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  • 2025年3月11日 / Cloud

    BigQuery JSON で MongoDB Dataflow パイプラインを最適化する

    MongoDB Atlas 用の Google Cloud Dataflow テンプレートが強化されました。JSON データを BigQuery に直接取り込むことで、複雑なデータ変換をなくし、運用コストを削減して、ユーザーのクエリ パフォーマンスを向上させることができます。

    MongoDB-BigQuery
  • 2025年3月10日 / Cloud

    Google Cloud Next '25 のデベロッパー向けセッションとトークを紹介

    4 月 9 日から 11 日にかけて、ラスベガスで Google Cloud Next 2025 が開催されます。充実するデベロッパー コンテンツやインタラクティブなエクスペリエンスについて取り上げます。同業者や Google のエキスパートとの人脈を築くチャンスもあります。

    Google Cloud Next '25 Developer Sessions
  • 2025年3月7日 / Gemini

    Gemini API による最先端のテキスト エンベディング

    Gemini API で、新しい試験運用版 Gemini Embedding テキストモデルが利用できるようになりました。このモデルは、Massive Text Embedding Benchmark(MTEB)リーダーボードでトップ ランキングを獲得しており、言語サポートが拡張された高次元エンベディングを提供します。

    Gemini spark
  • 2025年3月6日 / Gemini

    Gemini 2.0 徹底解説: コード実行

    このブログ投稿では、Gemini のコード実行機能を紹介します。コード実行により、AI モデルが Python コードを生成して実行できるようになり、方程式を解く、データを分析する、視覚表現を作成するといったタスクを実現できます。

    code-execution-gemini-api
  • 2025年3月5日 / Gemini

    CalCam: Gemini API で食品トラッキングを変革

    カロリー追跡アプリの CalCam は、Gemini API を使って食事の写真を分析し、正確な栄養情報をユーザーにすばやく提供しています。CalCam を制作した Polyverse は、CalCam のシームレスなユーザー エクスペリエンスを効率的に開発するうえで、Gemini API の速度、精度、構造化 JSON 出力は不可欠であり、そのおかげで簡単に組み込んで詳しい食品分析を行うことができたと述べています。

    Gemini API x Polyverse Case Study
  • 2025年3月3日 / Gemini

    Colab のデータ サイエンス エージェント: Gemini によるデータ分析の未来

    Gemini を搭載した Google Colab のデータ サイエンス エージェントは、簡単な自然言語の説明を入力するだけで、完全に動作するノートブックを生成してくれます。そのため、デベロッパーはデータ分析タスクを自動化し、時間を節約しながら知見を得ることに集中できます。

    Colab-Gemini-Data-meta-alt
  • 2025年2月25日 / Gemini

    Gemini 2.0 Flash と Flash-Lite を使って開発を始める

    本番環境向け Gemini API で Gemini 2.0 Flash-Lite が一般提供され、Google AI Studio とエンタープライズ ユーザー向けの Vertex AI から利用できるようになりました。2.0 Flash-Lite は、推論、マルチモーダル、数学問題、事実問題のベンチマークで 1.5 Flash よりも高いパフォーマンスを発揮します。また、128K トークンを超えるプロンプトの価格設定がシンプルになっているので、長いコンテキスト ウィンドウが必要なプロジェクトで、さらに費用対効果の高いソリューションを実現できます。

    Flash Family
  • 2025年2月19日 / Gemma

    PaliGemma 2 mix の紹介: さまざまなタスクに対応した視覚言語モデル

    アップグレードされた視覚言語モデルである PaliGemma 2 mix が公開されました。さまざまなサイズの画像へのキャプション付け、OCR、物体検出などの機能を提供します。

    Paligemma 2 Mix
  • 2025年2月18日 / Gemini

    スケーラブルな AI エージェントを作る: Langbase と Gemini API

    Langbase を使うと、Google Gemini API、とりわけ Gemini 1.5 Flash を活用して、強力でスケーラブルな AI エージェントの開発やデプロイを行うことができます。インテリジェントなアプリケーションと効率的なワークフローがもたらす新しい時代を開きましょう。

    Langbase + Gemini API
  • 2025年2月13日 / Gemma

    チャットボットの先へ: Gemma によるエージェント型 AI

    Gemma 2 ベースのエージェント型 AI システムを開発するための実践的ガイドをお届けします。エージェント型 AI は、独自の決定を下し、外部ツールを使って目標を達成できるタイプの AI です。このガイドでは、架空のゲーム世界向けに動的コンテンツを生成します。

    Gemma-Logo-Agentic-AI