223 結果
2025年5月20日 / Gemini
Google Gemini モデルを使うと、高度な推論、関数呼び出し、マルチモーダル、ラージ コンテキスト ウィンドウ機能など、さまざまなメリットを活用して AI エージェントを開発できます。Gemini に加えて、LangGraph、CrewAI、LlamaIndex、Composio などのオープンソース フレームワークを利用できます。
2025年5月20日 / AI Edge
LiteRT を改善し、モバイルデバイスの AI モデルのパフォーマンスと効率を向上させました。GPU や NPU を効果的に活用できるようになったことで、コードが大幅に削減されています。また、ハードウェア アクセラレータの選択がシンプルになるなど、オンデバイスのパフォーマンスが最適化されます。
2025年5月20日 / AI Edge
Google AI Edgeの進化には、新しいGemma 3モデルのほか、より幅広いモデル対応、オンデバイスでのRAGや関数呼び出しといった機能が含まれており、オンデバイスでの生成AI機能をさらに強化しています。
2025年5月20日 / Cloud
Google のエージェント技術がアップデートされました。Python と Java の新しいバージョンのエージェント開発キット（ADK）、管理用の Agent Engine UI の改善、Agent2Agent（A2A）プロトコルの強化によるエージェント通信とセキュリティの向上などに対応しています。
2025年5月20日 / Android
Google I/O 2025 では、Google プラットフォームでの開発や Google DeepMind の AI モデルによるイノベーションを中心とした発表が行われました。特に注目すべき内容は、デベロッパーの生産性向上と、Gemini、Android、Firebase、ウェブを活用した AI エクスペリエンスを作成できる新しいツール、API、機能です。
2025年5月20日 / Gemini
Stitchは、Google Labsの新しい実験プロジェクトで、テキストプロンプトや画像から UI デザインやフロントエンドコードを生成する AI を活用しています。自然言語や画像からのUI生成、迅速な反復作業、Figmaへのシームレスな貼り付けやフロントエンドコードの出力といった機能を備え、デザインおよび開発のワークフローを効率化することを目的としています。
2025年5月13日 / TensorFlow
Keras Recommenders（KerasRS）は、レコメンデーション システムを開発するための新しいライブラリです。pip でインストールでき、ランキングや検索のビルディング ブロックとなる API を利用できます。JAX、TensorFlow、PyTorch バックエンドがサポートされています。
2025年5月9日 / Cloud
今年の Games Developer Conference（GDC）での発表内容を振り返りましょう。Gemma と Gemini の両モデルがゲームにおける AI エクスペリエンスの構築にどのように役立つかを、Gemma 3 と Unity プラグインのリリース、そのサンプルゲームへの応用、Google Cloud での生成 AI によるゲームのスケーリングなどと併せて見ていきます。
2025年5月9日 / DeepMind
Gemini 2.5 は動画理解における大きな飛躍です。主要な動画理解ベンチマークで最高水準のパフォーマンスを達成しており、コードやその他のデータ形式で視聴覚情報をシームレスに使用することができます。
2025年5月8日 / Gemini
Gemini API の暗黙的キャッシュがロールアウトされます。これにより、既存の明示的キャッシュ API が拡張されて「常時オン」のキャッシュ システムが提供されるので、Gemini 2.5 モデルを利用するデベロッパーは自動的にコストを削減できます。確実に費用を削減できる明示的キャッシュ API も引き続き利用できます。
