77 結果
2025年7月16日 / AI
Vertex AI の Gemini API に「logprobs」機能が正式に導入されました。選択したトークンと代替トークンの確率スコアを表示することで、モデルの意思決定に関する分析情報を提供します。この手順ガイドでは、この機能を有効にして解釈し、信頼度の高い分類、動的予測入力、定量的な RAG 評価などの優れたユースケースに適用する方法を説明します。
2025年7月14日 / Cloud
Apigee API ハブとデベロッパー ポータルは、Apigee プラットフォームの別個の部分でありながら相互に接続されており、組織がさまざまなペルソナ向けの API を発見して管理し、API の可能性を引き出し、イノベーションを加速するのに役立ちます。
2025年7月10日 / Cloud
Firebase Studio のアップデートには、新しく登場したエージェント モード、Model Context Protocol（MCP）の基本サポート、Gemini CLI 統合などが含まれています。こうしたすべての機能は AI を活用した開発を再定義するものであり、デベロッパーは単一のプロンプトからフルスタック アプリケーションを作成し、強力な AI 機能をワークフローに直接統合できます。
2025年6月26日 / AI
Google は、Data Commons 用の新しい Python クライアント ライブラリをリリースしました。Data Commons は、公開統計データを一元的に扱えるようにするオープンソース ナレッジグラフです。ONE Campaign の貢献により、機能が改善され、カスタム インスタンスがサポートされ、幅広い統計変数を簡単に利用できるようになっています。これにより、データ デベロッパーが Data Commons を最大限に活用できるようになります。
2025年6月18日 / Cloud
Apigee API 管理の Gemini Code Assist は、自然言語による API の作成、AI によるサマリー生成、設計の反復といった AI 支援機能で API 開発を推進します。組織の既存の API エコシステムにシームレスに組み込めるので、一貫性やセキュリティを向上させ、重複を減らしながら、エンタープライズクラスのセキュリティと効率的な開発ワークフローを実現できます。
2025年5月29日 / Cloud
デベロッパーフレンドリーな 3 つの MarTech ソリューション（データ制御用の sGTM Pantheon、データ変換用の GA4 Dataform、A/B テスト ショッピング フィード用の FeedX）を利用すると、デベロッパーがマーケティング データから知見や戦略を引き出し、成果を高めることができます。
2025年5月20日 / Cloud
Google のエージェント技術がアップデートされました。Python と Java の新しいバージョンのエージェント開発キット（ADK）、管理用の Agent Engine UI の改善、Agent2Agent（A2A）プロトコルの強化によるエージェント通信とセキュリティの向上などに対応しています。
2025年5月9日 / Cloud
今年の Games Developer Conference（GDC）での発表内容を振り返りましょう。Gemma と Gemini の両モデルがゲームにおける AI エクスペリエンスの構築にどのように役立つかを、Gemma 3 と Unity プラグインのリリース、そのサンプルゲームへの応用、Google Cloud での生成 AI によるゲームのスケーリングなどと併せて見ていきます。
2025年4月29日 / Cloud
Meta の高度な大規模言語モデルである Llama 4 を、Vertex AI のフルマネージド API として一般提供します。これにより、デプロイと管理がシンプルになります。合わせて Llama 3.3 70B マネージド API も一般提供するので、ユーザーの柔軟性がさらに向上します。
2025年4月15日 / Cloud
Apigee Extension Processor は、Cloud Load Balancing を通して gRPC ストリーミングを管理できるようにし、Google Cloud サービスと連携することで、Apigee の機能を拡張します。Apigee のポリシーを幅広いバックエンド サービスに適用できるので、Google Cloud インフラストラクチャにアクセスする際の安全性が高まります。
