini API による最先端のテキスト エンベディング

    Gemini API で、新しい試験運用版 Gemini Embedding テキストモデルが利用できるようになりました。このモデルは、Massive Text Embedding Benchmark(MTEB)リーダーボードでトップ ランキングを獲得しており、言語サポートが拡張された高次元エンベディングを提供します。

    Gemini spark
  • 2025年3月6日 / Gemini

    Gemini 2.0 徹底解説: コード実行

    このブログ投稿では、Gemini のコード実行機能を紹介します。コード実行により、AI モデルが Python コードを生成して実行できるようになり、方程式を解く、データを分析する、視覚表現を作成するといったタスクを実現できます。

    code-execution-gemini-api
  • 2025年3月5日 / Gemini

    CalCam: Gemini API で食品トラッキングを変革

    カロリー追跡アプリの CalCam は、Gemini API を使って食事の写真を分析し、正確な栄養情報をユーザーにすばやく提供しています。CalCam を制作した Polyverse は、CalCam のシームレスなユーザー エクスペリエンスを効率的に開発するうえで、Gemini API の速度、精度、構造化 JSON 出力は不可欠であり、そのおかげで簡単に組み込んで詳しい食品分析を行うことができたと述べています。

    Gemini API x Polyverse Case Study
  • 2025年3月3日 / Gemini

    Colab のデータ サイエンス エージェント: Gemini によるデータ分析の未来

    Gemini を搭載した Google Colab のデータ サイエンス エージェントは、簡単な自然言語の説明を入力するだけで、完全に動作するノートブックを生成してくれます。そのため、デベロッパーはデータ分析タスクを自動化し、時間を節約しながら知見を得ることに集中できます。

    Colab-Gemini-Data-meta-alt
  • 2025年2月25日 / Gemini

    Gemini 2.0 Flash と Flash-Lite を使って開発を始める

    本番環境向け Gemini API で Gemini 2.0 Flash-Lite が一般提供され、Google AI Studio とエンタープライズ ユーザー向けの Vertex AI から利用できるようになりました。2.0 Flash-Lite は、推論、マルチモーダル、数学問題、事実問題のベンチマークで 1.5 Flash よりも高いパフォーマンスを発揮します。また、128K トークンを超えるプロンプトの価格設定がシンプルになっているので、長いコンテキスト ウィンドウが必要なプロジェクトで、さらに費用対効果の高いソリューションを実現できます。

    Flash Family
  • 2025年2月18日 / Gemini

    スケーラブルな AI エージェントを作る: Langbase と Gemini API

    Langbase を使うと、Google Gemini API、とりわけ Gemini 1.5 Flash を活用して、強力でスケーラブルな AI エージェントの開発やデプロイを行うことができます。インテリジェントなアプリケーションと効率的なワークフローがもたらす新しい時代を開きましょう。

    Langbase + Gemini API