225 結果
2025年9月10日 / AI
Batch API がエンベディングと OpenAI 互換性をサポートするようになりましたこのたび、Gemini Batch API を拡張して、新しくリリースされた Gemini エンベディング モ...
2025年9月9日 / AI
JAX は、評価の高い大規模 AI モデル開発向けフレームワークとしてよく知られていますが、さまざまな科学分野でも急速に導入が進んでいます。特に、物理学に基づいた機械学習のような計算集約型の分野での利...
2025年9月9日 / AI
A2A 拡張機能を利用すると、A2A コアプロトコルを超えるカスタム機能をエージェント間通信に柔軟に追加できます。拡張により特殊な機能が実現可能になります。この拡張機能はオープンに定義、実装されます。
2025年9月9日 / AI
We are launching 1.0 stable release of Genkit Go, empowering Go developers to build performant, production-ready AI-powered applications with Genkit. Recent enhancements include support for integrating and building MCP tools, expanding third-party model provider support, and production AI monitoring with Firebase. Additionally, we are announcing a new feature in the Genkit CLI to provide AI development tools, like the Gemini CLI and Cursor, with the latest knowledge of Genkit - supercharging Genkit development experience when using AI assistance.
2025年9月8日 / AI
本日、Veo で 3 つの大きなアップデートをリリースします。縦型での出力(9:16 アスペクト比)、1080p の HD 出力のサポートのほか、新たに料金が引き下げられます。また、Veo 3 と V...
2025年9月5日 / Mobile
Google AI Edge は、Gemma 3n プレビュー版を拡張して、音声サポートを追加しました。Play ストアでオープンベータ版として利用可能になった Google AI Edge Gallery を使用して、ご自分のスマートフォンで体験できます。
2025年9月4日 / Gemma
EmbeddingGemma の概要: Google の効率的なオンデバイス AI アプリケーション向けに設計された新しい埋め込みモデルです。このオープンモデルは、MTEB ベンチマークにおいて 5 億パラメータ未満のテキスト専用多言語埋め込みモデルとして最高ランクを獲得しており、インターネット接続のないモバイル デバイス上で直接 RAG やセマンティック検索などの高度な機能を利用できます。
2025年9月4日 / AI
Google の効率的なオープンモデル「EmbeddingGemma」を Google Cloud の Dataflow や AlloyDB などのベクトル データベースと併用して、スケーラブルなリアルタイムのナレッジ取り込みパイプラインをビルドする方法を学びます。
2025年8月28日 / AI
Detailed prompting techniques and best practices for various applications, including photorealistic scenes, stylized illustrations, product mockups, and more using Google's newly released Gemini 2.5 Flash Image; a natively multimodal model capable of generating, editing, and composing images using text, supporting capabilities like text-to-image, image editing, style transfer, and multi-image composition.
2025年8月27日 / Gemini
Google と Zed の提携により Gemini CLI が Zed コードエディタに直接統合されました。AI 機能がこのデベロッパー向けエディタに直接組み込まれたことで、より高速かつより焦点を絞ったコーディングが可能になりました。ターミナル内でのインプレースでのコード生成、インスタント回答、自然なチャットなどのタスクで、レビュー ワークフローをシームレスに進めながら AI が生成した変更を反映できます。